內(nèi)容簡介
我們每天都在用AI,越來越離不開AI,你是否思考過這個問題:用AI的時候,我們到底在用什么?我們需要的是一位能回答問題的顧問,還是一位能幫我們完成任務的秘書或助手? 很顯然,我們的目的不是從AI那里獲得答案,而是希望它能完成任務并交付結(jié)果。DeepSeek等AI工具能回答我們的各種問題,但只有Manus和扣子空間等通用AI智能體才能成我我們的數(shù)字分身,自主為我們完成各種任務。所以,我們只掌握DeepSeek等AI工具的使用是遠遠不夠的,Manus和扣子空間等通用AI智能體才是未來。 這是一本以Manus為范例來講解通用AI智能體使用方法的實戰(zhàn)指南。從基礎概念到高級應用,從提示詞到行業(yè)場景解決方案,本書提供了完整的Manus知識體系,能幫助讀者快速掌握這一革命性的技術(shù)工具。本書由未可知人工智能研究院院長杜雨博士領銜撰寫,凝聚了作者團隊在AI應用領域的豐富經(jīng)驗和前沿洞察。 Manus的誕生不僅是AI的革命性突破,更是一場從思考到行動的進化:Manus不再局限于回答問題,而是像人類助手一樣,主動拆解需求、調(diào)用工具、執(zhí)行任務并交付完整成果。
本書通過系統(tǒng)化的結(jié)構(gòu)和實戰(zhàn)案例,全面揭示了Manus的核心價值和應用方法:
(1)深入解析Manus的核心原理和設計哲學,幫你理解AI智能體與傳統(tǒng)聊天機器人的本質(zhì)區(qū)別;
(2)掌握Manus的任務指令技巧,包括基本結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵詞使用和有效指令構(gòu)建的方法論;
(3)通過20余個精選案例,展示Manus在內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)據(jù)研究、教育學習和生活規(guī)劃等領域的實際應用; (4)提供100 智能指令模板,覆蓋信息查詢、內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)據(jù)處理等多種場景,讓你即學即用;
(5)深入剖析教育學習、內(nèi)容創(chuàng)作、商業(yè)經(jīng)營和個人生活四大核心應用領域的Manus實踐方法;
(6)通過綜合多領域目標的實戰(zhàn)案例,展示Manus如何協(xié)同處理復雜任務鏈,實現(xiàn)從市場研究到內(nèi)容創(chuàng)作的全流程自動化。 繼Manus之后,扣子空間等各種通用AI智能體如雨后春筍般冒出來。萬變不離其宗,掌握了Manus,就能很好地使用其他各種通用AI智能體。
通過閱讀本書,你將從AI的被動使用者轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃玉{馭者,讓Manus成為你的數(shù)字替身,在智能時代搶占人機協(xié)作的戰(zhàn)略制高點。
(1)作者權(quán)威:作者杜雨博士是中國社科院技術(shù)經(jīng)濟學博士,未可知人工智能研究院院長,資深人工智能應用專家,曾就職于騰訊、紅杉資本;作者張孜銘是未可知人工智能研究院副院長,北京大學管理學碩士,新加坡國立大學金融工程碩士,華中師范大學、華中科技大學信息管理與信息系統(tǒng)及計算機科學與技術(shù)雙學士。
(2)零基礎無門檻:沒有AI基礎的讀者也能順利讀懂并掌握本書內(nèi)容,從Manus的原理、用法、提示詞寫法,到Manus在各行業(yè)的應用,一本書全能掌握。
(3)實戰(zhàn)性強:深度剖析了Manus官方提供的18個經(jīng)典用例,同時又針對教育學習、內(nèi)容創(chuàng)作、商業(yè)經(jīng)營和個人生活等領域提供了大量案例。
(4)手把手教:教育學習、內(nèi)容創(chuàng)作、商業(yè)經(jīng)營和個人生活4個領域,每個領域都對場景進行了充分梳理,同時提供了100 精心設計的提示詞模板,真正做到開箱即用。
前言
Manus:開啟通用AI智能體的未來之門
你是否曾想過,未來的生活會被一個看不見的助手徹底改變?它不僅能聽懂你的話,還能幫你規(guī)劃行程、完成購物,甚至管理你的健康。這個助手就是AI智能體(AI Agent),而Manus正是這場科技革命的前沿代表。
從最初的聊天機器人到如今的AI智能體,AI的形態(tài)正在以驚人的速度進化。Manus不僅是一個工具,還是一個能理解你、幫助你,甚至幫你干活的智能伙伴。它比DeepSeek更強大,因為它不僅能說話,還能行動使用工具、規(guī)劃任務、自主學習和完成工作。
在這本書中,我們將帶你深入了解Manus如何從小白進化成大神,如何改變我們的生活方式,以及它背后蘊藏的無限商機。無論你是科技愛好者、企業(yè)管理者還是普通讀者,這本書都將為你打開一扇通向未來的大門。
未來已來,而Manus正是那把開啟未來的鑰匙。
Manus比DeepSeek強在哪里
最近有很多人問我:DeepSeek和Manus有什么區(qū)別?
