水資源約束下實(shí)現(xiàn)可持續(xù)農(nóng)業(yè)，事關(guān)國家水安全、糧食安全和生態(tài)安全協(xié)同保障，一直是國際社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)，更是尚未完全解決的共性難題與挑戰(zhàn)。多學(xué)科交叉融合，圍繞水資源與可持續(xù)農(nóng)業(yè)的新理論、新概念、新技術(shù)與新發(fā)現(xiàn)不斷涌現(xiàn)。本書是對(duì)學(xué)科交叉領(lǐng)域高等教育教材編寫的探索，梳理水資源與可持續(xù)農(nóng)業(yè)相關(guān)概念與理論的科學(xué)內(nèi)涵，明確水與農(nóng)業(yè)的關(guān)

本書詳細(xì)地闡述了我國電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展以及新能源發(fā)電裝機(jī)規(guī)模的持續(xù)增長對(duì)電力系統(tǒng)帶來的重大影響。結(jié)合國家戰(zhàn)略和國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際，聚焦電動(dòng)汽車參與區(qū)域電網(wǎng)需求響應(yīng)中亟須解決的關(guān)鍵管理問題，從電動(dòng)汽車參與區(qū)域電網(wǎng)需求響應(yīng)潛力分析與架構(gòu)規(guī)劃、充電模式下電動(dòng)汽車參與區(qū)域電網(wǎng)需求響應(yīng)的電價(jià)與充電負(fù)荷優(yōu)化管理、換電模式下電動(dòng)汽

本書圍繞交直流混聯(lián)電網(wǎng)發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)，系統(tǒng)介紹交直流混聯(lián)電網(wǎng)的繼電保護(hù)與自愈控制技術(shù)。本書共有8章，第1章是交直流混聯(lián)電網(wǎng)的概述，第2～7章從交直流混聯(lián)電網(wǎng)的故障定位、故障隔離、故障診斷、故障恢復(fù)、故障自愈等方面系統(tǒng)介紹了相關(guān)的理論、方法和技術(shù)裝備，第8章是總結(jié)與展望。

本書主要內(nèi)容包括低頻三角形循環(huán)荷載及低頻梯形循環(huán)荷載下鹽巖的蠕變特性、循環(huán)荷載下純鹽巖及層狀鹽巖的疲勞特性、循環(huán)溫度與循環(huán)荷載下鹽巖的疲勞特性、循環(huán)荷載下鹽巖的蠕變-疲勞特性及其本構(gòu)模型，以及鹽穴壓氣儲(chǔ)能電站長期穩(wěn)定性分析與評(píng)價(jià)等。

本書系統(tǒng)闡述了人工智能（AI）驅(qū)動(dòng)材料學(xué)研究范式的深刻變革。內(nèi)容貫穿AI賦能材料研發(fā)的全鏈條，涵蓋從微觀結(jié)構(gòu)特征提取、性質(zhì)預(yù)測與反向設(shè)計(jì)，到動(dòng)態(tài)演化模擬、智能表征解析及知識(shí)發(fā)現(xiàn)等核心環(huán)節(jié)，并前瞻性展望了“人工智能材料學(xué)家”這一終極圖景。全書通過對(duì)比“人的研究方式”與“AI的研究方式”，為讀者構(gòu)建起一個(gè)從理論基礎(chǔ)到前沿應(yīng)

本書以乳品添加劑的科學(xué)應(yīng)用為主線，詳細(xì)介紹了乳制品中允許使用的食品添加劑的基礎(chǔ)知識(shí)、應(yīng)用技術(shù)及分析方法，包括防腐劑、乳化劑、增稠劑、甜味劑、著色劑、酸度調(diào)節(jié)劑、抗氧化劑、營養(yǎng)強(qiáng)化劑、香精香料、酶制劑等乳品添加劑和乳品功能性配料，重點(diǎn)闡釋其理化特性、作用原理、應(yīng)用范圍及在乳制品中的應(yīng)用技術(shù)，并結(jié)合現(xiàn)代食品科學(xué)的發(fā)展趨勢，

本書簡要概述3D打印的發(fā)展歷史，詳細(xì)介紹現(xiàn)有3D打印技術(shù)的原理與優(yōu)缺點(diǎn)，采用理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式講述3D掃描與3D建模方法。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合個(gè)性化醫(yī)療技術(shù)和精準(zhǔn)醫(yī)療的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，聚焦3D打印技術(shù)在個(gè)性化醫(yī)療器械及產(chǎn)品的研發(fā)設(shè)計(jì)與臨床領(lǐng)域的應(yīng)用，對(duì)醫(yī)學(xué)模型3D打印與應(yīng)用、手術(shù)導(dǎo)板3D打印與應(yīng)用、植入型醫(yī)療器械3D打

本書內(nèi)容涵蓋分布式理論基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop、Hadoop分布式文件系統(tǒng)、基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具Hive、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、分布式計(jì)算框架MapReduce、基于內(nèi)存的分布式計(jì)算框架Spark、分布式計(jì)算框架Flink、分布式協(xié)作服務(wù)ZooKeeper等大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)核心理論與重要組件，以及資源

本書系統(tǒng)研究基于李群狀態(tài)表示的慣性基導(dǎo)航理論與方法，分別從慣性導(dǎo)航機(jī)械編排方案和李群狀態(tài)表示兩個(gè)角度開展研究，以構(gòu)建具有群仿射特性的慣導(dǎo)編排為目標(biāo)，推導(dǎo)獨(dú)立于導(dǎo)航解算結(jié)果的慣導(dǎo)線性誤差模型，實(shí)現(xiàn)慣性基高精度、一致性組合導(dǎo)航。全書共6章，內(nèi)容包括慣性基導(dǎo)航傳統(tǒng)誤差模型性能分析、慣性系機(jī)械編排下基于李群狀態(tài)表示的慣性基導(dǎo)航

本書以信念模型和信息交互為主題，探討了個(gè)體信念在社會(huì)環(huán)境下的聚合、擴(kuò)散、相互影響及群體信念等問題，基于信念的信息交互建立了具有一般性的框架結(jié)構(gòu)和邏輯模型。主要內(nèi)容包括基礎(chǔ)信念邏輯、邏輯全知問題、覺知與信念、概率模型、他人信念推理、群體信念交互、信念的聚合與擴(kuò)散、信念邏輯在信息交互安全協(xié)議中的應(yīng)用。