引言 為什么要重新定義學(xué)習(xí)？
培養(yǎng)新一代創(chuàng)新學(xué)習(xí)者
在人類歷史上，我們從未見過如此多的科技以如此快的速度發(fā)展……在這一過程中，一切都被顛覆了。
薩利姆·伊斯梅爾（Salim Ismail）
今天的科技發(fā)展迅猛，技術(shù)突破速度也是前所未有。消費者對的消費品非常熟悉，但是除了技術(shù)專家，人工智能（AI）、機(jī)器人技術(shù)、自動駕駛汽車、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和納米技術(shù)的發(fā)展細(xì)節(jié)依舊不為普通大眾所知。物理和虛擬世界的技術(shù)相互作用，使曾經(jīng)無法想象的東西變成了現(xiàn)實。
我們相信下一次革命即將到來，而這會系統(tǒng)性地改變?nèi)祟惿�活、工作和相互�?lián)系的方式。事實上，它會在本質(zhì)上改變?nèi)祟愺w驗世界的方式。盡管本世紀(jì)頭十年我們利用技術(shù)與周圍世界互動的方式發(fā)生了重大變化，但即將到來的變革將不同于人類以往的所有經(jīng)歷。
第四次工業(yè)革命的浪潮早已襲來，自然或政治邊界無法阻擋其擴(kuò)張速度。指數(shù)級的技術(shù)進(jìn)步幾乎顛覆了每個行業(yè)，甚至每個國家。我們來看一下以下行業(yè)發(fā)生的顛覆性數(shù)字變革：
?的出租車公司沒有出租車司機(jī)（Uber）；
?的住宿提供商沒有不動產(chǎn)（Airbnb）；
?有價值的零售商沒有庫存（阿里巴巴）；
?受歡迎的媒體平臺沒有創(chuàng)造任何內(nèi)容（Facebook）；
?的電影院沒有一家電影院（Netflix）；
? 大 的 電 話 公 司 沒 有 電 信 基 礎(chǔ) 設(shè) 施（Skype、WhatsApp、Facebook Messenger）；
?發(fā)展快的銀行實際上沒有錢（Kickstarter，Zopa，SocietyOne）。
一些行業(yè)所需的勞動力數(shù)量急劇銳減。根據(jù)《經(jīng)濟(jì)時報》（2015年）的報道，一家專注于精密技術(shù)的中國公司開設(shè)了家無人工廠。該工廠的所有生產(chǎn)過程均由機(jī)器人、機(jī)械設(shè)備、無人運(yùn)輸卡車和自動化倉庫設(shè)備進(jìn)行操作，工廠不再需要流水線工人。以前需要650名工人花幾個月才能完成的工作，現(xiàn)在僅需要3名監(jiān)控生產(chǎn)線和系統(tǒng)控制單元的員工。生產(chǎn)結(jié)果表明，機(jī)器人生產(chǎn)的速度和質(zhì)量都遠(yuǎn)超過工人。工廠的數(shù)據(jù)顯示，自機(jī)器人上崗天以來，產(chǎn)品的不良率從25%下降到5%，生產(chǎn)能力從每人每月8000臺上升到2.1萬臺。
這些機(jī)器人早上無須咖啡、無須休息、無須帶薪休假、無須假期，也永遠(yuǎn)不會生病。它們永遠(yuǎn)都不會要求加薪，而且與人不同，隨著時間的推移，它們會變得越來越好，越來越便宜。在這種情況下，我們的傳統(tǒng)系統(tǒng)無法競爭。因此，拒絕創(chuàng)新的公司要么是在茍延殘喘，要么已經(jīng)被淘汰。
次工業(yè)革命始于1760年，這場技術(shù)革命帶來機(jī)器生產(chǎn)、蒸汽動力以及復(fù)雜的工廠系統(tǒng)。在這段時間，人類發(fā)明了蒸汽機(jī)，修建了鐵路和紡織廠。新的制造工業(yè)蓬勃發(fā)展。第二次工業(yè)革命（也稱為技術(shù)革命）從1870年開始，持續(xù)到次世界大戰(zhàn)。豐富的天然氣和水供應(yīng)、運(yùn)輸系統(tǒng)顯著擴(kuò)展，隨著電力供應(yīng)的增加，流水線和批量生產(chǎn)大大提高了生產(chǎn)效率和質(zhì)量。