大家目前用得比較多的DeepSeek、元寶、豆包、Kimi和海外的ChatGPT,最先推出的產(chǎn)品形態(tài)都屬于廣義上的聊天機器人,而Manus以及OpenAI的Operator在發(fā)布時就有了新的名字AI智能體。
從最初只會簡單聊天的機器人,到現(xiàn)在能自主工作的智能體,我們正在見證一場科技革命。這是技術(shù)的進步,更是AI在思考和行動能力上的巨大飛躍。
我們來梳理一下AI是如何一步步從小白進化成大神的。
1.聊天機器人:AI的幼兒園階段
聊天機器人(Chatbot)是AI成長的起點。它們就像剛學會說話的小朋友,主要靠設定好的規(guī)則或?qū)W到的知識來回答你的問題。比如,你問它一周有多少天,它會根據(jù)此前學到的內(nèi)容給你一個答案。
但單純的聊天機器人往往能力有限:它們知識有限,不會用工具,無法完成復雜的任務。所以,當你需要它幫你寫個程序時,它可能就無能為力了。
盡管如此,聊天機器人已經(jīng)在很多地方大顯身手,比如智能客服、信息查詢等。它們能快速回答簡單問題,幫你節(jié)省時間和精力,簡直是懶人福音。
2.副駕駛與助手:AI的小學階段
隨著技術(shù)的升級,AI進入了副駕駛與助手(Copilot)階段,可以將這個階段的AI看作一種更高級的聊天機器人。自ChatGPT出現(xiàn)以來,我們平常溝通中提到的聊天機器人,其實更多指的是副駕駛與助手階段的AI。這時候的AI不僅會說話,還能結(jié)合你給出的任務需求,協(xié)助你完成很多不同類型的任務。比如,它可以幫你分析數(shù)據(jù)、撰寫代碼、制訂詳細的規(guī)劃方案等。
不過,這個階段的AI就像它所處階段的名稱一樣,只是一個聰明的助手,等著你發(fā)號施令,最終的決策權(quán)和執(zhí)行權(quán)還在你的手里。在醫(yī)療、教育、金融等領域,這類AI已經(jīng)開始發(fā)揮越來越大的作用,可以幫助專業(yè)人士更高效地開展工作。
3.專用且?guī)ПO(jiān)護的智能體:AI的中學階段
到了專用且?guī)ПO(jiān)護的智能體階段,AI的能力又上了一個臺階。它們會說話,有記憶,會用工具,但常常只能在一些特殊的場景內(nèi)幫你執(zhí)行一些更加具體的任務。這個階段的AI已經(jīng)可以稱為AI智能體了。
比如,有的AI智能體可以專門根據(jù)你的需求去搜索網(wǎng)上的新聞,然后制作海報樣式的日報加以呈現(xiàn)。它可以自動拆解你的需求,使用各種工具,規(guī)劃并達成你的目標而不需要一步步指導,但它的能力還是局限在一些專用的場景內(nèi)。
另外,這個階段的AI智能體已經(jīng)有了一定的自主性,但它們?nèi)匀恍枰祟愒O定的規(guī)則來保駕護航。比如,汽車中的自動駕駛AI就可以看作這種智能體它們能自己開車,但在遇到復雜情況時,還是需要向人類求助。
4.通用且完全自主的智能體:AI的大學階段
通用且完全自主的智能體是AI的終極形態(tài)。它們不僅會說話,會記憶,會用工具,會做計劃,還能適應各種各樣復雜的環(huán)境,并在環(huán)境中自主學習、決策并執(zhí)行。簡單來說,它們幾乎不需要人類的干預就能獨立完成任務。
這類AI在探索未知領域時特別有用,它們能幫助人類突破現(xiàn)有的知識和技術(shù)邊界,去發(fā)現(xiàn)更多奧秘。我們在許多涉及太空探索、深海探測的科幻電影中,都能看到這類AI的身影。
通過表1,我們可以更清晰、直觀地看出AI的進化之路。
表1 AI產(chǎn)品的功能地圖
AI產(chǎn)品類型 對話
