本書全面介紹了物流與供應鏈管理的基礎(chǔ)理念、核心技術(shù)與戰(zhàn)略規(guī)劃,并重點關(guān)注數(shù)字化與智能化的前沿發(fā)展。全書通過對物流網(wǎng)絡(luò)、采購與外包、庫存管理以及運輸配送的系統(tǒng)闡述,配合國際化視角下物流與供應鏈的信息化、數(shù)字化、仿真技術(shù)、人工智能及數(shù)據(jù)空間的詳細討論,為讀者展開了一個全面、生動的智慧物流與供應鏈管理的知識圖譜。書中融合理論分析與工業(yè)實踐,引入諸多案例研究和思考啟發(fā),增強了內(nèi)容的實用性和與讀者的互動性。
1. 專家視角:由物流與供應鏈管理領(lǐng)域資深專家、德國弗勞恩霍夫物流研究院中國首席科學家擔任主編,確保內(nèi)容的權(quán)威性和前瞻性。
2.實用指南：全書詳細介紹了物流與供應鏈管理的基礎(chǔ)概念、典型技術(shù)與管理戰(zhàn)略,系統(tǒng)性地向讀者介紹了物流和供應鏈管理的基本概念。
3.實戰(zhàn)案例：書中不僅有理論體系的深入解析,還有豐富的案例分析,幫助讀者理解相關(guān)技術(shù)原理。
4.新的技術(shù):深入探討了智能物流與供應鏈發(fā)展的前沿視角,介紹了大量新的理念與技術(shù)。
5.深度學習:構(gòu)建了全面、先進的知識體系,適應智能物流與數(shù)字化供應鏈的快速發(fā)展。
隨著全球化的深入發(fā)展和電子商務(wù)的興起，供應鏈變得更加復雜和多元化。這一領(lǐng)域正經(jīng)歷由傳統(tǒng)的手工操作向自動化、信息化和智能化的快速轉(zhuǎn)變。特別是在人工智能、機器學習、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等技術(shù)的推動下，智慧物流和供應鏈管理已成為提高企業(yè)運營效率、降低成本并增強市場競爭力的關(guān)鍵。
現(xiàn)代物流管理面對快速變化的市場需求及其復雜性，傳統(tǒng)方法已難以滿足高效率和高適應性的要求。因此，引入如大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)字空間等現(xiàn)代科技手段，已成為行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。《智慧物流與供應鏈管理：理論、技術(shù)與應用》一書正是為了滿足這一需求而編寫的，旨在為從業(yè)人員和在校學生提供一個全面的、與時俱進的教育資源。
本書強調(diào)理論與實踐的結(jié)合，通過引入大量工業(yè)案例，使讀者尤其是在校學生能夠直觀理解智慧物流和供應鏈管理的實際應用。這種案例驅(qū)動的教學方法不僅能夠幫助學生理解抽象的理論知識，還能夠培養(yǎng)他們實際解決問題的能力，使他們能夠在未來的職業(yè)生涯中運用所學知識解決具體問題。此外，本書還致力于構(gòu)建涵蓋從基礎(chǔ)概念到前沿技術(shù)應用的全方位的、系統(tǒng)的業(yè)內(nèi)知識體系，確保教材內(nèi)容的深度與廣度。通過更新和擴展物流與供應鏈管理的教學內(nèi)容，培養(yǎng)學生的前瞻性思維和創(chuàng)新能力，助力他們緊跟當前行業(yè)的快速發(fā)展，預見并適應未來市場的變化，為高效、創(chuàng)新的全球商業(yè)環(huán)境做出貢獻。
本書相比現(xiàn)有大多數(shù)同類書，更具優(yōu)勢與特色。全書緊跟技術(shù)進步的步伐，重點介紹如何通過數(shù)字化和智能化技術(shù)，解決現(xiàn)代物流與供應鏈管理中的實際問題，通過集成最新的行業(yè)趨勢和技術(shù)發(fā)展，為學生和從業(yè)人員提供了一個全面的學習平臺。
本書特點歸納如下：
1.專家視角：由物流與供應鏈管理領(lǐng)域資深專家、德國弗勞恩霍夫物流研究院中國首席科學家擔任主編，確保內(nèi)容的權(quán)威性和前瞻性。
2.實用指南：本書詳細介紹了物流與供應鏈管理的基礎(chǔ)概念、典型技術(shù)與管理戰(zhàn)略，系統(tǒng)性地向讀者介紹了物流和供應鏈管理的基本概念。
3.實戰(zhàn)案例：書中不僅有理論體系的深入解析，還有豐富的案例分析，幫助讀者理解相關(guān)技術(shù)原理。
