專著，本書主要介紹了基于深度學(xué)習(xí)的圖像處理技術(shù)在鋼鐵行業(yè)中的應(yīng)用及相關(guān)研究成果，列舉了小樣本、元學(xué)習(xí)、輕量化、知識蒸餾、半監(jiān)督學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)在鋼鐵缺陷分類、在線表面檢測、鋼材微觀組織量化分析等典型場景中的具體應(yīng)用案例，具有較高的實用價值和借鑒意義。本書適合人工智能、自動化以及鋼鐵冶金行業(yè)的工程技術(shù)人員和研究人員閱讀，也可作為相關(guān)專業(yè)的本科和研究生教材，并為致力于鋼鐵智能化生產(chǎn)的學(xué)者提供參考。此外，相關(guān)領(lǐng)域的管理者和高校師生也能從中深入了解基于深度學(xué)習(xí)的圖像處理研究的最新進(jìn)展與應(yīng)用前景。