能力 記憶
理解 工具
使用 通用
自主 AI智能體
聊天機器人 否
副駕駛與助手
專用且?guī)ПO(jiān)護的智能體 是
通用且完全自主的智能體
DeepSeek屬于副駕駛與助手,所以還并不算AI智能體。Manus相較于DeepSeek而言,有了使用工具的能力和一定程度的規(guī)劃能力,屬于AI智能體的范疇,并且也讓我們看到AI智能體的自主性在不斷提高,正由專用邁向通用。
AI智能體能干什么
AI智能體聽起來很高級,但其實它的核心能力可以用4個簡單的詞來概括:理解、規(guī)劃、執(zhí)行、改進。
1.理解意圖:聽懂你的話
AI最基礎的能力就是聽懂你在說什么。通過自然語言處理技術(shù)(可以理解為語言翻譯器),AI能把你說的話轉(zhuǎn)化成它能理解的指令。比如,你說幫我訂一張去北京的機票,AI會立刻明白:你需要訂票,目的地是
北京。
AI就像個聰明的翻譯官,能把你的需求翻譯成它能執(zhí)行的任務。
2.規(guī)劃行動:幫你出主意
聽懂你的需求后,AI會開始動腦筋規(guī)劃如何實現(xiàn)你的目標。它會結(jié)合上下文信息(比如你的預算、時間安排等),推理出最合適的行動方案。比如,訂機票時,它會幫你篩選最便宜的航班或者最適合你時間的班次。
AI就像個軍師,幫你制訂最佳行動計劃。
3.執(zhí)行操作:動手完成任務
規(guī)劃好行動后,AI就會開始動手了。它可以通過各種工具(比如訂票軟件、支付系統(tǒng)等)來完成任務。比如,它會自動登錄訂票網(wǎng)站,選擇航班并填寫你的信息,甚至幫你完成支付。
AI就像個全能助手,能幫你搞定各種瑣事。
4.持續(xù)改進:越用越聰明
AI最厲害的地方在于,它會不斷學習、不斷進步。每次完成任務后,它都會總結(jié)經(jīng)驗,優(yōu)化自己的表現(xiàn)。比如,如果你總是選擇早班機,AI會記住你的偏好,下次直接推薦早班機給你。
AI就像個學霸,越用越聰明,越用越懂你。
AI智能體的職級
AI智能體的進化過程就像職場中的職級升遷。不同職級的員工,有的專注于完成一件事,有的能跨領域工作,還有的則是全能型選手。根據(jù)AI智能體的智能水平和實用性,我們可以把它們分成3類:單一用途智能體、平臺級智能體、通用智能體。
1.單一用途智能體:專注的專才
單一用途智能體就像公司里的專才,只擅長做一件事,但能把這件事做到極致。比如,有的AI智能體專門用來訂機票,有的專門用來查天氣,還有的專門用來翻譯語言。這類AI智能體就像螺絲釘,雖然功能單一,但在自己的領域里非?孔V。
特點:
功能簡單,專注于特定任務。
適合解決單一領域的問題。
例子:對于具有天氣查詢功能的AI智能體,你問今天天氣怎么樣,它會立刻告訴你答案,但如果你說幫我訂個餐廳,它就無能為力了。
2.平臺級智能體:跨界的多面手
平臺級智能體就像公司里的多面手,能在多個領域或平臺上完成任務。它們不僅能處理更復雜的任務,還能在不同的環(huán)境中靈活應用自己的能力。這類AI智能體就像全能助理,能同時處理多項任務,幫你省時省力。
特點:
功能更廣泛,能處理多種任務。
適合跨領域或跨平臺的應用。
例子:你讓它幫忙訂機票,再查一下目的地的天氣,最后推薦幾家附近的餐廳,它都能搞定。
3.通用智能體:未來的全能選手
完全自主的通用智能體是AI發(fā)展的終極目標,它們就像公司里的全能型CEO,幾乎什么都能做,而且?guī)缀醪恍枰祟惖母深A。它們能在各種環(huán)境中執(zhí)行廣泛的任務,從日,嵤碌綇碗s決策,樣樣精通。這類AI智能體就像超級管家,不僅能幫你解決問題,還能主動為你規(guī)劃生活。比如Manus,雖然它算不上嚴格意義上的通用智能體,但已經(jīng)能主動規(guī)劃并承擔絕大部分類型的任務,為人類排憂解難了。
