大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)的重要資產(chǎn)。如何從海量數(shù)據(jù)中挖掘出重要的商業(yè)價值并運用到企業(yè)的決策中，是當今企業(yè)需要面對的實際問題，也是企業(yè)提高競爭力的關鍵。面對激烈的競爭，傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)已難以支撐，而作為ERP應用之后的企業(yè)，商務智能為企業(yè)提供了這樣的利器。商務智能通過將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為信息，并加以提煉，形成滿足企業(yè)需求的知識，由此提高企業(yè)的反應速度和決策的準確性。目前，商務智能技術在我國得到了快速的發(fā)展，企業(yè)界已經(jīng)逐步認識到商務智能對提高企業(yè)競爭力的重要性，特別是電信、銀行、保險、稅務等信息化水平較高的行業(yè)，在完成數(shù)據(jù)集中整合后，把商務智能作為新的應用重點，帶動了商務智能技術和服務水平的提高。
　　隨著越來越多的企業(yè)對商務智能的關注，相關商務智能業(yè)務需要的技術人才也越來越多。鑒于市場需求的增長，國內(nèi)大多數(shù)高校開始開設與商務智能相關的課程，以培養(yǎng)業(yè)務需要的人才。商務智能涉及的內(nèi)容很多，既包括有關計算機的相關技術，如數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘，也包括很多的行業(yè)應用，如市場營銷、客戶關系管理、風險管理、績效管理等。很多高校的計算機學院、軟件學院、商學院等都開設了與商務智能相關的課程，培養(yǎng)各類商務智能的技術和應用人才，以滿足專業(yè)技術人才的需求。
　　本書是一本較為全面反映商務智能技術的教材，主要針對商務智能基本問題進行系統(tǒng)的介紹，為讀者對商務智能的深入學習奠定基礎。本書的內(nèi)容包括商務智能的基本概念、商務智能系統(tǒng)的基本架構、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)倉庫、在線處理分析、數(shù)據(jù)挖掘相關算法、數(shù)據(jù)可視化等核心技術，目的是讓讀者了解商務智能最基本的內(nèi)容。為了幫助讀者理解并掌握相關算法，增強實踐效果，本書對相關常用算法都給出了基礎性案例，幫助讀者了解商務智能涉及的基本技術的知識和技能。本書旨在短短的幾十個學時中，讓讀者了解商務智能最基本的內(nèi)容，并指明商務智能的發(fā)展方向，啟發(fā)讀者自學，對商務智能的基本問題、核心技術和實際應用等進行系統(tǒng)的討論，為讀者對商務智能的深入學習奠定基礎。
　　本書共9章內(nèi)容，系統(tǒng)地講述了商務智能的相關知識。第1章講述了商務智能的基本概念、特點及工作過程等，屬于綜述性章節(jié)，涉及內(nèi)容較多。第2章主要講述了數(shù)據(jù)預處理的基本概念和方法，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)歸約等。第3章講述了數(shù)據(jù)倉庫與聯(lián)機分析處理，包括數(shù)據(jù)倉庫的概念和構建過程，以及聯(lián)機分析處理的概念和過程。第4～7章講述了商務智能處理的相關技術，分別詳述了商務智能中關聯(lián)分析、分類、數(shù)值預測、聚類等內(nèi)容，并給出了相關案例的分析，使得讀者能夠深入淺出地理解相關內(nèi)容。第8章給出了商務智能可視化展示，方便讀者了解商務智能決策結(jié)果的展示。第9章給出了當前商務智能處理中的個性化推薦技術，包括其中的常用算法和評價指標。
　　本書的編寫融匯了許多人的辛勤勞動。全書由于會策劃和統(tǒng)稿。王兢參與了第1章的編寫，王巧鳳參與了第2章的編寫，種紫菱參與了第3章的編寫，譚天參與了第4章的編寫，董文敏參與了第5章的編寫，趙時雨參與了第6章的編寫，陳炫宇參與了第7章的編寫，李康康參與了第8章的編寫。施建宇教授參與編寫了第9章的內(nèi)容并認真審閱了初稿，指出了其中的紕漏之處，并提出了修改建議。
　　本書的編寫得到了西北工業(yè)大學計算機學院王麗芳教授、史豪斌教授以及西北工業(yè)大學出版社的大力支持，書中參考了許多學者的研究成果，在此一并表示衷心感謝。
　　限于筆者的學識水平，書中難免存在不足和疏漏之處，敬請讀者批評指正。