人工智能邊緣計(jì)算芯片與系統(tǒng)設(shè)計(jì)
定 價(jià):72 元
當(dāng)前圖書(shū)已被 2 所學(xué)校薦購(gòu)過(guò)!
查看明細(xì)
- 作者:鐘世達(dá)
- 出版時(shí)間:2025/7/1
- ISBN:9787121506130
- 出 版 社:電子工業(yè)出版社
- 中圖法分類(lèi):TP389.1
- 頁(yè)碼:256
- 紙張:
- 版次:01
- 開(kāi)本:16開(kāi)
本書(shū)系統(tǒng)闡述了人工智能邊緣計(jì)算在邊緣端場(chǎng)景下的數(shù)字芯片設(shè)計(jì)與SoC系統(tǒng)集成設(shè)計(jì)。全書(shū)以“算法—芯片—系統(tǒng)”協(xié)同優(yōu)化為主線(xiàn),重點(diǎn)解析了輕量化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)方法及其在硬件架構(gòu)中的映射實(shí)現(xiàn),內(nèi)容涵蓋卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)用電路模塊的設(shè)計(jì)原理、面向AI計(jì)算特征的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)優(yōu)化策略,以及基于SoC的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器集成技術(shù)。此外,基于軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)方法論,本書(shū)深入探討了如何通過(guò)量化實(shí)現(xiàn)算法輕量化,并保持硬件計(jì)算的準(zhǔn)確性。在應(yīng)用層面,結(jié)合人臉口罩識(shí)別和農(nóng)作物病蟲(chóng)害識(shí)別的典型場(chǎng)景,解析了人工智能邊緣計(jì)算芯片在功耗約束下的性能優(yōu)化方案。本書(shū)融合了深度學(xué)習(xí)算法輕量化、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器設(shè)計(jì)、加速器SoC系統(tǒng)集成等前沿技術(shù),構(gòu)建了從理論算法到數(shù)字芯片設(shè)計(jì)的完整知識(shí)體系,為人工智能邊緣計(jì)算芯片與系統(tǒng)的設(shè)計(jì)提供了重要參考。本書(shū)適合作為高等院校電子信息、集成電路、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化等專(zhuān)業(yè)的高年級(jí)本科生及研究生教材或?qū)嵺`項(xiàng)目指導(dǎo)書(shū),也可為相關(guān)行業(yè)工程技術(shù)人員的入門(mén)參考書(shū)。
鐘世達(dá),博士,畢業(yè)于英國(guó)南安普頓大學(xué),主要研究方向?yàn)闊o(wú)線(xiàn)通信、邊緣計(jì)算與數(shù)字集成電路設(shè)計(jì)等,F(xiàn)任深圳大學(xué)電子與信息工程學(xué)院通信工程系副系主任、副教授,碩士生導(dǎo)師,獲廣東省優(yōu)粵卡人才、廣東省優(yōu)秀創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師、深圳市優(yōu)秀教育工作者、深圳市“孔雀計(jì)劃”高層次引進(jìn)人才等榮譽(yù)。國(guó)家級(jí)一流本科課程團(tuán)隊(duì)核心成員,主編多部教材,指導(dǎo)學(xué)生多次獲得中國(guó)研究生電子設(shè)計(jì)競(jìng)賽、全國(guó)大學(xué)生集成電路創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽、全國(guó)大學(xué)生嵌入式芯片與系統(tǒng)設(shè)計(jì)競(jìng)賽等全國(guó)一等獎(jiǎng)。黃磊,深圳大學(xué)講席教授,博士生導(dǎo)師,現(xiàn)任電子與信息工程學(xué)院執(zhí)行院長(zhǎng)、射頻異質(zhì)異構(gòu)集成全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室常務(wù)副主任、廣東省智慧低空感知重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任;國(guó)家杰出青年基金獲得者,國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目首席科學(xué)家,中國(guó)電子學(xué)會(huì)會(huì)士,英國(guó)工程技術(shù)學(xué)會(huì)會(huì)士;4次入選全球前2%科學(xué)家“年度科學(xué)影響力排行榜”(2020—2023)和全球前2%科學(xué)家“終身科學(xué)影響力排行榜”(2023);獲中國(guó)電子學(xué)會(huì)技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng)2項(xiàng),中國(guó)雷達(dá)行業(yè)協(xié)會(huì)技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng),中國(guó)電子信息博覽會(huì)創(chuàng)新金獎(jiǎng);國(guó)家級(jí)一流本科課程負(fù)責(zé)人。
第1章 邊緣計(jì)算與人工智能
1.1 邊緣計(jì)算
1.2 人工智能與深度學(xué)習(xí)
1.3 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1.4 任務(wù)及習(xí)題
第2章 人工智能芯片與系統(tǒng)
2.1 AI芯片發(fā)展現(xiàn)狀介紹
2.2 GPU架構(gòu)
2.3 TPU架構(gòu)
2.4 適用于邊緣計(jì)算的人工智能芯片架構(gòu)
2.5 其他芯片類(lèi)型
2.6 任務(wù)及習(xí)題
第3章 輕量化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.1 輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的背景
3.2 深度可分離卷積
3.3 剪枝
3.4 量化
3.5 知識(shí)蒸餾
3.6 任務(wù)及習(xí)題
第4章 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電路模塊設(shè)計(jì)
4.1 卷積層設(shè)計(jì)
4.2 池化層設(shè)計(jì)
4.3 全連接層設(shè)計(jì)
4.4 加速器主體架構(gòu)設(shè)計(jì)
4.5 任務(wù)及習(xí)題
第5章 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)計(jì)
5.1 內(nèi)存模塊
5.2 內(nèi)存存取
5.3 權(quán)重的格式與存取
5.4 任務(wù)及習(xí)題
第6章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器與SoC系統(tǒng)集成
6.1 微處理器與系統(tǒng)芯片介紹
6.2 AMBA系統(tǒng)總線(xiàn)
6.3 AHB總線(xiàn)
6.4 APB總線(xiàn)
6.5 AXI總線(xiàn)
6.6 常用SoC外設(shè)介紹
6.7 加速器與SoC系統(tǒng)集成
6.8 任務(wù)及習(xí)題
第7章 人工智能芯片的軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)
7.1 算法與硬件的數(shù)據(jù)交互
7.2 模型訓(xùn)練與權(quán)重生成
7.3 算法量化
7.4 任務(wù)及習(xí)題
第8章 人工智能邊緣計(jì)算芯片應(yīng)用
8.1 人臉識(shí)別
8.2 農(nóng)作物病蟲(chóng)害識(shí)別
8.3 任務(wù)及習(xí)題
參考文獻(xiàn)