特點:
高度智能和自主性。
能在各種環(huán)境中完成任務,幾乎不需要人類幫忙。
例子:你只需要說幫我安排一個月的旅行,它就能完成查天氣、訂機票、訂酒店、規(guī)劃行程、提醒你帶護照等一系列操作。
AI智能體會如何改變我們的生活
AI智能體正在悄悄進入我們的日常生活,改變我們與數(shù)字世界的互動方式,提升工作效率,甚至徹底重塑我們的購物體驗。接下來,看看AI智能體將如何在未來幾年內(nèi)改變我們的生活。
1.搜索與發(fā)現(xiàn):從人找信息到信息找人
現(xiàn)在的我們想要找點什么信息,得自己打開搜索引擎,輸入關(guān)鍵詞,然后在一堆搜索結(jié)果里翻來翻去。而AI智能體的出現(xiàn)將徹底改變這種方式,未來的搜索不再是人找信息,而是信息主動找到你。
未來場景:你想買一臺新相機,不用自己動手搜索,只需告訴AI智能體你的需求。它會自動搜索多個平臺,分析用戶評價,甚至根據(jù)你的偏好和歷史行為,給你推薦最合適的選項。比如,它會說:根據(jù)你的預算和拍照習慣,我推薦這款相機,性價比高,而且適合旅行使用。
好處:
節(jié)省時間:不用再花幾個小時對比產(chǎn)品。
個性化推薦:AI智能體懂你的喜好,推薦更精準。
2.購物體驗:從手動操作到一鍵搞定
現(xiàn)在的網(wǎng)購流程是:搜索商品對比價格加入購物車付款。而AI智能體將使這個過程變得無比簡單。未來的購物只需要你動動嘴皮子,AI智能體幫你搞定一切。
未來場景:你想買一件衣服,AI智能體會自動從多個電商平臺中找到最適合你的款式和價格,甚至幫你完成支付。你只需要說一句買它,剩下的交給AI智能體。比如,它會說:這件衣服正在打折,顏色和尺碼都符合你的需求,我已經(jīng)幫你下單了。
好處:
更流暢:從搜索到支付,全程自動化。
更高效:不用再手動操作,省時省力。
3.工作效率:從忙到飛起到輕松高效
在企業(yè)里,AI智能體將成為提升生產(chǎn)力的秘密武器。它們能處理大量重復性工作,使員工專注于更有價值的任務。在未來的工作中,AI智能體將是你的得力助手,幫你分擔壓力,讓你更輕松。
未來場景:在客服領域,AI智能體可以自動處理80%的常規(guī)問題(比如查詢訂單狀態(tài)),只有復雜問題才轉(zhuǎn)交給人工客服。比如,它會說:您的訂單已發(fā)貨,預計明天送達。如果有其他問題,請告訴我。
好處:
提高效率:AI智能體處理簡單任務,人類專注于解決復雜問題。
降低成本:減少人力投入,優(yōu)化資源配置。
總之,AI智能體正在開啟一個全新的時代,它們將徹底改變我們與數(shù)字世界的互動方式。無論是搜索信息、購物還是工作,AI智能體都能讓一切變得更高效、更個性化。
AI智能體會帶來哪些商機
AI智能體不僅是科技領域的突破,更是一個巨大的商業(yè)機會。它們正在改變各行各業(yè)的運作方式,為企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者帶來了全新的商機。在下面這些方向開發(fā)和提供AI智能體的解決方案,將有助于把握這些商機。
1.個性化服務與推薦
AI智能體最厲害的地方之一,就是它能理解你的需求,并提供個性化的服務。比如,你在網(wǎng)上購物時,AI智能體可以根據(jù)你的喜好和歷史行為,自動推薦最適合你的商品,幫你省去挑選的時間。這種能力在電商平臺、內(nèi)容平臺、旅游平臺和酒店業(yè)都有巨大的應用潛力。比如,旅游平臺可以用AI智能體為用戶定制旅行路線,推薦酒店和活動,打造獨一無二的旅行