4.新的技術(shù)：深入探討了智慧物流與供應鏈發(fā)展的前沿視角，介紹了大量新的理念與技術(shù)。
5.深度學習：構(gòu)建了全面、先進的知識體系，適應智慧物流與數(shù)字化供應鏈的快速發(fā)展。
本書由同濟大學房殿軍教授、西安交通大學蔣紅琰博士主編，參加編寫的人員還有葉劍、鄭卓遠、邵佳杰、祖炳鑫、吳成杰、付長美、鄒士鑫、馮欣然、韓佳良、向佳豪、王浩東、王超俊、殷勝鼎、周斌斌、原偉鵬、丁林豪、陶澤輯。
編寫本書是一項跨學科的集體努力。首先感謝參與本書章節(jié)撰寫的所有專家、審稿編輯和提供反饋的同行學者，他們的辛勤寫作、細致校對和寶貴建議極大地提升了本書的學術(shù)質(zhì)量和實用價值。每位參與的學者和專家不僅分享了深入的見解，還以嚴謹?shù)膶W術(shù)態(tài)度，確保本書內(nèi)容的權(quán)威性和實用性。我們亦感謝分享經(jīng)驗和數(shù)據(jù)的合作公司，他們的開放性極大地增強了本書內(nèi)容的實踐導向性。此外，德國弗勞恩霍夫物流研究院(Fraunhofer IML)的支持對于本書中討論的前沿技術(shù)主題至關(guān)重要，他們提供的資源和數(shù)據(jù)豐富了我們的研究內(nèi)容。另外，感謝同濟大學對本書的出版資助，該項支持不僅推動了我們的研究，也對物流與供應鏈管理教育領(lǐng)域做出了重要貢獻。
本書撰寫過程中難免出現(xiàn)語句不夠精準之處，加之時間倉促，在行文通暢方面還存在一定的不足，敬請廣大讀者諒解。
作者
房殿軍，德國多特蒙德工業(yè)大學工學博士，同濟大學教授、博導，德國弗勞恩霍夫物流研究院中國首席科學家、首席代表，德國多特蒙德大學客座教授、博士生院董事，德國物流聯(lián)合會上海分會主席，德國汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化協(xié)會Catena-X專家委員會委員。專注于物流與供應鏈研究近40年，與德國弗勞恩霍夫物流研究院連續(xù)合作36年，持續(xù)26年擔任華為物流與供應鏈顧問，曾擔任中國煙草、京東，德國奔馳、寶馬、大眾、博世、拜耳，美國寶潔以及瑞士航空等國際知名企業(yè)的物流與供應鏈管理高級顧問。2010年回國負責組建同濟大學物流技術(shù)教席，主持多項國家級科研項目，包括科技部國家重點研發(fā)計劃中德政府間國際科技創(chuàng)新合作重點專項項目《基于IDS和GAIA-X的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造跨國互操作規(guī)則和方案模式研究》（2022年至今）以及《個性化定制及智慧物流（自主機器人等）的互聯(lián)工廠模式研究及應用》（20182021年）等。獲得的其他榮譽還包括：2010年獲得弗勞恩霍夫勛章，2013年獲得華為供應鏈咨詢金質(zhì)獎?wù)拢?016年獲得華為藍血十杰勛章，2019年獲得海爾集團最高榮譽人單合一勛章和青島市人民政府琴島獎等。
蔣紅琰，工學博士，西安交通大學高級實驗師，IEEE智能制造標準委員會委員，國際智能傳感與物聯(lián)網(wǎng)合作聯(lián)盟女科技工作者委員會委員，中德物流同學會無錫分會主席，江蘇省科技副總。研究方向為跨學科領(lǐng)域交叉的數(shù)據(jù)融合分析與應用，智慧物流。
第1章 智慧物流與供應鏈管理導論
·1.1物流與供應鏈管理概述
1.1.1物流的概念
1.1.2決策支持系統(tǒng)和信息技術(shù)
1.1.3敏捷供應鏈
1.1.4智慧物流與供應鏈的演變趨勢
·1.2智慧物流與供應鏈核心理論及技術(shù)
·1.3智慧物流與供應鏈管理面臨挑戰(zhàn)及發(fā)展趨勢
1.3.1供應鏈集成與戰(zhàn)略伙伴
1.3.2企業(yè)物流現(xiàn)存問題及解決措施
1.3.3配送網(wǎng)絡(luò)的重構(gòu)
1.3.4敏捷供應鏈的設(shè)計步驟
1.3.5供應鏈創(chuàng)新與未來方向
·1.4案例分析
1.4.1中儲公司從傳統(tǒng)儲運向現(xiàn)代物流的轉(zhuǎn)化
1.4.2中外運公司為摩托羅拉提供的物流服務(wù)
