《多元統(tǒng)計(jì)分析（第6版）》是一本系統(tǒng)介紹多元統(tǒng)計(jì)分析理論與應(yīng)用的經(jīng)典教材。全書共分為11章，涵蓋了多元統(tǒng)計(jì)分析的主要方法和應(yīng)用領(lǐng)域，旨在為讀者提供全面、深入的多元統(tǒng)計(jì)分析知識體系。
第1章“多元正態(tài)分布”是全書的基礎(chǔ)，首先介紹了多元分布的基本概念，包括統(tǒng)計(jì)距離等基礎(chǔ)知識。第2章“均值向量和協(xié)方差陣的檢驗(yàn)”進(jìn)一步深入探討了均值向量和協(xié)方差陣的檢驗(yàn)方法，包括常用的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和檢驗(yàn)過程。第3章“聚類分析”介紹了聚類分析的基本思想和相似性度量方法，詳細(xì)闡述了系統(tǒng)聚類法、K均值聚類和有序樣品的聚類等常用聚類方法，以及模糊聚類分析等高級聚類技術(shù)。第4章“判別分析”主要介紹了判別分析的基本思想和常用方法，包括距離判別、貝葉斯判別、費(fèi)歇判別和逐步判別等。第5章“主成分分析”和第6章“因子分析”分別介紹了主成分分析和因子分析的基本原理和方法，包括總體主成分及其性質(zhì)、樣本主成分的導(dǎo)出、因子載荷的求解等。第7章“對應(yīng)分析”介紹了對應(yīng)分析的基本理論和方法，包括列聯(lián)表及列聯(lián)表分析、對應(yīng)分析的步驟及邏輯框圖等。第8章“典型相關(guān)分析”介紹了典型相關(guān)分析的基本理論及方法，包括典型相關(guān)分析的步驟及邏輯框圖、上機(jī)實(shí)現(xiàn)等。第9章“定性數(shù)據(jù)的建模分析”主要介紹了對數(shù)線性模型和Logistic回歸等基本理論和方法，以及這兩種方法的上機(jī)實(shí)現(xiàn)。第10章“多變量的圖表示法”介紹了多種多變量的圖表示方法，包括散點(diǎn)圖矩陣、臉譜圖、雷達(dá)圖與星圖、星座圖等。第11章“多維標(biāo)度法”介紹了多維標(biāo)度法的基本理論和方法，包括古典解和非度量方法等。
本書適合作為統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等相關(guān)專業(yè)的教材或參考書，也適合對多元統(tǒng)計(jì)分析感興趣的讀者自學(xué)使用。