體驗。
2.自動化客服與支持
AI智能體還可以大幅提升客服效率,降低企業(yè)的運營成本。想象一下,當你聯(lián)系客服時,AI智能體可以快速回答你的問題,甚至幫你解決問題,而不需要你等待人工客服。這種智能客服不僅能處理80%的常規(guī)問題,還能提供24小時不間斷的服務,大幅提升客戶滿意度。對于企業(yè)來說,引入AI智能體客服不僅可以節(jié)省人力成本,還能提高服務效率。
3.智能助手與生產(chǎn)力工具
AI智能體可以成為個人和企業(yè)的全能助手,幫助提升工作效率。對于個人來說,AI智能體可以幫你管理日程、提醒重要事項、自動處理郵件等,讓你的生活更加井井有條。對于企業(yè)來說,AI智能體可以自動化處理數(shù)據(jù)錄入、文檔整理、會議記錄等重復性工作,甚至提供數(shù)據(jù)分析與決策支持,幫助企業(yè)優(yōu)化運營。
4.智能家居與物聯(lián)網(wǎng)
AI智能體還可以與智能家居設備結(jié)合,打造更智能的生活體驗。比如,你可以通過語音或手機控制家里的燈光、空調(diào)、安防系統(tǒng)等。AI智能體還能根據(jù)你的生活習慣自動調(diào)節(jié)室溫、播放你喜歡的音樂,甚至推薦適合你的
食譜。
5.教育與培訓
AI智能體還可以改變傳統(tǒng)的教育和培訓方式,提供個性化的學習體驗。比如,AI智能體可以根據(jù)學生的學習進度和興趣推薦適合他的學習內(nèi)容,甚至充當虛擬導師,24小時解答學生的問題。在企業(yè)培訓方面,AI智能體可以為員工提供定制化的技能培訓,幫助企業(yè)提升競爭力。
6.醫(yī)療與健康
在醫(yī)療領域,AI智能體也有著巨大的潛力。它可以通過分析患者的癥狀和歷史數(shù)據(jù),提供初步的診斷建議,幫助醫(yī)生更高效地工作。AI智能體還可以監(jiān)測用戶的健康數(shù)據(jù),比如心率、血壓等,并提供個性化的健康建議。
7.金融與支付
AI智能體還可以優(yōu)化金融服務,提升用戶體驗。比如,它可以根據(jù)你的財務狀況和目標提供個性化的投資建議,幫助你更好地管理財富。在支付方面,AI智能體可以實現(xiàn)一鍵支付,讓購物和轉(zhuǎn)賬更加便捷。對于金融機構(gòu)來說,AI智能體還可以實時監(jiān)測交易數(shù)據(jù),識別潛在風險并提供預警。
8.內(nèi)容創(chuàng)作與營銷
AI智能體可以幫助企業(yè)及個人更高效地創(chuàng)作和推廣內(nèi)容。比如,它可以自動生成文章、視頻腳本、廣告文案等,大大提升內(nèi)容創(chuàng)作的效率。在營銷方面,AI智能體可以分析用戶行為數(shù)據(jù),提供精準的營銷策略建議,甚至自動管理社交媒體賬號,例如發(fā)布內(nèi)容、回復評論、分析互動數(shù)據(jù)。
AI智能體正在改變各行各業(yè)的運作方式,同時也為企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者帶來了前所未有的商機。無論是提供個性化服務、提升工作效率,還是優(yōu)化用戶體驗,AI智能體都蘊藏著巨大的商業(yè)潛力。
AI智能體的出現(xiàn)還會改變消費者的行為習慣。根據(jù)ARK的預測(如圖1所示),如果搜索工具轉(zhuǎn)向個人AI智能體,AI廣告的收入可能會激增。到2030年,AI廣告收入可能會占據(jù)1.1萬億美元規(guī)模的數(shù)字廣告市場的54%以上。這一預測表明,隨著AI技術(shù)的普及和應用,AI智能體將在數(shù)字廣告市場中扮演越來越重要的角色。
