《智能優(yōu)化算法及其Matlab案例》是對智能優(yōu)化算法及其實際應(yīng)用的研究成果的系統(tǒng)總結(jié)。智能優(yōu)化算法是一類模擬生物進化、群體行為或物理法則等自然現(xiàn)象或過程的計算方法，用于解決組合優(yōu)化、函數(shù)優(yōu)化、大空間等復雜的優(yōu)化問題，得到了國內(nèi)外學者的廣泛關(guān)注。本書共有8章，第1章介紹了智能優(yōu)化算法的概念、特點、分類以及最優(yōu)化問題的含義

本書是作者在總結(jié)課題組十多年來在無網(wǎng)格方法及其理論和應(yīng)用方面研究工作的基礎(chǔ)之上,經(jīng)過系統(tǒng)整理而著成的.本書內(nèi)容豐富,不僅包括了無網(wǎng)格方法中構(gòu)造逼近函數(shù)的重要方法,而且包括了求解一些(初)邊值問題的無單元Galerkin法、無網(wǎng)格邊界積分方程法和無網(wǎng)格配點法.在系統(tǒng)闡述這些無網(wǎng)格方法的基本原理之后,重點講述它們的性質(zhì)、穩(wěn)

為理工科大學各專業(yè)普遍開設(shè)的“數(shù)值分析”課程編寫的教材.其內(nèi)容包括插值與逼近，數(shù)值微分與數(shù)值積分，非線性方程與線性方程組的數(shù)值解法，矩陣的特征值與特征向量計算，常微分方程數(shù)值解法.每章附有習題并在書末給出了部分答案，每章還附有復習與思考題和計算實習題.全書闡述嚴謹，脈絡(luò)分明，深入淺出，便于教學.

數(shù)值線性代數(shù)旨在計算機上高效和準確實現(xiàn)各種矩陣運算，是科學和工程計算的核心，同時也為數(shù)據(jù)科學和人工智能提供核心算法。本教材從浮點表示和誤差分析開始，重點介紹線性方程組、最小二乘問題、特征值和奇異值分解等幾個經(jīng)典數(shù)值線性代數(shù)問題的理論和算法。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合擴散系統(tǒng)、圖繪制、主成分分析、譜聚類等應(yīng)用案例，展示矩陣計算的應(yīng)

本書基于“思想剖析，啟發(fā)思維；多為展示，淺入深出；性質(zhì)分析，優(yōu)化性能；算法實踐，探究創(chuàng)新”的原則編寫，在體現(xiàn)算法思想、表達算法內(nèi)容、剖析算法性質(zhì)、展示高性能算法及其應(yīng)用四個方面有新突破，并強調(diào)數(shù)值內(nèi)容的創(chuàng)意處理與性質(zhì)分析的可視化處理，希望幫助學生實現(xiàn)“真懂數(shù)學思想、能做算法分析、擅長建模計算、善于學科融合”的成才目標。

本書通過介紹基本的數(shù)值計算方法，培養(yǎng)學生對計算數(shù)學的理解，并掌握一定的解決實際問題的能力。主要內(nèi)容包括四個模塊：數(shù)值代數(shù)、數(shù)值逼近、數(shù)值優(yōu)化、微分方程數(shù)值解。其中數(shù)值代數(shù)模塊包括：直接法與迭代法求解線性代數(shù)方程組、最小二乘問題、特征值和奇異值問題的基本算法等；數(shù)值逼近模塊包括：整體多項式和分片多項式插值、多項式的最佳一

本書為科學出版社“十四五”普通高等教育本科規(guī)劃教材。本書力求將數(shù)值方法和計算機實現(xiàn)相結(jié)合，以計算方法設(shè)計為基礎(chǔ)，圍繞計算原理和計算步驟闡述的主線展開。內(nèi)容涵蓋線性方程組和非線性方程的求解、多項式插值與逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程數(shù)值解等傳統(tǒng)數(shù)值分析內(nèi)容，還特別加入快速Fourier變換、圓周率計算的外推法等在計

本教材包括ANSYS軟件基礎(chǔ)與高級仿真應(yīng)用兩部分:第1章-第8章為基礎(chǔ)部分,詳細說明ANSYS基本操作、實體模型的建立、材料模型的選取、網(wǎng)格的劃分、結(jié)構(gòu)分析的內(nèi)容和方法等。第9章-第11章為高級應(yīng)用部分,將作者團隊的科研成果與軟件使用緊密結(jié)合,提煉出適合的算例來介紹科學研究與工程應(yīng)用中所涉及的高級仿真技術(shù),包括子模型與

《Origin數(shù)據(jù)分析、科技繪圖與可視化從入門到精通》以O(shè)riginPro2024b中文版為軟件平臺，結(jié)合作者多年的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，通過大量科研場景下的應(yīng)用實例，詳細介紹Origin在科研數(shù)據(jù)處理與科學數(shù)據(jù)可視化中的使用方法與技巧。全書共11章，第1～3章主要講解Origin的基礎(chǔ)知識，包括Origin的操作界面、文件管

本書比較全面地介紹了演化多目標優(yōu)化與智能計算相關(guān)的基本理論、方法、以及作者團隊在演化多目標優(yōu)化與智能計算領(lǐng)域過去近十年的主要研究成果。全書共12章，第1-2章主要內(nèi)容為簡單介紹多目標優(yōu)化的問題、基本概念和復雜多目標優(yōu)化和智能計算問題相關(guān)的基礎(chǔ)知識；第3-7章主要介紹了作者提出的一些先進的演化多目標優(yōu)化算法以及相關(guān)應(yīng)用；