目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 分數階系統(tǒng)的研究背景及意義 1
1.2 分數階系統(tǒng)的穩(wěn)定性研究現狀 2
1.2.1 基于系統(tǒng)矩陣特征值的方法 2
1.2.2 基于Lyapunov函數的方法 2
1.3 分數階混沌系統(tǒng)的同步與控制研究現狀 4
1.4 分數階憶阻神經網絡同步控制研究現狀 5
1.4.1 分數階憶阻神經網絡的無限時間同步控制研究綜述 5
1.4.2 分數階憶阻神經網絡的有限時間同步控制研究綜述 7
參考文獻 9
第2章 一類具有輸入非線性和死區(qū)的未知分數階神經網絡的自適應模糊控制 15
2.1 概述 15
2.2 預備知識與問題描述 16
2.2.1 分數階微積分 16
2.2.2 模糊邏輯系統(tǒng)描述 18
2.2.3 分數階神經網絡系統(tǒng)描述 19
2.2.4 輸入非線性的描述 19
2.3 AFC的設計和穩(wěn)定性分析 20
2.4 仿真結果 23
2.5 本章小結 30
參考文獻 31
第3章 帶有未知非對稱控制增益的不確定分數階混沌系統(tǒng)自適應模糊同步控制 32
3.1 概述 32
3.2 預備知識 33
3.2.1 分數階微積分概述 33
3.2.2 模糊系統(tǒng)描述 34
3.3 同步控制器的設計及穩(wěn)定性分析 35
3.3.1 問題描述 35
3.3.2 控制器的設計及穩(wěn)定性分析 35
3.4 數值模擬 41
3.5 本章小結 43
參考文獻 44
第4章 具有未知外部擾動的非線性分數階的不確定性系統(tǒng)的自適應模糊控制 45
4.1 概述 45
4.2 問題的提出和預設 46
4.3 模糊邏輯系統(tǒng)的描述 48
4.4 自適應模糊控制器設計 49
4.5 數值仿真 51
4.6 本章小結 54
參考文獻 54
第5章 具有外部擾動和未知控制方向的分數階非線性系統(tǒng)的模糊自適應控制 56
5.1 概述 56
5.2 問題的提出和預備知識 57
5.3 模糊邏輯系統(tǒng)的描述 60
5.4 模糊自適應控制器設計 61
5.5 數值模擬 65
5.6 本章小結 67
參考文獻 68
第6章 基于憶阻器分數階時變時滯慣性神經網絡的漸近和有限時間同步的研究 70
6.1 概述 70
6.2 問題描述與預備知識 71
6.2.1 相關基礎知識 71
6.2.2 問題描述 73
6.3 主要結果 76
6.3.1 基于分數階憶阻器的時變時滯慣性神經網絡的漸近同步 77
6.3.2 基于分數階憶阻器的時變時滯慣性神經網絡的有限時間同步 79
6.4 數值實例 80
6.5 本章小結 85
參考文獻 85
第7章 分數階混沌系統(tǒng)的預設性能同步 87
7.1 概述 87
7.2 問題模型描述和預備知識 88
7.2.1 分數階導數的描述 88
7.2.2 問題模型 88
7.3 控制器設計和穩(wěn)定性分析 89
7.3.1 同步誤差變換 89
7.3.2 無擾動混沌同步 91
7.3.3 外部擾動下的混沌同步 92
7.4 仿真結果 95
7.4.1 無外擾同步 97
7.4.2 有外部干擾同步 98
7.5 本章小結 99
參考文獻 100
第8章 具有時滯的分數階憶阻模糊細胞神經網絡的固定時間同步 101
8.1 概述 101
8.2 問題模型和相關知識 102
8.2.1 FMFCNN模型 103
8.2.2 固定時間同步定義 106
8.3 FMFCNN固定時間同步 108
8.4 數值仿真 113
8.5 本章小結 121
參考文獻 121
第9章 具有時變時滯的分數階混沌神經網絡的自適應同步控制與參數
辨識 123
9.1 概述 123
9.2 問題模型和相關知識 125
9.3 確定系統(tǒng)的自適應同步 127
9.4 不確定系統(tǒng)的參數辨識 130
9.5 仿真結果 133
9.6 本章小結 137
參考文獻 137
第10章 具有時變時滯的分數階慣性神經網絡穩(wěn)定性分析與同步控制 140
10.1 概述 140
10.2 相關知識和問題模型 141
10.2.1 相關知識 141
10.2.2 問題模型 144
10.3 主要結果 145
10.3.1 具有時變時滯的網絡同步 146
10.3.2 具有時變時滯的網絡穩(wěn)定性分析 149
10.4 數值仿真 151
10.5 本章小結 161
參考文獻 162
第11章 具有時變混合延遲的分數階模糊慣性細胞神經網絡的固定時間同步 165
11.1 概述 165
11.2 問題模型和相關知識 167
11.3 FFICNN的固定時間同步 171
11.4 數值仿真 176
11.5 本章小結 181
參考文獻 181