圖1 ARK全球廣告市場預測
最近越來越多的客戶找我咨詢?nèi)绾螌I軟件的關(guān)鍵詞進行優(yōu)化,因為過去消費者通過百度等搜索引擎來搜索品牌,如今都已經(jīng)轉(zhuǎn)向DeepSeek等AI平臺,未來或許是Manus,在更遠的未來,或許每個消費者都依賴自己的AI智能體進行搜索和下單(本書講解的方法和行業(yè)解決方案,同樣適用于扣子空間等通用AI智能體)。
未來幾年,AI智能體會變得更聰明、更懂你。
未來已來,你準備好了嗎?
杜雨
于杭州
杜雨
未可知人工智能研究院院長,暢銷書《AIGC:智能創(chuàng)作時代》《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學創(chuàng)新》《AI助理:用ChatGPT輕松搞定工作》《具身智能:從虛擬AI到現(xiàn)實AI》作者。中國社會科學院技術(shù)經(jīng)濟學博士,北京大學、香港中文大學雙碩士。參與多項國家社科基金重大項目、國家自然科學基金項目及國家發(fā)改委、中國科學技術(shù)協(xié)會、中國工程院等委托項目,擔任國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心牽頭《生成式人工智能數(shù)據(jù)應用合規(guī)指南》團體標準起草人。G20青年企業(yè)家聯(lián)盟中國理事會青年委員,中國青年科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新基地青年導師,中央美術(shù)學院AI課程客座導師。先后工作于騰訊、紅杉資本科技投資團隊。在人工智能 X方向孵化有教育、醫(yī)療、心理、藝術(shù)等領域的初創(chuàng)企業(yè)。喻堂軒未可知人工智能研究院AI講師。OPEN AI通識課合作活動主講人,與商湯、字節(jié)等企業(yè)合作AI X講座。Apple Vision Pro獨立開發(fā)者。B站長視頻個人內(nèi)容創(chuàng)作者,兩賬號全站總計30萬粉絲,累計總播放近7000萬。張孜銘未可知人工智能研究院副院長,北京大學與新加坡國立大學雙碩士,華中師范大學信息管理與信息系統(tǒng)和華中科技大學計算機科學與技術(shù)雙學士。長期專注于AI技術(shù)在垂類場景中應用的培訓與解決方案落地,服務客戶包括華潤置地、郵政集團、國家電網(wǎng)、南方基金等。
目錄
前 言
第1章 Manus入門的必知
必會 1
1.1 什么是Manus 2
1.2 Manus的核心原理 3
1.2.1 代理性思維模型 3
1.2.2 工具使用與環(huán)境交互 4
1.2.3 多模態(tài)理解與生成 5
1.3 Manus的設計哲學 6
1.3.1 以任務為中心的設計 6
1.3.2 增強而非替代的
協(xié)作模式 7
1.3.3 適應性與可擴展性 8
1.4 開始使用Manus 8
1.4.1 體驗Manus官網(wǎng)的
運行案例 9
1.4.2 Manus的操作界面和
使用流程 11
第2章 Manus的任務指令
技巧 14
2.1 Manus指令的基本結(jié)構(gòu)與
構(gòu)建技巧 15
2.1.1 Manus指令的基本
格式 15
2.1.2 Manus指令中關(guān)鍵詞
的使用 16
2.1.3 有效指令的構(gòu)建技巧 17
2.2 利用Manus進行信息查詢
的指令技巧 18
