《往來賬款崗位真賬實(shí)戰(zhàn)》一書根據(jù)往來賬會(huì)計(jì)崗位的工作要求，將其劃分為應(yīng)收賬款、應(yīng)收票據(jù)、應(yīng)收賬款減值、其他應(yīng)收款、預(yù)付賬款、應(yīng)付賬款、其他應(yīng)付款、預(yù)收賬款、應(yīng)付票據(jù)九大業(yè)務(wù)模塊，又將每一模塊的工作任務(wù)具體化，并輔之以相應(yīng)的實(shí)操案例，實(shí)現(xiàn)了理論與實(shí)操的有機(jī)結(jié)合。本書以提升專業(yè)人員的動(dòng)手實(shí)操能力為首要任務(wù)，通過本書的學(xué)習(xí)，

本書由兩部分構(gòu)成。 第一部分用故事的形式，以一個(gè)真實(shí)的企業(yè)組織為情境，以一個(gè)首席人才官的思考與行動(dòng)為脈絡(luò)，引出幫助讀者理解組織、活在組織和影響組織的概念、框架和要點(diǎn)，讓讀者基于直觀的事實(shí)和感受來學(xué)習(xí)，更好地把握現(xiàn)象背后的抽象理論和原則。 第二部分是一個(gè)扼要的組織系統(tǒng)知識(shí)庫，以圖文并茂的方式為讀者提供一些與組織發(fā)展相關(guān)的

教練式領(lǐng)導(dǎo)不僅可以打破團(tuán)隊(duì)成員的認(rèn)知障礙，拓寬團(tuán)隊(duì)成員的思維，還可以快速提升團(tuán)隊(duì)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力�！督叹毷筋I(lǐng)導(dǎo)力》介紹了教練式領(lǐng)導(dǎo)力的作用及打造教練式領(lǐng)導(dǎo)力的方式，共計(jì)十章，系統(tǒng)介紹了教練式領(lǐng)導(dǎo)的管理理念，教練式領(lǐng)導(dǎo)的必備素養(yǎng)，既指出了打開教練式領(lǐng)導(dǎo)格局的路徑，也點(diǎn)出了提升教練式領(lǐng)導(dǎo)力的工具，還從授權(quán)、溝通、聆聽、反饋幾個(gè)

《固定資產(chǎn)崗位真賬實(shí)戰(zhàn)》一書將從基本的會(huì)計(jì)專業(yè)理論出發(fā)，根據(jù)固定資產(chǎn)會(huì)計(jì)崗位的工作要求，將其劃分為固定資產(chǎn)的基本概念固定資產(chǎn)的初始計(jì)量固定資產(chǎn)折舊固定資產(chǎn)后續(xù)計(jì)量投資性房地產(chǎn)固定資產(chǎn)投資管理及固定資產(chǎn)內(nèi)部控制和固定資產(chǎn)審計(jì)七大業(yè)務(wù)模塊，又將每一模塊的工作任務(wù)具體化，并輔之以相應(yīng)的實(shí)操案例，實(shí)現(xiàn)了理論與實(shí)操的有機(jī)結(jié)合，詳

本書針對(duì)網(wǎng)店客服的售前、售中和售后工作,以及溝通方法與銷售技巧等重點(diǎn)內(nèi)容進(jìn)行闡述,主要內(nèi)容包括初識(shí)網(wǎng)店客服、做好網(wǎng)店客服人員崗前培訓(xùn)、售前客服、售中客服、售后客服、用心經(jīng)營(yíng)客戶關(guān)系、智能客服、分析客服數(shù)據(jù)、管理網(wǎng)店客服人員等。本書在理論講解中穿插相應(yīng)的案例并進(jìn)行分析,通過案例強(qiáng)化所講內(nèi)容,著重于快速、有效地提升網(wǎng)店客服

基于智能制造的理念，本書在介紹工業(yè)工程發(fā)展與應(yīng)用的基礎(chǔ)上，以制造企業(yè)應(yīng)用為導(dǎo)向，系統(tǒng)地介紹了工效學(xué)、工作研究、設(shè)施規(guī)劃與物流分析、質(zhì)量管理、生產(chǎn)計(jì)劃與控制、物流與供應(yīng)鏈管理等工業(yè)工程主要技術(shù)的原理、方法和應(yīng)用，并且在相關(guān)章節(jié)介紹了典型應(yīng)用案例。在內(nèi)容上本書力求全面涵蓋經(jīng)典工業(yè)工程與現(xiàn)代工業(yè)工程的核心知識(shí)、理論和方法；在

本書從行業(yè)視角講述了歐洲化學(xué)工業(yè)推進(jìn)碳中和的路徑，選取甲醇、乙烯、甲苯、合成氨等9種碳排放量較高的化工品，通過化工碳減排的案例分析、實(shí)證研究等方法系統(tǒng)闡述了歐洲的主要低碳路線。通過設(shè)定最大情景、雄心方案、中間方案、一切照舊等四種情景，分析上述重點(diǎn)領(lǐng)域的產(chǎn)量、供需情況以及二氧化碳減排潛力，探究裝置改造及熱電聯(lián)產(chǎn)等方式促進(jìn)

本圖集利用遙感、地理信息系統(tǒng)等技術(shù)手段，在獲取宏觀、動(dòng)態(tài)的亞非歐65個(gè)國(guó)家和地區(qū)自然地理背景、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生態(tài)環(huán)境演變以及自然災(zāi)害等多源數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，開展了多層次、多領(lǐng)域的脆弱性系統(tǒng)評(píng)價(jià)。本圖集全面展示了亞非歐65個(gè)國(guó)家和地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生態(tài)環(huán)境演變、資源供給與保障、人類發(fā)展的脆弱性狀況以及災(zāi)害危險(xiǎn)性特點(diǎn)。

本書緊扣人工智能和深地資源探測(cè)國(guó)際學(xué)術(shù)前沿，主要介紹礦產(chǎn)資源潛力智能評(píng)價(jià)的概念和深度學(xué)習(xí)算法基本原理，重點(diǎn)介紹基于深度學(xué)習(xí)開展礦產(chǎn)資源潛力評(píng)價(jià)的具體實(shí)施步驟，包括軟件環(huán)境配置、數(shù)據(jù)預(yù)處理、樣本制作、模型構(gòu)建及參數(shù)調(diào)節(jié)與優(yōu)化等。本書可為解決深度學(xué)習(xí)用于礦產(chǎn)資源潛力評(píng)價(jià)中面臨的訓(xùn)練樣本少、模型構(gòu)建難、可解釋性差等難題提供方

本書內(nèi)容包括：國(guó)際結(jié)算工具，國(guó)際結(jié)算方法，互聯(lián)網(wǎng)金融與數(shù)字化支付結(jié)算，國(guó)際結(jié)算單證和國(guó)際結(jié)算規(guī)則慣例。