數(shù)字革命，也稱為第三次工業(yè)革命，始于20世紀(jì)中葉，一直持續(xù)到本世紀(jì)初。基于數(shù)字化信息之上的個人計算機(jī)、大型計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入了日常生活。計算機(jī)數(shù)據(jù)庫取代了文件柜，便攜式數(shù)字音樂設(shè)備取代了唱片機(jī)或錄音機(jī)。只需單擊一下，就能快速且便宜地下載數(shù)字音樂。音樂商店開始關(guān)門歇業(yè)，因為人們不再需要去到實體商店購買他們想聽的音樂。數(shù)字革命給視頻行業(yè)也帶來了顛覆性變革。驅(qū)車去租還視頻錄像已經(jīng)過時，電影和電視走進(jìn)人們家里，隨時隨地滿足人們的需要�，F(xiàn)在和以后的孩子都無法理解為了自己喜歡的電視節(jié)目等待一周是什么感覺。
在數(shù)字革命期間，信息以指數(shù)級的速度增長。到目前為止，數(shù)字化設(shè)備還在不斷朝著更快、更好、更便宜的方向發(fā)展，這也就意味著學(xué)校必須抓住數(shù)字化設(shè)備的優(yōu)勢。計算機(jī)程序已經(jīng)淘汰了一些重復(fù)性工作，因為自動化技術(shù)能夠以更低的成本、更高的效率來完成這些基本任務(wù)。
今天，我們正走在第四次工業(yè)革命的道路上。這場革命是物理、生物和數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的技術(shù)交融帶來的，有些人把這場工業(yè)革命稱為工業(yè)4.0。它是制造業(yè)數(shù)字化的下一個階段，有4個顛覆性技術(shù)作為驅(qū)動力：數(shù)據(jù)量急劇增長，具有計算能力、連接能力以及低能耗的廣域網(wǎng)絡(luò)；分析和商業(yè)智能；人機(jī)交互新形勢，如觸摸屏和增強(qiáng)現(xiàn)實系統(tǒng)；將數(shù)字指令傳輸?shù)轿锢硎澜绲母倪M(jìn)，如先進(jìn)的機(jī)器人技術(shù)和3D打印。這樣的自動化系統(tǒng)使智能設(shè)備監(jiān)控物理世界，并將其復(fù)制到虛擬世界，并就其發(fā)展進(jìn)程做出相關(guān)決策。從本質(zhì)上講，如今的機(jī)器具備思考、解決問題以及做出關(guān)鍵決策的能力，大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析能夠推進(jìn)決策。
聽起來很牽強(qiáng)嗎？并沒有。時機(jī)到了，每個人已經(jīng)從這些技術(shù)進(jìn)步中受益。從AI到自動駕駛汽車再到自動化家居系統(tǒng)，這場新技術(shù)革命的種子已經(jīng)播下并開始生長。
如今，一個大學(xué)生哪怕在課堂上從未離開座位，就可以從銀行賬戶轉(zhuǎn)賬、聽音樂、看喜歡的電視劇、支付賬單、預(yù)訂機(jī)票、訂比薩、在喜歡的商店購物、給隔壁的朋友發(fā)信息、訂購稀有的收藏品。而就在幾年前，這些事情加起來可能要花費許多天。
根據(jù)皮尤研究中心的數(shù)據(jù)，48%的受訪專家認(rèn)為，機(jī)器人和其他技術(shù)進(jìn)步將在未來幾年取代大量藍(lán)領(lǐng)和白領(lǐng)工人。這些專家還預(yù)測，到2025年，機(jī)器人和數(shù)字代理人取代的工作將超過它們能創(chuàng)造的工作。
2015年，麥肯錫公司發(fā)布的一份報告指出，當(dāng)前的技術(shù)可以替代45%的人工工作，而在所有職業(yè)中，60%的工作中30%的工作內(nèi)容可實現(xiàn)自動化。這些預(yù)測只是基于目前已存在的技術(shù)，不包括未來幾年發(fā)展出來的技術(shù)�？萍及l(fā)展如此迅猛，我們相信以上數(shù)字只會持續(xù)增加。
