第1講 服務(wù)計(jì)算基礎(chǔ)
本講概覽
1.1 服務(wù)計(jì)算的起源與發(fā)展
1.1.1 服務(wù)計(jì)算的起源
1.1.2 服務(wù)計(jì)算的概念
1.1.3 Web服務(wù)的提出與發(fā)展
1.1.4 軟件服務(wù)模式的變革
1.2 服務(wù)計(jì)算技術(shù)體系
1.2.1 面向服務(wù)架構(gòu)（SOA）
1.2.2 服務(wù)組件架構(gòu)（SCA）
1.2.3 面向服務(wù)的建模與體系結(jié)構(gòu)（SOMA）
1.2.4 Restful服務(wù)技術(shù)體系
1.3 服務(wù)計(jì)算的研究范疇
1.3.1 服務(wù)治理和分類(lèi)管理
1.3.2 服務(wù)發(fā)現(xiàn)和選擇
1.3.3 服務(wù)質(zhì)量管理
1.3.4 服務(wù)推薦
1.3.5 服務(wù)組合
1.3.6 服務(wù)安全、隱私和信任
1.4 新興服務(wù)領(lǐng)域
1.4.1 面向領(lǐng)域的服務(wù)
1.4.2 大數(shù)據(jù)服務(wù)
1.4.3 云計(jì)算服務(wù)
1.4.4 基于位置的服務(wù)
1.4.5 區(qū)塊鏈服務(wù)
1.4.6 邊緣服務(wù)
1.4.7 認(rèn)知智能服務(wù)
1.4.8 跨界服務(wù)
1.4.9 元宇宙服務(wù)
1.5 本講小結(jié)
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參考文獻(xiàn)
第2講 面向領(lǐng)域的服務(wù)應(yīng)用與治理
本講概覽
2.1 業(yè)務(wù)服務(wù)與領(lǐng)域服務(wù)
2.2 業(yè)務(wù)服務(wù)應(yīng)用與治理
2.2.1
業(yè)務(wù)服務(wù)的基本概念
2.2.2 業(yè)務(wù)服務(wù)的應(yīng)用
2.2.3 業(yè)務(wù)服務(wù)的治理
2.2.4 業(yè)務(wù)服務(wù)的演化
2.3 領(lǐng)域服務(wù)應(yīng)用與治理
2.3.1 領(lǐng)域服務(wù)集成及跨界融合
2.3.2 領(lǐng)域服務(wù)的應(yīng)用
2.3.3 服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)治理策略
2.3.4 領(lǐng)域服務(wù)的信譽(yù)與監(jiān)管
2.4 不同行業(yè)的領(lǐng)域服務(wù)治理實(shí)例
2.4.1 智慧養(yǎng)老服務(wù)生態(tài)
2.4.2 醫(yī)療服務(wù)生態(tài)
2.4.3 教育服務(wù)生態(tài)
2.5 本講小結(jié)
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參考文獻(xiàn)
第3講服務(wù)選擇與組合
本講概覽
3.1 服務(wù)組合概述
3.1.1 服務(wù)組合技術(shù)體系
3.1.2 服務(wù)組合分類(lèi)
3.1.3 服務(wù)組合驗(yàn)證方法
3.2 QoS驅(qū)動(dòng)的服務(wù)選擇與組合
3.2.1 問(wèn)題描述
3.2.2 QoS模型
3.2.3 QoS驅(qū)動(dòng)的服務(wù)選擇與組合方法
3.3 位置感知的服務(wù)選擇與組合
3.3.1 問(wèn)題描述
3.3.2 移動(dòng)模型和位置感知的服務(wù)質(zhì)量體驗(yàn)?zāi)Ｐ?br>3.3.3 位置感知的服務(wù)選擇與組合方法
3.4 能耗驅(qū)動(dòng)的服務(wù)選擇與組合
3.4.1 問(wèn)題描述
3.4.2 服務(wù)能耗模型
3.4.3 能耗驅(qū)動(dòng)的服務(wù)選擇與組合方法
3.5 風(fēng)險(xiǎn)感知的服務(wù)選擇與組合
3.5.1 問(wèn)題描述
3.5.2 服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型
3.5.3 風(fēng)險(xiǎn)感知的服務(wù)選擇與組合方法
3.6 本講小結(jié)
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參考文獻(xiàn)
第4講 服務(wù)推薦
本講概覽
4.1 服務(wù)推薦概述
4.1.1 服務(wù)推薦的概念
4.1.2 推薦系統(tǒng)
4.1.3 推薦系統(tǒng)和服務(wù)推薦的聯(lián)系與區(qū)別
4.1.4 服務(wù)推薦的發(fā)展
4.2 基于功能的服務(wù)推薦
4.2.1 基于相似度匹配的服務(wù)推薦
4.2.2 基于模型的服務(wù)推薦
4.2.3 基于輔助信息的服務(wù)推薦
4.3 基于非功能的服務(wù)推薦
4.3.1 協(xié)同過(guò)濾推薦
4.3.2 基于Qos預(yù)測(cè)的協(xié)同過(guò)濾服務(wù)推薦
4.3.3 基于鄰域的協(xié)同過(guò)濾Qos預(yù)測(cè)
4.3.4 基于模型的協(xié)同過(guò)濾Qos預(yù)測(cè)
4.4 融合功能與非功能的服務(wù)推薦
4.4.1 基于上下文感知的Qos預(yù)測(cè)
4.4.2 融合文本與Qos信息的服務(wù)推薦
4.5 本講小結(jié)
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參考文獻(xiàn)
