本書以地球生命起源到現(xiàn)代的時間跨度和從分子到全球的空間尺度為視角，系統(tǒng)闡述了地球地質(zhì)歷程的生物學過程與物質(zhì)循環(huán)。全書前半部分為大氣、陸地、淡水水體、海洋等系統(tǒng)的生物和化學過程，后半部分綜合詮釋了相關(guān)的機制以及大尺度的生物地球化學循環(huán)過程。全書引用文獻5000多篇，展示了豐富的圖、表，較全面地呈現(xiàn)了生物地球化學領(lǐng)域的歷史

深層油氣勘探面臨鉆井資料少、地震品量差、地層非均質(zhì)性強、定量化研究程度低等挑戰(zhàn)，經(jīng)典盆地模擬方法采用傳統(tǒng)的“蛋糕式”盆地充填模型，不能有效考慮層內(nèi)沉積、成巖非均質(zhì)性，制約了深層油氣勘探�；�于地質(zhì)過程約束的沉積-成巖-成藏一體化盆地數(shù)值模擬方法，能充分考慮沉積、成巖過程及其形成的非均質(zhì)性，為深層油氣勘探盆地尺度油氣成藏過

闊葉紅松林是我國東北東部山區(qū)的地帶性頂極植被，極具區(qū)域特色，但目前退化嚴重，揭示其主要組成樹種植物性狀的變異規(guī)律、協(xié)作機制及主要影響因素有助于掌握林木對氣候變化的適應(yīng)機制，進而為退化森林的恢復提供科學依據(jù)。本書以植物功能性狀為切入點，以詳實的數(shù)據(jù)深入分析了不同闊葉樹種在葉片、枝、細根等器官上的功能性狀變異規(guī)律，探討了這

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健康醫(yī)療人工智能（HealthAI）是全球醫(yī)療領(lǐng)域人工智能技術(shù)相關(guān)研究的新熱點。本書是繼2020年首次正式發(fā)布之后的第5個年度報告，由北京大學健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家研究院的專家根據(jù)健康醫(yī)療人工智能領(lǐng)域已發(fā)表的科學出版物、獲批專利、已注冊的臨床試驗和獲批上市的人工智能醫(yī)療器械為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)撰寫。內(nèi)容涵蓋科學研究概覽、科學技術(shù)交叉

《青藏高原草地植被群系圖（1:500000)》刻畫了青藏高原草地植被類型及其空間分布特征，包括65個自然和半自然群系類型，分屬于15個植被亞型、8個植被型、2個植被型組。本圖是在近4萬個植物群落調(diào)査樣點及生境信息的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，結(jié)合多源遙感數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，基于多元頂極理論繪制而成。本圖不僅為解析青藏高原草地植被空間分

本書立足于中國居民消費不足問題，從數(shù)字金融、普惠金融、互聯(lián)網(wǎng)使用、養(yǎng)老問題、人口政策和城鎮(zhèn)化進程等現(xiàn)實視角出發(fā)，構(gòu)建了三個核心篇章：家庭消費決策篇研究了家庭收入風險、收入不平等和機會不平等以及創(chuàng)業(yè)行為對消費的影響；家庭保險資產(chǎn)配置篇討論了保險資產(chǎn)配置與家庭風險承擔之間的關(guān)系和互聯(lián)網(wǎng)使用對家庭保險資產(chǎn)配置的影響；家庭風險

本書堅持系統(tǒng)觀念、系統(tǒng)思維，全面整理了風險分析與管理的相關(guān)概念、過程、理論、技術(shù)、方法和工具。全書包括三篇共17章，第一篇是風險分析理論與過程，包括基本概念、管理過程以及風險過濾、排序與管理方法；第二篇是風險分析技術(shù)與方法，按照風險識別、風險分析、風險評估、風險決策的思路，匯總了9章核心技術(shù)方法；第三篇是風險分析技術(shù)創(chuàng)

本書分上、中、下3篇，共10章，全面介紹了顱內(nèi)占位疾病、腦血管病、功能神經(jīng)疾病診治新技術(shù)在臨床中的應(yīng)用及精準護理，重點闡述了功能神經(jīng)導航輔助治療腦膠質(zhì)瘤、顯微外科手術(shù)和神經(jīng)內(nèi)鏡手術(shù)治療顱咽管瘤、神經(jīng)導航輔助切除腦膜瘤、手術(shù)切除聯(lián)合放化療治療髓母細胞瘤、顱內(nèi)動脈瘤介入栓塞、靜脈竇狹窄、缺血性腦血管病介入治療、腦深部電刺激

本書綜述了三十年來我國漁業(yè)發(fā)展面臨的產(chǎn)業(yè)瓶頸與科技創(chuàng)新成果，分析了不同發(fā)展階段我國漁業(yè)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級路徑，提出了生態(tài)工程化增養(yǎng)殖、現(xiàn)代海洋牧場建設(shè)、海洋漁業(yè)第三次飛躍等理念。從種質(zhì)資源、生態(tài)增養(yǎng)殖、現(xiàn)代海洋牧場等維度，闡述了未來漁業(yè)科技發(fā)展需要突破的關(guān)鍵理論、核心技術(shù)及產(chǎn)業(yè)模式，旨在為推動以“生態(tài)化、精準化、智能化、融