在《美國總統(tǒng)經(jīng)濟(jì)年報》中，白宮經(jīng)濟(jì)學(xué)家預(yù)測，時薪低于20美元的工人因為自動化而失去目前工作的可能性為83%。除此之外，那些時薪在20美元到40美元之間的人被替換的可能性為31%，而時薪超過40美元的人被替換的機(jī)會要小得多，估計只有4%。這不過是截止到目前的情況。美國人總是有一種過于傲慢的心態(tài)，認(rèn)為這種事情不會發(fā)生在我身上，這種思維方式表現(xiàn)出對不斷演變和發(fā)展的世界的全盤否定或懷疑。皮尤研究中心也證實了這一觀點，據(jù)他們調(diào)查，80%的美國人認(rèn)為他們的工作在50年后還會存在，如今只有11%的勞動者擔(dān)心會因為機(jī)器人或自動化而失去工作。
我們在教育上不應(yīng)該有這種心態(tài)，那些認(rèn)為我一直是這樣做事的人也只能躲避到現(xiàn)在。因為新革命不僅影響學(xué)校以外的世界，也影響走進(jìn)學(xué)校的學(xué)生。技術(shù)取代人并不是一個新概念。早在1930年，在使用臺個人設(shè)備之前，約翰·梅納德·凱恩斯就曾寫過技術(shù)失業(yè)的理論，即由于社會能夠找到新的勞動力以更快的生產(chǎn)速度提高勞動效率，大批工人可能會失業(yè)。與上世紀(jì)初相比，這種思想在今天更具現(xiàn)實意義。同樣，我們讓學(xué)生為極有可能會出現(xiàn)的現(xiàn)象提前做好準(zhǔn)備的想法也是正確的，事實一直如此。在未來幾年里，社會將以空前的速度改變。
有些人依然認(rèn)為這些轉(zhuǎn)變是幾十年后的事，但另一些人則認(rèn)為這些改變已經(jīng)到來。著名未來學(xué)家、谷歌的工程總監(jiān)雷·庫茲韋爾（RayKurzweil）認(rèn)為到2029年人工智能將趕上人類的智商。同樣，世界經(jīng)濟(jì)論壇在2016年發(fā)表的未來就業(yè)報告顯示到2020年，正在進(jìn)行的技術(shù)變革可能會帶來全球710萬個工作崗位的減少。還需要一些時間才能檢測這個預(yù)測結(jié)果是否準(zhǔn)確，但如果這個結(jié)果是對的，我們該怎么辦？
根據(jù)2014年發(fā)布的美國勞工統(tǒng)計局職業(yè)預(yù)估數(shù)據(jù)顯示，到2024年，軟件開發(fā)人員（18.8%）、計算機(jī)系統(tǒng)分析師（20.9%）和市場研究分析師（18.6%）等就業(yè)機(jī)會大幅增加，這表明市場需要使用及分析數(shù)據(jù)方面的人才。醫(yī)療保健領(lǐng)域的就業(yè)機(jī)會也將顯著增加，增長快的職業(yè)包括個人護(hù)理助理（25.9%）、家庭健康助理（38.1%）和醫(yī)療助理（23.5%），這顯示出社交互動和關(guān)系發(fā)展的長遠(yuǎn)價值。而如今的經(jīng)濟(jì)發(fā)展走向也印證了這一點，當(dāng)下這些行業(yè)正在蓬勃發(fā)展。
學(xué)校該如何讓學(xué)生們?yōu)槲磥砣�球勞動力市場的發(fā)展與變革做好準(zhǔn)備？
在未來經(jīng)濟(jì)中，掌握高技能的高收入者會享受好的待遇，而低技能人群的就業(yè)率越來越低。如何避免形成一個因為科技導(dǎo)致失業(yè)、大量人口只具備低生產(chǎn)力、已有的收入差距鴻溝越來越大的全球社會？如何避免社會經(jīng)過數(shù)字化革命卻造成前所未有的貧困？如果沒有一個面向未來的高質(zhì)量、充滿活力的教育體系，這些不平等現(xiàn)象將會加劇。
白宮在2016年提交給國會的報告中指出，未來工作可持續(xù)性發(fā)展的關(guān)鍵是強(qiáng)有力的培訓(xùn)和教育。為了應(yīng)對即將到來的低技能裁員浪潮，我們必 須培養(yǎng)新一代創(chuàng)新者。他們創(chuàng)造新的行業(yè)和公司，并利用他們的才能為明天的世界問題找到新的解決方案。
強(qiáng)大的教育，加上個性化的培訓(xùn)，將是一個人成功的關(guān)鍵，終也是他們生存的關(guān)鍵。為了讓學(xué)生為明天的工作做好準(zhǔn)備，我們必須改變他們今天的學(xué)習(xí)方式。
你也是解決方案的一部分。