本書系統(tǒng)全面地闡述了政務輿情分析的基礎理論、基本方法與實踐應用。全書分3篇13章,第一篇概述篇,包括政務輿情的內涵與特征、融媒體視角下政務輿情的演進、網絡政務輿情國內外研究概述,共3章;第二篇理論篇,包括政務輿情影響因素、話題識別、傳播演化、監(jiān)測預警、政務輿情危機的引導與干預所涉及的主要理論和方法,共5章;第三篇實踐篇,結合典型案例對科技創(chuàng)新、社會民生、政府管理、重大事故以及公共衛(wèi)生五類輿情進行輿情演化分析,探討政府輿情引導、干預的策略與機制,共5章。
王光輝,中國科學院地理科學與資源研究所研究員、博士生導師。入選國家重大人才工程青年項目(2023)、中國科學院青年創(chuàng)新促進會(2022年)和中國科學院特聘研究骨干崗位(2022年),長期從事輿情地理、創(chuàng)新地理、大數據分析等領域研究,在國內外主流期刊發(fā)表學術論文80余篇,出版學術專著5部。承擔國家自科基金面上項目、青年項目(后期評估“特優(yōu)”)、國家重點研發(fā)計劃子課題等各類科研項目50余項,研究報告多次獲得國家領導人批示。 劉霞,博士,煙臺大學講師、碩士生導師,中國國土經濟學會區(qū)域大數據專業(yè)委員會委員,CCF智能服務專業(yè)委員會委員。主要從事視覺信息處理、自然語言處理等領域研究。主持科研項目3項,發(fā)表SCI檢索論文20余篇。 李少波,貴州理工學院黨委委員、副院長、二級教授,貴州大學、中國科學院大學博士生導師,入選教育部新世紀優(yōu)秀人才、中國科協決策咨詢專家團隊首席專家。2021年領銜申建了省部共建公共大數據國家重點實驗室。
目 錄
第一篇 概述篇
第1章 政務輿情的內涵與特征 003
1.1 政務輿情的內涵 004
1.1.1 政務輿情的概念 004
1.1.2 政務輿情的要素 006
1.1.3 政務輿情內容涉及的角度 007
1.2 政務輿情的基本特征 009
1.2.1 政務輿情要素的特征 009
1.2.2 輿情傳播的特征 010
1.2.3 政府輿情引導的特征 011
1.3 政務輿情研究意義 012
1.3.1 理論意義 012
1.3.2 現實意義 013
本章參考文獻 014
第2章 融媒體視角下政務輿情的演進 015
2.1 傳統(tǒng)媒體視角下的政務輿情 016
2.1.1 傳統(tǒng)媒體的定義 016
2.1.2 傳統(tǒng)媒體的發(fā)展及演進 017
2.1.3 傳統(tǒng)媒體與政務輿情的關系探討 019
2.2 網絡媒體視角下的政務輿情 020
2.2.1 網絡媒體的定義 020
2.2.2 網絡媒體的發(fā)展及演進 021
2.2.3 網絡媒體對政務輿情的影響 023
2.3 社交媒體視角下的政務輿情 024
2.3.1 社交媒體的定義 024
2.3.2 社交媒體的發(fā)展及演進 025
2.3.3 社交媒體對政務輿情的影響 026
2.4 小結 027
本章參考文獻 028
第3章 網絡政務輿情國內外研究概述 030
3.1 網絡輿情相關研究 031
3.1.1 網絡輿情識別預警研究方式和手段綜述 031
3.1.2 網絡輿情傳播演化研究綜述 032
3.1.3 網絡輿情回應干預研究綜述 033
3.2 網絡政務輿情研究的主題方向 034
3.2.1 網絡政務輿情研究熱度 034
3.2.2 網絡政務輿情研究廣度 037
3.2.3 網絡政務輿情研究深度 038
3.3 網絡政務輿情研究的主要方法和技術手段 039
3.3.1 網絡政務輿情研究的主要方法 039
3.3.2 網絡政務輿情研究的技術手段 040
3.4 研究小結 041
本章參考文獻 041
第二篇 理論篇
第4章 影響因素 051
4.1 政務輿情傳播的驅動關系 052
4.1.1 輿情事件刺激性信息引發(fā)輿情傳播 052
4.1.2 社交媒體網絡大V炒作加速輿情傳播 053
4.1.3 社交媒體網絡傳播結構重組加速輿情傳播 053
4.2 政務輿情傳播的多維要素 054
4.2.1 信息稟賦屬性要素 055
4.2.2 傳播網絡結構要素 056
4.2.3 用戶等級屬性要素 057
4.3 小結 058
本章參考文獻 059
第5章 話題識別 061
5.1 政務輿情話題提取 062
5.1.1 政務輿情構成要素及其系統(tǒng)分析 062
5.1.2 輿情多維網絡模型的要素拓撲關系 063
5.1.3 多維網絡模型結構屬性及其功能分析 064