1.4.3美國聯(lián)邦快遞在中國的經(jīng)營之道參考文獻
第2章智慧物流與供應鏈戰(zhàn)略
·2.1智慧物流與供應鏈戰(zhàn)略的內(nèi)涵與特性
2.1.1智慧物流戰(zhàn)略的基本要訣
2.1.2智慧供應鏈戰(zhàn)略的核心理念
2.1.3智慧物流與供應鏈戰(zhàn)略的結(jié)合與實踐
·2.2智慧物流戰(zhàn)略制定
2.2.1競爭戰(zhàn)略的概念
2.2.2競爭戰(zhàn)略的分類
2.2.3選擇競爭戰(zhàn)略的影響因素
·2.3智慧供應鏈戰(zhàn)略制定
2.3.1構(gòu)建智慧供應鏈戰(zhàn)略的路徑
2.3.2數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧供應鏈戰(zhàn)略設(shè)計
·2.4智慧物流與供應鏈戰(zhàn)略的實施與管理
2.4.1智慧物流戰(zhàn)略執(zhí)行的難點與解決方法
2.4.2智慧供應鏈戰(zhàn)略中的集裝單元化
2.4.3單元化物流的應用
2.4.4實施與管理的案例分析參考文獻
第3章智慧物流網(wǎng)絡(luò)配置
·3.1智慧物流網(wǎng)絡(luò)與物流結(jié)點
3.1.1物流網(wǎng)絡(luò)的定義與組成
3.1.2物流結(jié)點的功能與分類
·3.2智慧物流結(jié)點布局
3.2.1物流結(jié)點布局應考慮的問題
3.2.2物流結(jié)點布局模型與合理化
·3.3智慧物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與優(yōu)化
3.3.1物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的目標與原則
3.3.2物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的重點與步驟
·3.4分銷
3.4.1分銷的作用
3.4.2幾種常見的分銷方式
·3.5協(xié)同物流
3.5.1協(xié)同物流的優(yōu)勢
3.5.2協(xié)同物流的實施原則
3.5.3協(xié)同物流的類型
3.5.4協(xié)同效應模式
3.5.5協(xié)同物流戰(zhàn)略種類參考文獻
第4章外包與采購戰(zhàn)略
·4.1外包戰(zhàn)略基礎(chǔ)
4.1.1外包的概念與發(fā)展歷史
4.1.2外包的收益和風險
·4.2采購戰(zhàn)略與決策
4.2.1采購/制造決策框架與層次模型
4.2.2采購戰(zhàn)略的意義
4.2.3采購戰(zhàn)略案例分析
·4.3供應商管理與合作
4.3.1供應商的選擇與管理
4.3.2供應商選擇與管理案例分析
·4.4電子采購與市場發(fā)展趨勢
4.4.1電子采購平臺特點
4.4.2電子采購市場發(fā)展概況
4.4.3電子采購市場的新模式
4.4.4電子采購與市場案例
·4.5可持續(xù)采購戰(zhàn)略
4.5.1社會責任與環(huán)境考量
4.5.2投資回收與資源再利用參考文獻
第5章庫存管理與風險共擔
·5.1庫存與庫存管理概念
5.1.1庫存的定義、作用與存在問題
5.1.2庫存的分類
·5.2庫存控制方法
5.2.1庫存成本的構(gòu)成
5.2.2常用庫存控制方法
·5.3風險共擔與配送系統(tǒng)
5.3.1風險共擔
5.3.2集中化與分散化配送系統(tǒng)
·5.4多級庫存控制與優(yōu)化
5.4.1多級庫存控制問題背景
5.4.2多級庫存優(yōu)化原則
5.4.3多級庫存優(yōu)化案例分析
·5.5安全庫存與再訂貨點
5.5.1安全庫存的概念與計算
5.5.2再訂貨點的確定
·5.6供應商管理庫存及其應用
5.6.1供應商管理庫存
5.6.2供應商管理庫存的實施方法
5.6.3供應商管理庫存案例分析參考文獻
第6章運輸與配送
·6.1運輸基礎(chǔ)與策略
6.1.1運輸基礎(chǔ)設(shè)施的比較
6.1.2運輸模式的選擇
·6.2配送網(wǎng)絡(luò)
6.2.1配送的概念及特點
6.2.2配送類型與網(wǎng)絡(luò)設(shè)計
·6.3運輸與配送的決策策略
6.3.1運輸管理的核心要點
