本書系統(tǒng)闡述了DeepSeek大模型架構(gòu)、部署及應用實戰(zhàn)的相關內(nèi)容。書中從人工智能和大模型的基礎理論出發(fā)，深入剖析了DeepSeek的底層技術，如Transformer架構(gòu)、混合專家、動態(tài)任務分配、稀疏激活及歸一化等關鍵技術，詳細介紹了模型訓練、優(yōu)化和推理的前沿方法。書中不僅展示了DeepSeek在多模態(tài)模型和推理系統(tǒng)中的技術優(yōu)勢，還提供了豐富的實戰(zhàn)案例，涵蓋了從本地部署到云端應用，再到與辦公軟件、開發(fā)工具和Web交互系統(tǒng)的無縫集成。通過理論解析與實踐演示，讀者將獲得從模型設計到實際應用全流程的詳細指導。