1  預備知識
  1.1  MATLAB簡介
  1.2  數值方法概論
2  方程的求根算法
  2.1  二分法
  2.2  不動點迭代法
  2.3  艾特肯加速迭代法
  2.4  牛頓切線法
  2.5  害0線法
  綜合實驗題
3  線性方程組的直接法
  3.1  高斯順序消元法
  3.2  列主元素消元法
  3.3  完全主元素消元法
  3.4  Lu分解法
  3.5  平方根分解法
  綜合實驗題
4  線性方程組的迭代法
  4.1  向量和矩陣的范數
  4.2  迭代法的收斂性
  4.3  雅可比迭代法
  4.4  高斯.塞德爾迭代法
  4.5  松弛迭代法
  綜合實驗題
5  函數的插值法
  5.1  插值法的思想
  5.2  原始代數插值法
  5.3  拉格朗日插值法
  5.4  牛頓插值法
  5.5  分段線性插值法
  5.6  分段三次埃爾米特插值法
  5.7  三次樣條插值法
  5.8  多元函數的插值法
  綜合實驗題
6  函數的逼近法
  6.1  線性最小二乘法
  6.2  最佳平方逼近法
  6.3  三角多項式逼近法
  6.4  多元函數的逼近法
  綜合實驗題
7  數值積分法
  7.1  機械法
  7.2  代數精度法
  7.3  插值求積法
  7.4  牛頓一柯特斯法
  7.5  復合求積法
  7.6  變步長梯形法
  7.7  龍貝格法
  7.8  高斯一勒讓德法
  7.9  廣義積分法
  7.10  重積分的數值積分法
  綜合實驗題
8  常微分方程數值解法
  8.1  符號精確解
  8.2  歐拉法
  8.3  梯形法
  8.4  龍格.庫塔法
  8.5  亞當斯法
  8.6  一階微分方程組的數值解法
  綜合實驗題
參考文獻