本書探討了基于文本挖掘的知識(shí)分類與識(shí)別方法，并通過(guò)多個(gè)學(xué)科的案例進(jìn)行過(guò)程展示。在具體實(shí)例中，運(yùn)用詞頻分析、深度學(xué)習(xí)和信息計(jì)量等方法，對(duì)知識(shí)進(jìn)行詞頻、語(yǔ)義及跨學(xué)科特征的分析與測(cè)量。研究表明：這些分析不僅有效區(qū)分了文獻(xiàn)聚合和知識(shí)推薦等應(yīng)用中不同類型知識(shí)的價(jià)值，也為知識(shí)類型的劃分提供了依據(jù)。最后，本書總結(jié)了各類知識(shí)的識(shí)別方法，以期為未來(lái)的研究和應(yīng)用提供參考與啟示。