劉奇志編寫的《基于Markov鏈的網(wǎng)絡(luò)決策分析方法》介紹了一種新的決策方法——基于有限狀態(tài)齊次Markov鏈的網(wǎng)絡(luò)決策分析方法，該方法改進了傳統(tǒng)的層次分析／網(wǎng)絡(luò)分析方法，將決策準則與方案分別處理，用有向圖定義決策準則及準則之間的支配關(guān)系，通過兩兩比較量化支配關(guān)系，用Markov鏈的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣表達支配關(guān)系。新方法強

概率統(tǒng)計所要處理的對象為偶然出現(xiàn)的量或者大量收集的量。數(shù)學是處理量的大小的學科，因此概率統(tǒng)計的學習也與數(shù)學有著千絲萬縷的聯(lián)系。但是，想要理解《三天明白概率統(tǒng)計》中的內(nèi)容并不需要掌握大量的數(shù)學知識，高中生的程度便能完全明白，中學生也能夠理解，對于在社會中摸爬滾打多年的社會人來說當然也是毫無問題的。有些人討厭數(shù)學、無法理解

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》根據(jù)高等院校非數(shù)學專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學大綱及工學和經(jīng)濟學數(shù)學考研大綱編寫而成，內(nèi)容包括：概率論的基本概念、一維和多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析及回歸分析初步、數(shù)學軟件與數(shù)學實驗等。內(nèi)容循序漸進，知識由淺入深，圖文并茂，例題全面，習

《概率統(tǒng)計基礎(chǔ)》的主要教學對象是高等院校工科類、管理類、醫(yī)藥類等各專業(yè)各層次的學生，及對統(tǒng)計方法及其應用感興趣的相關(guān)人員。本書的出版能夠幫助他們理解統(tǒng)計學、熟悉統(tǒng)計語言，欣賞到數(shù)據(jù)是如何被轉(zhuǎn)化為比數(shù)據(jù)本身更為復雜的知識，并知道如何評估統(tǒng)計結(jié)果。如果想研究統(tǒng)計學，本書是這條樂趣無窮道路上的一個起點�！陡怕式y(tǒng)計基礎(chǔ)》主要由

《時間序列分析及應用（R語言）（原書第2版）》以易于理解的方式講述了時間序列模型及其應用，內(nèi)容包括趨勢、平穩(wěn)時間序列模型、非平穩(wěn)時間序列模型、模型識別、參數(shù)估計、模型診斷、預測、季節(jié)模型、時間序列回歸模型、異方差模型、譜分析入門、譜估計和門限模型。對所有的思想和方法，都用真實數(shù)據(jù)集和模擬數(shù)據(jù)集進行了說明�！稌r間序列分析

本書是普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材，在2001年出版的本書(第三版)的基礎(chǔ)上增訂而成。本次修訂新增的內(nèi)容有：在數(shù)理統(tǒng)計中應用Excel，bootstrap方法，戶值檢驗法，箱線圖等；同時吸收了國內(nèi)外優(yōu)秀教材的優(yōu)點對習題的類型和數(shù)量進行了調(diào)整和充實。本書主要內(nèi)容包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計、隨機過程三部分，每章附有習題；

《中國設(shè)計史（第2版）》是針對21世紀中國藝術(shù)設(shè)計教育多元化（如美術(shù)院校、藝術(shù)院校、師范院校、建筑院校、理工院校、農(nóng)林和商業(yè)院校等）的現(xiàn)實狀況，對創(chuàng)造性設(shè)計人才基本理論素質(zhì)培養(yǎng)的迫切需要而編寫的通用型設(shè)計史教材。本教材的特色之一是貫穿設(shè)計是創(chuàng)造力與生產(chǎn)力的理念，按朝代演變的歷史邏輯，系統(tǒng)地闡述原始時代至近現(xiàn)代中國藝術(shù)設(shè)

概率論與數(shù)理統(tǒng)計是研究隨機現(xiàn)象的重要數(shù)學分支，是高等院校理、工、經(jīng)、管等各個專業(yè)的重要基礎(chǔ)課程。本書是與《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》配套的學習輔導書籍。本書共分2部分，第一部分是正文，按教材所設(shè)章節(jié)共分為9章，每章有“基本要求”、“內(nèi)容提要”、“內(nèi)容分析”、“典型例題”、“習題解答及分析”等；第二部分為模擬試題及分析解答，該部

本書是在2020年出版的第三版的基礎(chǔ)上修訂而成。本書共10章，內(nèi)容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析和回歸分析、Python在概率論與數(shù)理統(tǒng)計中的應用等。為培養(yǎng)學生建模的興趣，本書在第1-9章每章中介紹

本書力求“深化概念，加強計算，聯(lián)系實際，注重應用”，遵循重視基本概念、培養(yǎng)基本能力、力求貼近實際應用的原則，并充分考慮了概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學時數(shù)減少的趨勢。