本書彌補了當前電子信息類專業(yè)教學(xué)過程中欠缺的非技術(shù)技能和素養(yǎng)能力,將溝通能力、基本信息技能(辦公自動化、視頻剪輯、圖像處理)、時間管理等職業(yè)素養(yǎng)融人信息系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)過程中,從而更有利于培養(yǎng)學(xué)生的IT職業(yè)素養(yǎng)。全書分為初人職場、立足職場、職業(yè)生涯三部分。初入職場部分側(cè)重介紹基本職業(yè)規(guī)范、工作技巧、計劃管理、時間管理、

本書強調(diào)了熱愛和激情在實現(xiàn)商業(yè)成功中的核心作用。剖析了舒爾茨的領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格和決策智慧，以及他在星巴克面臨困境時如何作出關(guān)鍵性的改革，為讀者展示了一位企業(yè)家如何憑借熱愛和毅力，將一家小店鋪發(fā)展成為全球知名品牌的過程。

本書分為管理你的AWS庫存、優(yōu)化你的AWS資源、%E操作化財務(wù)運營三個部分，共12章，內(nèi)容包括：FinOps基礎(chǔ)、建立正確的賬戶結(jié)構(gòu)、管理庫存、優(yōu)化計算、優(yōu)化存儲、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)驅(qū)動的FinOps等。

本書涵蓋隱患排查治理各個環(huán)節(jié)，共分為10章正文和51套排查清單。在正文中，詳細闡述城市軌道交通施工安全隱患排查治理基本要求、制度保障、隱患分類分級、隱患排查清單、隱患排查、隱患治理、隱患分析評估、隱患排查治理效果考核、持續(xù)改進等內(nèi)容。同時，書中還提供了各類隱患排查清單及對應(yīng)的相關(guān)標準，為城市軌道交通施工安全隱患排查治理

傳熱流動系統(tǒng)的設(shè)計優(yōu)化對系統(tǒng)性能和能效的提升具有關(guān)鍵意義。然而，隨著系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜化，基于傳統(tǒng)數(shù)值計算方法的性能評估面臨著計算資源要求高和計算時間長的挑戰(zhàn)，已難以滿足工業(yè)生產(chǎn)中快速設(shè)計優(yōu)化的需求。因此，本書以提高傳熱流動模式預(yù)測的準確性和高效性為目標，總結(jié)了作者和科研團隊近年來利用深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)理論開展傳熱流動預(yù)測研

本書通過一系列真實生動的案例，深入探討了如何運用營銷思維放大自身價值，建立信任與良好口碑。書中強調(diào)，營銷不僅是職業(yè)技能，更是一種生活哲學(xué)，通過培養(yǎng)標桿思維、極致思維和換位思維，讀者可以打破圈層限制，與他人建立深度連接，最終實現(xiàn)共贏。你可以經(jīng)營好自己的人生，找到屬于自己的運贏之路。

本書展現(xiàn)了李叔同這位音樂、美術(shù)、書法、戲劇全才大師的藝術(shù)境界。李叔同將對生命的體悟融入創(chuàng)作，音樂中流淌著禪意的悲憫，繪畫里蘊含著空靈的哲思，書法間揮灑著澄明的心境，戲劇表演直擊靈魂深處。本書通過解析他的經(jīng)典作品，揭示其如何在塵世喧囂中以藝術(shù)為舟，渡向精神的彼岸。

本書深入探討了GPT多模態(tài)大模型與AIAgent智能體的技術(shù)原理及其在企業(yè)中的應(yīng)用落地。全書共8章,從大模型技術(shù)原理切入,逐步深入大模型訓(xùn)練及微調(diào),還介紹了眾多國內(nèi)外主流大模型。LangChain技術(shù)、RAG檢索增強生成、多模態(tài)大模型等均有深入講解。對AIAgent智能體,從定義、原理到主流框架也都進行了深入講解。在企

本書內(nèi)容涵蓋了Java基礎(chǔ)應(yīng)用、圖形與圖表操作、文字操作與數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)安全與多線程、Swing程序設(shè)計等方面的應(yīng)用知識。每個實例都經(jīng)過一線工程師精心編選,具有很強的實用性,這些實例為開發(fā)者提供了極佳的解決方案。另外,本書提供了AI輔助高效編程的使用指南,幫助讀者掌握應(yīng)用AI工具高效編程的使用技巧。本書還附贈Java編程

本書是基于SparkML和Scala語言編寫的機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)書籍�；�于目前新版本的Spark框架展開,首先是機器學(xué)習(xí)準備部分,分別介紹了Spark與大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)知識、Spark環(huán)境的安裝與配置、Scala編程基礎(chǔ)、Spark數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)。然后是機器學(xué)習(xí)核心部分,分別介紹了機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、線性回歸、分類算法及應(yīng)用、數(shù)據(jù)降