《AI輔助下音樂高維化全景設計》從傳統(tǒng)到現(xiàn)代、從微觀到宏觀、從低維到高維、從國內(nèi)到國外、從藝術到科技，通過大尺度空間跨越，將高維藝術的各種思想、理念、方式、方法以及經(jīng)典創(chuàng)作，以文字或圖表形式匯聚于此，并對作品的時間地點、時代背景、藝術內(nèi)涵、高維架構、科學機理、現(xiàn)實意義等等一一作了詳述。不同維度的繪景差異以及低維之粗獷和高維之精琢也在此分別得以展示，由此令人感喟維度世界的精妙和自然科學的韻律以及審美范疇的拓延和高維藝術的魅力。
更多科學出版社服務，請掃碼獲取。
目錄
序（喻輝）
第一章 西方古典音樂記譜的二維升級 1
第一節(jié) 縱向立體思維的可視化呈現(xiàn) 1
第二節(jié) 縱向立體思維的層次化解構 24
第二章 西方現(xiàn)代音樂記譜的二維升級 40
第一節(jié) 節(jié)奏節(jié)拍的二維化呈現(xiàn) 40
第二節(jié) 旋律形態(tài)的二維化呈現(xiàn) 57
第三節(jié) 現(xiàn)代音樂和聲材料的二維化呈現(xiàn) 65
第四節(jié) 序列音樂的二維化呈現(xiàn) 80
第五節(jié) 現(xiàn)代音樂素材的二維映射 86
第三章 中國傳統(tǒng)音樂記譜的二維升級 99
第一節(jié) 中國傳統(tǒng)音樂作品的二維化呈現(xiàn) 99
第二節(jié) 中國傳統(tǒng)戲曲的二維化呈現(xiàn) 117
第三節(jié) 京劇唱腔的二維譜表達 126
第四節(jié) 中國其他民族音樂的二維化呈現(xiàn) 130
第四章 AI輔助下中國古典樂譜的自動翻譯 134
第一節(jié) 中國古典樂譜 134
第二節(jié) AI自動翻譯減字譜 140
第三節(jié) AI自動翻譯工乂譜 147
第四節(jié) AI自動翻譯《鄉(xiāng)飲詩樂譜》 151
第五章 AI輔助下蛋白質音樂創(chuàng)作 156
第一節(jié) 基于AI的蛋白質序列音樂的生成 156
第二節(jié) 深度學習下AI生成蛋白質音樂 160
第六章 樂器音色可視化優(yōu)選及形制參數(shù)化設計 170
第一節(jié) 吹奏樂器音色可視化改變 171
第二節(jié) 彈撥樂器音色可視化改變 173
第三節(jié) 拉弦樂器音色可視化改變 177
第四節(jié) 打擊樂器音色可視化改變 179
第五節(jié) 參數(shù)化設計下的民族樂器創(chuàng)新 181
第六節(jié) 材料創(chuàng)新在民族樂器設計中的應用 187
第七章 音樂頻譜理論與實驗分析 191
第一節(jié) 音樂與頻譜 191
第二節(jié) 頻譜分析方法 198
第三節(jié) 頻譜分析技術輔助音樂特征判定 205
第八章 高維樂譜理論建構和應用研究 217
第一節(jié) 中西方記譜法概述 217
第二節(jié) AI時代應運而生的高維樂譜 220
第三節(jié) 6D樂譜的理論架構及功能特征 226
第九章 基于AI的音樂多維空間建模與全景交互設計 238
第一節(jié) 音樂與認知 238
第二節(jié) 音樂智能計算 242
第三節(jié) AI輔助下的音樂高維設計舉例 251
參考文獻 261
后記 265
書單推薦