2.2.1 簡單信息檢索 18
2.2.2 復雜問題分析 19
2.2.3 多源信息整合 20
2.3 利用Manus進行內(nèi)容創(chuàng)作
的指令技巧 21
2.3.1 文檔與報告生成 21
2.3.2 創(chuàng)意內(nèi)容與營銷文案
生成 22
2.3.3 多媒體內(nèi)容規(guī)劃 23
2.4 利用Manus進行數(shù)據(jù)處理
的指令技巧 25
2.4.1 數(shù)據(jù)收集與整理 25
2.4.2 表格制作與分析 26
2.4.3 可視化圖表生成 27
第3章 Manus官網(wǎng)體驗用例的
精選解讀 29
3.1 內(nèi)容創(chuàng)作相關(guān)的Manus
案例 30
3.1.1 提詞器生成 30
3.1.2 音頻處理與高光集錦
制作過程 33
3.1.3 品牌形象設計 34
3.1.4 設計與創(chuàng)建簡約優(yōu)雅
名片 37
3.1.5 設計音效 41
3.1.6 互動劇本開發(fā) 42
3.1.7 數(shù)字內(nèi)容體驗評估
分析 47
3.2 研究相關(guān)的Manus案例 50
3.2.1 NVIDIA財務報告分析
與可視化 50
3.2.2 B2B供應商采購:找到
橡膠墊的最佳價格 53
3.2.3 研究AR/AI眼鏡發(fā)布
信息 54
3.2.4 調(diào)查20家CRM公司 56
3.2.5 收集公眾人物對
DeepSeek R1的觀點 59
3.2.6 分析美國AI政策十年
演變 63
3.2.7 分析時尚行業(yè)垂直
搜索AI解決方案 66
3.2.8 制訂詳細的采訪
提綱 68
3.3 與生活相關(guān)的Manus
案例 71
3.3.1 日本7天旅行行程
規(guī)劃與求婚推薦 71
3.3.2 特斯拉股票全面
解析 75
3.3.3 旅行保險政策對比
分析 77
第4章 教育與學習領域中的
Manus實踐 81
4.1 教育與學習領域中Manus
的應用場景 82
4.1.1 教育領域中Manus的
應用場景 82
4.1.2 學習領域中Manus的
應用場景 83
4.2 教育與學習領域中Manus
的指令案例 85
4.3 實踐案例:中國人工智能
教育政策的整理 88
第5章 內(nèi)容創(chuàng)作與媒體領域
中的Manus實踐 100
5.1 內(nèi)容創(chuàng)作與媒體領域中
Manus的應用場景 101
5.2 內(nèi)容創(chuàng)作與媒體領域中
Manus的指令案例 103
5.3 實踐案例:Manus科普
短視頻的制作計劃 105
第6章 商業(yè)經(jīng)營與研究決
策領域中的Manus
實踐 122
6.1 商業(yè)經(jīng)營與研究決策領域
中Manus的應用場景 123
6.2 商業(yè)經(jīng)營與研究決策領域
中Manus的指令案例 125
6.3 實踐案例:云服務提供商
的對比分析研究 128
第7章 個人生活領域中的
Manus實踐 144
7.1 個人生活領域中Manus的
應用場景 145
7.2 個人生活領域中Manus的
指令案例 146
7.3 實踐案例:計算中國的
育兒成本 148
第8章 綜合多領域目標的
Manus實踐 171
8.1 任務背景:科技公司的
智能家居營銷需求 172
8.2 前置任務:市場研究和
競爭分析 172
8.3 接續(xù)任務:目標受眾
分析 178
8.4 主干任務:內(nèi)容策略
分析 184
8.5 最終任務:多平臺內(nèi)容
創(chuàng)作 189