本書全程圖解式講解,通過大量全彩插圖拆解概念,讓讀者真正告別學(xué)習(xí)大模型的枯燥和復(fù)雜。 全書分為三部分,依次介紹語言模型的原理、應(yīng)用及優(yōu)化。第一部分理解語言模型(第1~3章),解析語言模型的核心概念,包括詞元、嵌入向量及Transformer架構(gòu),幫助讀者建立基礎(chǔ)認知。第二部分使用預(yù)訓(xùn)練語言模型(第4~9章),介紹如何使
本書是基于人工智能生成內(nèi)容(AIGC)技術(shù)撰寫的實用指南,力求通過簡潔明了的語言,以“案例+步驟”的方式詳細介紹AIGC在各領(lǐng)域中的應(yīng)用,使讀者能夠使用AIGC技術(shù)來提高自身工作效率、豐富生活及增強內(nèi)容創(chuàng)作能力。 本書共6章。第1章介紹了AIGC的基本概念,向AIGC提問的技巧、方法,優(yōu)化AI回答的指令,以及目前市面上
本書深入剖析DeepSeek的核心技術(shù),介紹了提示詞的原理與高級應(yīng)用,對DeepSeek的模型架構(gòu)、訓(xùn)練框架,以及MoE優(yōu)化、MLA、思維鏈、GRPO算法、獎勵模型等技術(shù)細節(jié)進行了探討。此外,本書對DeepSeek給人工智能行業(yè)格局帶來的影響及DeepSeek的開源貢獻進行了分析,對大模型的未來趨勢進行了展望,并介紹了
本書將為你揭開生成式AI重塑職場生態(tài)的終極密碼,帶你從"工具使用者進階為"AI協(xié)作大師。通過DeepSeek、智譜清言、通義千問等前沿工具的實戰(zhàn)解析,你將掌握AI時代的職場生存法則:告別低效與重復(fù),解鎖高階創(chuàng)造力,構(gòu)建人機協(xié)作系統(tǒng),跨越職業(yè)天花板。書中融合了近百個真實案例,涵蓋目標(biāo)管理、會議組織、公文寫作、公眾演講等1
《DeepSeek源碼深度解析》是一本系統(tǒng)講解DeepSeek源碼及其核心實現(xiàn)原理的技術(shù)指南,內(nèi)容覆蓋了從基礎(chǔ)概念到高級應(yīng)用的全流程知識。全書共7章,結(jié)構(gòu)層層遞進。第1章對DeepSeek進行了全面概述,幫助讀者構(gòu)建對DeepSeek系統(tǒng)的整體認知。第2章聚焦于環(huán)境搭建、代碼獲取與模型部署接入,為后續(xù)深入研究提供基礎(chǔ)。
《交互設(shè)計創(chuàng)新方法與實踐》以交互設(shè)計的創(chuàng)新理論方法為重點,配合設(shè)計實踐案例的介紹,全面講解了與交互設(shè)計領(lǐng)域相關(guān)的各方面知識,包括:交互設(shè)計學(xué)科的核心學(xué)習(xí)方向;用戶體驗、用戶研究、信息設(shè)計、交互設(shè)計等分支方向的理論方法與案例分析;如何在具體情境中應(yīng)用相應(yīng)知識點的交互設(shè)計實踐指導(dǎo);進行學(xué)術(shù)研究、論文閱讀與寫作的方法;各個知
本書是一本全面介紹DeepSeek技術(shù)的實用指南。本書從基礎(chǔ)概念入手,逐步深入,涵蓋了DeepSeek的核心功能、應(yīng)用場景、技術(shù)實現(xiàn)及未來發(fā)展趨勢,并結(jié)合AIAgent(智能體)展開分析。全書共8章。第1章介紹DeepSeek的基本概念和實用技巧,結(jié)合費曼學(xué)習(xí)法展示如何高效學(xué)習(xí),并探討DeepSeek在內(nèi)容創(chuàng)作、教育、
《AIGC引爆生產(chǎn)力:AI應(yīng)用實操從新手到高手》圍繞人工智能(ArtificialIntelligence,AI)的基礎(chǔ)概念及其各類應(yīng)用場景展開,構(gòu)建了一個全面且實用的知識架構(gòu)。同時,通過豐富的AI案例幫助讀者快速掌握AI技術(shù),實現(xiàn)從初識到熟練應(yīng)用AI的飛躍!禔IGC引爆生產(chǎn)力:AI應(yīng)用實操從新手到高手》共7章。第1
本書從零起步、循序漸進地對AIGC的基礎(chǔ)知識和使用方法進行講解。全書共8章,內(nèi)容包括人工智能與AIGC基礎(chǔ)、AIGC簡化應(yīng)用文寫作、AIGC重塑辦公方式、AIGC輔助圖像處理、AIGC優(yōu)化數(shù)字音頻編輯、AIGC引領(lǐng)短視頻創(chuàng)作、AIGC推動新媒體運營、AIGC助力代碼編寫與調(diào)試等。在講解技術(shù)理論的同時,穿插安排動手練拓展
本書將從強化學(xué)習(xí)最基本的概念開始介紹,將介紹基礎(chǔ)的分析工具包括貝爾曼公式和貝爾曼最優(yōu)公式,之后會推廣到基于模型的和無模型的強化學(xué)習(xí)算法,最后會推廣到基于函數(shù)逼近的強化學(xué)習(xí)方法。本書強調(diào)從數(shù)學(xué)的角度接引入概念、分析問題、分析算法。并不強調(diào)算法的編程實現(xiàn),因為目前已經(jīng)有很多這方面的書籍,本書將不再重復(fù)造輪子。 本書面向?qū)?/p>