Python自1989年被開發(fā)以來，一直被廣泛應(yīng)用于基于對象編程、數(shù)據(jù)分析、人工智能等各類偏數(shù)理性領(lǐng)域，而Python強大的數(shù)據(jù)分析和邏輯推理能力實則和法學研究、實踐之間尚有空白亟需填補。受傳統(tǒng)律師職業(yè)背景以及法律研究、從業(yè)者的學術(shù)背景限制，目前市場上暫未有從法律實踐出發(fā)且兼具系統(tǒng)性的Python學習手冊，使得想要借助編程語言優(yōu)化法學研究及實踐的讀者們無從下手。
基于此，本書從Python的基礎(chǔ)知識入手，溯其源流，以致實踐。通過最淺顯的描述、最簡潔的代碼和最清晰的圖解來由淺及深地闡述五個主要部分的學習內(nèi)容，包括Python的環(huán)境搭建、常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)語法、常用操作和常用庫。第一部分，主要介紹Python搭建環(huán)境Anaconda以及運行工具Jupyter Notebook，幫助學習者在編程環(huán)境下無縫地融入Python的學習；第二部分，筆者主要介紹了6種常用數(shù)據(jù)類型（數(shù)字、布爾值、字符串、元組、列表和字典）以及在python代碼輸入時常用的英文和關(guān)鍵詞；第三部分作為學習重點，講解Python的基礎(chǔ)語法以及對應(yīng)的數(shù)據(jù)運算和流程控制，包括變量、運算符、邏輯運算、流程控制、函數(shù)、面對對象：類的使用；在第四部分，筆者詳細講解跟法律人學習工作密切相關(guān)的常用操作，包括字符串操作、列表操作、元組操作等；第五部分則為法律人提供了深入學習的第三方庫。