1. 緒論 1.1測試和智能測試 1.1.1測試系統(tǒng)的構(gòu)成 1.1.2測試的質(zhì)量指標(biāo) 1.1.3智能測試的特征 1.2測試系統(tǒng)的靜態(tài)特性 1.2.1測量誤差和不確定度 1.2.2間接測量的誤差分析 1.2.3誤差的綜合 1.3測試系統(tǒng)的動態(tài)特性 1.3.1頻率響應(yīng)函數(shù) 1.3.2一階系統(tǒng)的特性 1.3.3二階系統(tǒng)的特性 2. 航空動力系統(tǒng)傳感技術(shù) 2.1溫度測量 2.1.1溫標(biāo) 2.1.2熱電偶溫度計(jì) 2.1.3熱電阻溫度計(jì) 2.1.4其他測溫方式 2.1.5溫度探針 2.2壓力測量 2.2.1穩(wěn)態(tài)壓力指示儀表 2.2.2壓力傳感器和變送器 2.2.3壓力探針 2.2.4壓力和差壓的校驗(yàn) 2.3流量測量 2.3.1速度式流量測量 2.3.2差壓式流量測量 2.3.3質(zhì)量流量測量 2.3.4其他流量測量方式 2.4應(yīng)變測量 2.4.1電阻應(yīng)變計(jì)和應(yīng)變儀 2.4.2非常溫條件下應(yīng)變測量 2.4.3旋轉(zhuǎn)條件下應(yīng)變測量 2.4.4振動應(yīng)力測量 2.5振動測量 2.5.1振動傳感器 2.5.2激振器 2.5.3頻率和振型測試 2.5.4旋轉(zhuǎn)件的振動測量 3. 人工智能技術(shù) 3.1人工智能的內(nèi)涵與外延 3.1.1人工智能的基本概念 3.1.2人工智能主流學(xué)派 3.1.3人工智能的前沿 3.2智能優(yōu)化計(jì)算 3.2.1優(yōu)化問題和優(yōu)化算法分類 3.2.2遺傳算法 3.2.3蟻群算法 3.2.4粒子群優(yōu)化算法 3.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3.3.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 3.3.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 3.3.3深度學(xué)習(xí) 3.4機(jī)器學(xué)習(xí) 3.4.1機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念 3.4.2機(jī)器學(xué)習(xí)的主要策略 3.4.3機(jī)器學(xué)習(xí)算法 4. 智能傳感技術(shù) 4.1智能傳感與傳統(tǒng)傳感 4.1.1傳感技術(shù)的發(fā)展 4.1.2智能傳感的功能和特點(diǎn) 4.2傳感技術(shù)智能化的實(shí)現(xiàn)方法 4.2.1非線性矯正的實(shí)現(xiàn)方法 4.2.2自補(bǔ)償和自校準(zhǔn)的實(shí)現(xiàn)方法 4.2.3自診斷的實(shí)現(xiàn)方法 4.3人工智能技術(shù)在傳感中的應(yīng)用 4.3.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在智能傳感中的應(yīng)用 4.3.2智能優(yōu)化技術(shù)在智能傳感中的應(yīng)用 4.3.2機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在智能傳感中的應(yīng)用 5. 測試系統(tǒng)智能化技術(shù) 5.1自動測試系統(tǒng) 5.1.1自動測試系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì) 5.1.2自動測試系統(tǒng)的軟件實(shí)現(xiàn) 5.2測試總線技術(shù) 5.2.1常見微機(jī)總線 5.2.2GPIB總線 5.2.3 RS-232/422/485總線 5.2.4 VXI總線 5.2.5 PXI總線 5.3虛擬儀器技術(shù) 5.3.1虛擬儀器軟件標(biāo)準(zhǔn) 5.3.2虛擬儀器開發(fā)環(huán)境 5.4多傳感器信息融合 5.4.1多傳感器信息融合基本概念 5.4.2多傳感器信息融合結(jié)構(gòu)模型 5.4.3多傳感器信息融合過程