本書(shū)闡述了工業(yè)企業(yè)和建筑的防火防爆技術(shù)。主要內(nèi)容包括燃燒、火災(zāi)與爆炸基礎(chǔ)知識(shí)，防火技術(shù)，滅火機(jī)理與滅火裝備，防爆技術(shù)及裝備，化工生產(chǎn)中的防火防爆，典型危險(xiǎn)場(chǎng)所的防火防爆等。

本書(shū)分為激光加工基礎(chǔ)、激光焊接、激光切割等共6章，從實(shí)用性角度對(duì)激光焊接、切割和熔覆技術(shù)進(jìn)行闡述，有助于推進(jìn)激光技術(shù)的發(fā)展。

本書(shū)分為光伏材料物理實(shí)用基礎(chǔ)和光伏材料化學(xué)實(shí)用基礎(chǔ)兩篇。主要內(nèi)容包括初識(shí)光伏材料、識(shí)別晶體結(jié)構(gòu)與缺陷、分析雜質(zhì)與缺陷能級(jí)、分析熱平衡下的載流子和非平衡下的載流子、探究p-n結(jié)的形成與特性、探究光伏材料的化學(xué)特性、探究外延工藝的化學(xué)原理、解析化學(xué)清洗及超純水的制備技術(shù)、解析硅片表面拋光的化學(xué)原理、探究半導(dǎo)體材料的化學(xué)腐蝕

本書(shū)闡述了人工凍土的力學(xué)特性、工程應(yīng)用及施工風(fēng)險(xiǎn)控制技術(shù)，涵蓋理論分析、實(shí)驗(yàn)研究、數(shù)值模擬和工程實(shí)踐，主要內(nèi)容包括：人工凍土的基本性質(zhì)、人工凍結(jié)法施工技術(shù)、凍土力學(xué)模型與數(shù)值模擬、施工風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與控制。

本書(shū)圍繞層析成像技術(shù)展開(kāi)，聚焦于電阻及電阻/超聲雙模態(tài)融合的深度學(xué)習(xí)圖像重建方法。在介紹了層析成像技術(shù)的重要意義及電學(xué)、多模態(tài)層析成像技術(shù)現(xiàn)狀后，深入剖析了深度學(xué)習(xí)在圖像重建中的應(yīng)用進(jìn)展與面臨的問(wèn)題。書(shū)中闡述了多種創(chuàng)新圖像重建方法，如V-Net與VD-Net圖像重建方法，Landweber深度學(xué)習(xí)圖像重建方法，電阻/超

本書(shū)闡述了人工凍土的力學(xué)特性、工程應(yīng)用及施工風(fēng)險(xiǎn)控制技術(shù)，涵蓋理論分析、實(shí)驗(yàn)研究、數(shù)值模擬和工程實(shí)踐，主要內(nèi)容包括：人工凍土的基本性質(zhì)、人工凍結(jié)法施工技術(shù)、凍土力學(xué)模型與數(shù)值模擬、施工風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與控制。

本書(shū)介紹了有機(jī)肥產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況、常用堆肥原料、好氧堆肥影響因素、產(chǎn)品質(zhì)量控制、主要堆肥工藝與機(jī)械設(shè)備、生產(chǎn)環(huán)境管理、功能微生物與有機(jī)肥升值化利用、主要農(nóng)作物有機(jī)肥替代化肥技術(shù)等，并分析了當(dāng)前有機(jī)肥生產(chǎn)應(yīng)用存在的問(wèn)題與難點(diǎn)。

本書(shū)共收錄了廣西地區(qū)常見(jiàn)、常用動(dòng)物類中藥115種，按照清熱解毒、滋陰補(bǔ)血、壯陽(yáng)補(bǔ)氣、祛風(fēng)濕、平肝息風(fēng)、利濕化痰、活血化瘀、收斂固澀分類。每味動(dòng)物類中藥按照中文名、拉丁文名、基源、采集、原動(dòng)物、藥材性狀、性味歸經(jīng)、功效主治、藥理作用、用法用量、使用注意、經(jīng)驗(yàn)方的順序進(jìn)行闡述。

本書(shū)圍繞層析成像技術(shù)展開(kāi)，聚焦于電阻及電阻/超聲雙模態(tài)融合的深度學(xué)習(xí)圖像重建方法。在介紹了層析成像技術(shù)的重要意義及電學(xué)、多模態(tài)層析成像技術(shù)現(xiàn)狀后，深入剖析了深度學(xué)習(xí)在圖像重建中的應(yīng)用進(jìn)展與面臨的問(wèn)題。書(shū)中闡述了多種創(chuàng)新圖像重建方法，如V-Net與VD-Net圖像重建方法，Landweber深度學(xué)習(xí)圖像重建方法，電阻/超

本書(shū)圍繞城市交通信號(hào)控制難題，綜合運(yùn)用智能計(jì)算與深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)展開(kāi)介紹。開(kāi)篇闡述了交通擁堵現(xiàn)狀及智能交通系統(tǒng)發(fā)展背景，梳理了交通信號(hào)控制技術(shù)的研究現(xiàn)狀。接著針對(duì)多交叉口信號(hào)協(xié)同控制，提出半分布式三層框架及相應(yīng)優(yōu)化模型與算法；針對(duì)傳統(tǒng)車流動(dòng)力學(xué)建模局限，引入單智能體深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，創(chuàng)新動(dòng)作空間、獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)等；針對(duì)多交叉