6.3.2配送網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化
·6.4智慧化的運輸與配送
6.4.1信息技術(shù)在運輸與配送中的應用
6.4.2智慧運輸與配送解決方案參考文獻
第7章 智能化物流設(shè)備
·7.1物流設(shè)備輕量化與柔性化
7.1.1物流設(shè)備輕量化
7.1.2物流設(shè)備柔性化
·7.2物流設(shè)備的人機協(xié)同
7.2.1智能增強提升人類能力的人機協(xié)同技術(shù)
7.2.2增強現(xiàn)實與虛擬現(xiàn)實物流的創(chuàng)新解決方案
7.2.3人機協(xié)同揀選自動化揀選新方案
·7.3物流設(shè)備擬人化
7.3.1多足化設(shè)計
7.3.2多功能化設(shè)計
7.3.3敏捷化設(shè)計
7.3.4多智能化設(shè)計
·7.4柔性化設(shè)計的自動導引車案例分析參考文獻
第8章物流仿真
·8.1物流仿真概述
8.1.1物流仿真的概念及發(fā)展
8.1.2物流仿真的分類及特點
8.1.3不同仿真類型的區(qū)別與聯(lián)系
·8.2物流仿真能力評價體系
8.2.1仿真質(zhì)量相關(guān)概念
8.2.2仿真質(zhì)量研究現(xiàn)狀
8.2.3物流仿真能力評價標準
·8.3物流仿真應用及其發(fā)展方向
8.3.1不同場景物流仿真的應用
8.3.2不同類型物流仿真的應用
8.3.3技術(shù)發(fā)展態(tài)勢和方向
·8.4物流仿真軟件及其特點
8.4.1 Flexsim
8.4.2 Automod
8.4.3 ExtendSim
8.4.4 Anylogic
8.4.5 Plant-simulation
8.4.6 Arena
8.4.7 Demo3D
8.4.8 RaLC參考文獻
第9章 基于人工智能的物流技術(shù)
·9.1物流行業(yè)與人工智能技術(shù)
9.1.1物流行業(yè)與人工智能概述
9.1.2人工智能在物流行業(yè)中分類
9.1.3人工智能在物流領(lǐng)域未來的發(fā)展趨勢
·9.2機器人揀選系統(tǒng)
9.2.1機器人揀選系統(tǒng)的定義
9.2.2機器人揀選系統(tǒng)的發(fā)展
9.2.3機器人揀選行業(yè)案例
·9.3物流中的多智能體系統(tǒng)
9.3.1多智能體系統(tǒng)在物流中的定義
9.3.2多智能體系統(tǒng)的體系架構(gòu)和工作原理
9.3.3多智能體系統(tǒng)應用案例
·9.4人工智能無人叉車技術(shù)
9.4.1無人叉車的導引技術(shù)
9.4.2托盤位姿檢測方法
9.4.3無人叉車在智能倉儲中的應用參考文獻
第10章物流與供應鏈數(shù)據(jù)空間
·10.1物流與供應鏈數(shù)據(jù)流通及價值
10.1.1物流與供應鏈數(shù)據(jù)流通及價值產(chǎn)生
10.1.2物流與供應鏈數(shù)據(jù)流通方式
·10.2物流與供應鏈數(shù)據(jù)交易及交易市場
10.2.1物流與供應鏈數(shù)據(jù)交易的模式
10.2.2物流與供應鏈數(shù)據(jù)交易的代表技術(shù)
10.2.3物流與供應鏈數(shù)據(jù)交易市場
10.2.4數(shù)據(jù)交易市場分類
10.2.5數(shù)據(jù)交易業(yè)務(wù)流程
·10.3數(shù)據(jù)空間概念及關(guān)鍵技術(shù)
10.3.1數(shù)據(jù)空間概念
國際數(shù)據(jù)空間參考架構(gòu)模型10.3.2
10.3.3數(shù)據(jù)空間的角色及其交互
10.3.4數(shù)據(jù)空間關(guān)鍵技術(shù)
10.3.5工業(yè)數(shù)據(jù)空間
·10.4物流與供應鏈國際數(shù)據(jù)空間市場構(gòu)建
10.4.1國際數(shù)據(jù)空間市場應用概況
10.4.2國際數(shù)據(jù)空間市場構(gòu)建實施
·10.5工業(yè)案例分析
10.5.1個性化定制
10.5.2協(xié)同化研發(fā)
10.5.3產(chǎn)品全生命周期
10.5.4供應鏈數(shù)據(jù)空間生態(tài)治理
參考文獻
書單推薦
