本書全面介紹了關于金融數據的存儲方式等基礎知識，著重介紹了NumPy模塊、Pandas模塊和Matplotlib模塊對金融數據的計算、統(tǒng)計和可視化方法，以及金融數據中的線性回歸問題、時間序列分析和投資組合理論等在Python中的實現方法，并較為全面地補充了金融數據處理中涉及的Python常用函數，形成四個函數專輯。本書共分為三個部分：第一部分(第1-7章)為理論篇，著重介紹金融數據的存儲與處理，包括NumPy、Pandas和Matplotlib三大模塊；第二部分(第8章)為實驗篇，著重介紹如何實現數據存儲、計算、可視化和回歸分析；第三部分(第9章)為函數篇，介紹本書中常用的函數或模塊。本書提供了大量應用實例，每章后均附有習題。