5.2 政務輿情話題識別 065
5.3 政務輿情話題預測 066
5.3.1 政務輿情事件的話題形成機理 067
5.3.2 多維網絡政務話題檢測算法的基本結構 068
5.3.3 多維網絡話題檢測算法的具體流程 071
5.3.4 多維網絡話題檢測算法的程序實現 076
5.4 小結 076
本章參考文獻 077
第6章 傳播演化 081
6.1 政務輿情傳播演化預測方法的發(fā)展與應用 082
6.2 政務輿情多維網絡鏈路預測算法構建 084
6.3.1 算法的構建原則 084
6.3.2 算法的驅動因素分析 085
6.3.3 算法的具體流程分析 086
6.3.4 算法的程序實現與開發(fā) 090
6.4 小結 091
本章參考文獻 092
第7章 監(jiān)測預警 096
7.1 政務輿情風險監(jiān)測 097
7.1.1 政務輿情風險監(jiān)測數據要素 097
7.1.2 政務輿情風險監(jiān)測指標體系 099
7.1.3 政務輿情監(jiān)測信息采集方法 103
7.2 政務輿情風險研判 104
7.2.1 政務輿情風險多維分析 105
7.2.2 政務輿情風險識別評估 106
7.2.3 網絡政務輿情風險研判體系 106
7.3 政務輿情綜合預警 108
7.3.1 政務輿情預警等級分類 108
7.3.2 政務輿情預警等級隸屬度評價 109
7.3.3 政務輿情預警預案決策匹配 110
7.4 小結 112
本章參考文獻 112
第8章 政務輿情危機的引導與干預 115
8.1 政府監(jiān)控輿情的意義與目的 116
8.1.1 政府監(jiān)控輿情的意義 116
8.1.2 政府監(jiān)控輿情的目的 117
8.2 政府引導與干預下的輿情傳播最優(yōu)控制原理 119
8.2.1 政務輿情傳播監(jiān)控成本及其代價 119
8.2.2 最優(yōu)控制下的政務輿情傳播及研究假設 120
8.3 政府引導與干預下的輿情傳播最優(yōu)控制模型 122
8.3.1 政務輿情傳播SEIR模型數理推導 122
8.3.2 輿情傳播閾值RO與先驗估計 124
8.3.3 基于最大值理論的政府調控社會效益最佳函數 124
8.4 政務輿情的引導和干預策略研究 126
8.4.1 基于鏈內演化的政務輿情引導和干預策略 126
8.4.2 基于躍級演化的政務輿情引導與干預策略 131
8.5 本章小結 132
本章參考文獻 133
第三篇 實踐篇
第9章 科技創(chuàng)新輿情 137
9.1 科技創(chuàng)新輿情內涵與特征 138
9.1.1 科技創(chuàng)新輿情內涵 138
9.1.2 科技創(chuàng)新輿情特征 139
9.2 科技創(chuàng)新輿情治理機制 140
9.3 啟示 142
本章參考文獻 142
第10章 社會民生輿情 144
10.1 社會民生輿情內涵與特征 145
10.1.1 社會民生輿情內涵 145
10.1.2 社會民生輿情特征 146
10.2 社會民生輿情治理機制 150
10.2.1 社會民生輿情的演化規(guī)律 150
10.2.2 社會民生輿情演化的影響因素 152
10.2.3 社會民生輿情的治理機制 153
本章參考文獻 158
第11章 政府管理輿情 159
11.1 政府管理輿情的內涵與特征 160
11.1.1 政府管理輿情的內涵 160
11.1.2 政府管理輿情的特征 161
11.2 政府管理輿情治理機制 164
11.2.1 政府管理輿情的演化規(guī)律 164
11.2.2 政府管理輿情演化的影響因素 167
11.2.3 政府管理輿情的治理機制 168
本章參考文獻 174
第12章 重大事故輿情 177
12.1 重大事故輿情內涵與特征 178
12.1.1 重大事故輿情內涵 178
12.1.2 重大事故輿情特征 179
12.2 重大事故輿情治理機制 180
12.2.1 重大事故輿情的演化規(guī)律 180
12.2.2 重大事故輿情演化的影響因素 182
12.2.3 重大事故輿情的治理機制 183
本章參考文獻 186
第13章 公共衛(wèi)生輿情 188
13.1 公共衛(wèi)生輿情的內涵與特征 189
13.1.1 公共衛(wèi)生輿情的內涵 189
13.1.2 公共衛(wèi)生輿情的特征 190
13.2 公共衛(wèi)生輿情治理機制 191
本章參考文獻 192