本書首先介紹了遙感技術在農業(yè)領域的應用背景和意義，闡述了遙感在棗樹生長監(jiān)測中的優(yōu)勢和局限性。其次，詳細介紹了不同類型的遙感傳感器及其在棗樹監(jiān)測中的應用，包括光學遙感、微波遙感等。再次，對遙感影像的獲取、處理和解譯方法進行了深入探討，包括圖像預處理、特征提取和分類技術等，并在此基礎上，系統(tǒng)分析了棗樹生長的空間分布規(guī)律和動態(tài)變化趨勢，探討了影響棗樹生長的環(huán)境因素及其遙感監(jiān)測方法。最后，結合機器學習算法，構建了棗樹生長狀態(tài)的預測模型，實現(xiàn)了對未來棗樹生長的準確預測。