本書匯集了北京大學經(jīng)濟學院致力于保險、社會保障與風險管理研究的教師、博士后和博士生從2021年1月到2022年1月發(fā)表在《中國銀行保險報》“北大保險評論”專欄及部分發(fā)表在其他報刊中的時事評論文章。這些文章探討中國保險與社會保障領域的新變化、新問題和新動態(tài)，關注保險與社會保障領域的焦點問題和重要政策變遷。各評論文章的作者

本書從時代背景出發(fā)，系統(tǒng)闡述師帶徒的方法論。時代呼喚新型師傅，呼喚新型師徒關系，也呼喚新型的師帶徒方法。本書以教育心理學和管理心理學為底層邏輯，旨在闡述在現(xiàn)有的時代和教育背景下如何完成個體和組織學習，如何塑造師傅，如何高效完成師帶徒，如何實現(xiàn)技能型人才培養(yǎng)的系統(tǒng)性提升。本書主要包括師傅的核心素質、師傅如何帶徒弟、師傅教

智慧機場是充分利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、空間感知、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術，綜合運用交通科學、系統(tǒng)方法、人工智能、知識挖掘等理念與工具，實現(xiàn)機場各功能彼此協(xié)調運作，提高機場運行效率，進而為旅客提供良好的服務，促進可持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)代化機場新形態(tài)。本書圍繞構建智慧機場建設理論體系，從生產(chǎn)運行、旅客服務、安全管控、商業(yè)經(jīng)營

在當今“數(shù)實融合”改變世界的時代，如何發(fā)揮新型基礎設施建設的“乘數(shù)效應”，全面了解數(shù)字新基建的重要工具、布局數(shù)字經(jīng)濟新時代成了人們關注的課題。本書深刻闡述了數(shù)字新基建與數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)在邏輯關系，詳細展示了新興信息技術在新基建領域的內(nèi)涵、外延及應用，并系統(tǒng)揭示了新基建對世界未來發(fā)展的革命性推動力。作者從全球視角和新興市場發(fā)

本書以智慧城市為研究對象，在分析智慧城市投融資環(huán)境及其風險問題的基礎上，按照風險識別、風險評價、風險分擔的邏輯主線，結合典型案例研究智慧城市PPP項目風險管理問題，據(jù)此提出相應的投融資及風險管理策略建議。本書分為概述篇、投融資篇、風險管理篇、實踐案例篇、總結展望篇，在介紹智慧城市建設和相關理論的基礎上，詳細介紹了投融資

本書分為上中下三篇，圍繞直面安全風險挑戰(zhàn)、掌握分類分級要略、踐行安全保護措施三個層面入手，深入剖析了工業(yè)數(shù)據(jù)本質內(nèi)涵、安全態(tài)勢，系統(tǒng)闡述了工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級方法，切實解決了工業(yè)企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)面臨的不知何為工業(yè)數(shù)據(jù)、為何以及如何開展分類分級、如何做好工業(yè)數(shù)據(jù)安全保護等難題。本書強調實際指導意義，圍繞重點行業(yè)、典型

本書圍繞“綠色增長”這一熱點主題，從其緣起出發(fā)，借鑒國際上對綠色增長的各種表達，結合中國國情，明確界定了綠色增長的概念內(nèi)涵與主要特征。通過國內(nèi)外典型的綠色增長實踐案例分析，歸納總結出可供我國綠色增長實踐借鑒的先進經(jīng)驗，并運用Fuzzy-DEMATEL方法識別綠色增長實踐的關鍵影響因素，剖析中國綠色增長績效的形成機理。構

本書是在“堅持人與自然和諧共生”和“綠水青山就是金山銀山”的新時代背景下，研究國土空間生態(tài)修復工程的特定類型—廢棄工礦用地復墾利用前期評價技術體系構建和實證的成果。其主要內(nèi)容包括基于耕地質量建設的廢棄工礦用地復墾研究基礎與框架、耕地質量和廢棄工礦用地復墾適宜性評價、遼寧省廢棄工礦用地利用現(xiàn)狀調查、基于耕地質量的遼寧省廢

本書是游客滿意度理論與實踐相結合的系統(tǒng)研究成果，以游客滿意度為視角，對國內(nèi)外游客滿意度相關研究進行了綜述，構建了游客滿意度評價指標體系與結構方程模型。2016～2019年，以季度為時長，以廣西各城市以及縣域為單位，進行了不間斷問卷調查，實證考察研究旅游目的地的發(fā)展質量，揭示旅游目的地建設中可能存在的不足與短板，提出了年

本書根據(jù)《中華人民共和國稅收征收管理法》《中華人民共和國稅收征收管理法實施細則》《稅務稽查案件辦理程序規(guī)定（征求意見稿）》等現(xiàn)行財經(jīng)法規(guī)編寫，通過稅法解讀、案例重現(xiàn)、檢查過程、企業(yè)應對、稽查結果分析等板塊，詳細介紹了增值稅、所得稅、財產(chǎn)稅、行為稅和其他稅種的稅務稽查要點，以及大數(shù)據(jù)時代稅務稽查的新變化，并從企業(yè)角度出發(fā)