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多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與挖掘技術

多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與挖掘技術

定　　價：45 元

        

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  • 作者：薛哲
  • 出版時間：2024/8/1
  • ISBN：9787563572915
  • 出 版 社：北京郵電大學出版社
  • 中圖法分類：TP311.131 
  • 頁碼：
  • 紙張：膠版紙
  • 版次：
  • 開本：16開
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隨著信息技術和各類互聯(lián)網(wǎng)平臺的快速發(fā)展，圖像、視頻、文本等多模態(tài)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式的增長，多模態(tài)數(shù)據(jù)已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)的主要呈現(xiàn)形式，針對海量多模態(tài)數(shù)據(jù)進行分析和處理、從多個模態(tài)中獲取知識和價值的現(xiàn)實需求越來越高。本書詳細介紹一系列前沿的多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與挖掘方法，從多模態(tài)聚類、多模態(tài)分類等層面對多模態(tài)融合與挖掘相關進展進行介紹，具體介紹基于深度多樣圖對比學習的多模態(tài)聚類方法、基于聚類引導的自適應結構增強網(wǎng)絡的多模態(tài)聚類方法、基于深度子空間學習的半監(jiān)督多模態(tài)數(shù)據(jù)語義標注方法以及基于深度受限低秩子空間學習的多模態(tài)半監(jiān)督分類方法。在不同數(shù)據(jù)集上的實驗結果驗證了所介紹方法的有效性。
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