第 5 講 服務(wù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)技術(shù)與運(yùn)行基礎(chǔ)設(shè)施
本講概覽
5.1 服務(wù)開(kāi)發(fā)技術(shù)
5.1.1 服務(wù)的形態(tài)與開(kāi)發(fā)技術(shù)
5.1.2 云原生服務(wù)開(kāi)發(fā)技術(shù)
5.1.3 服務(wù)發(fā)布、組合、交互協(xié)議
5.2 服務(wù)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)與基礎(chǔ)設(shè)施
5.2.1 基于 sOA 的服務(wù)系統(tǒng)分層結(jié)構(gòu)
5.2.2 基于第三方平臺(tái)的服務(wù)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu) (BlRls)
5.2.3 大服務(wù)與服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)
5.2.4 基于區(qū)塊鏈的服務(wù)系統(tǒng)可信運(yùn)行基礎(chǔ)設(shè)施
5.3 服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)范型
5.3.1 模型驅(qū)動(dòng)與價(jià)值知覺(jué)的服務(wù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)過(guò)程
5.3.2 基于雙邊模式匹配的服務(wù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)范型
5.3.3 需求層:需求獲取、需求建模、需求模式
5.3.4 服務(wù)層:基于多層服務(wù)模式的服務(wù)組織與管理
5.3.5 中間層:基于雙邊模式匹配的服務(wù)方案構(gòu)建
5.4 應(yīng)用示例
5.4.1 智慧醫(yī)養(yǎng)融合服務(wù)系統(tǒng)
5.4.2 云邊協(xié)同救災(zāi)服務(wù)系統(tǒng)
5.5 本講小結(jié)
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參考文獻(xiàn)
第6講 大數(shù)據(jù)服務(wù)
本講概覽
6.1 大數(shù)據(jù)服務(wù)的基本概念與應(yīng)用
6.1.1 基本概念
6.1.2 大數(shù)據(jù)服務(wù)的應(yīng)用與意義
6.2 大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)
6.2.1 大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)服務(wù)
6.2.2 大數(shù)據(jù)并行計(jì)算服務(wù)
6.2.3 大數(shù)據(jù)算法分析服務(wù)
6.3 大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)服務(wù)
6.3.1 過(guò)程大數(shù)據(jù)服務(wù)
6.3.2 時(shí)空大數(shù)據(jù)服務(wù)
6.3.3 文本大數(shù)據(jù)服務(wù)
6.3.4 視覺(jué)大數(shù)據(jù)服務(wù)
6.4 本講小結(jié)
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參考文獻(xiàn)

第 7 講 云務(wù)算服服
本講概覽
7.1 云計(jì)算與服務(wù)計(jì)算
7.2 云計(jì)算服務(wù)類(lèi)型
7.2.1 基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(laas)
7.2.2 平臺(tái)即服務(wù)(Paas)
7.2.3 軟件即服務(wù)(saas)
7.2.4 容器即服務(wù)(Caas)
7.2.5 函數(shù)即服務(wù)(Faas)
7.3 虛擬化、容器與微服務(wù)
7.3.1 虛擬化
7.3.2 容器
7.3.3 微服務(wù)
7.4 無(wú)服務(wù)器計(jì)算
7.4.1 無(wú)服務(wù)器計(jì)算的特征與挑戰(zhàn)
7.4.2 無(wú)服務(wù)器計(jì)算與其他概念的區(qū)別
7.5 混合云、云際計(jì)算與穹計(jì)算
7.5.1 混合云服務(wù)
7.5.2 云際計(jì)算
7.5.3 穹計(jì)算
7.6 本講小結(jié)
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參考文獻(xiàn)
第 8 講 移動(dòng)邊緣服服
本講概覽
8.1 移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展背景
8.2 5G網(wǎng)絡(luò)
8.2.1 5G服務(wù)化架構(gòu)
8.2.2 SDN/NFV
8.3 邊緣計(jì)算
8.3.1 背景與發(fā)展現(xiàn)狀
8.3.2 移動(dòng)邊緣計(jì)算架構(gòu)與優(yōu)勢(shì)
8.4 移動(dòng)邊緣計(jì)算研究進(jìn)展
8.4.1 5G核心網(wǎng)服務(wù)化架構(gòu)
8.4.2 5G移動(dòng)邊緣計(jì)算
8.4.3 邊緣計(jì)算數(shù)據(jù)集
8.5 云 邊 端協(xié)同研究
8.5.1 背景
8.5.2 云-邊-端協(xié)同框架
8.6 核心網(wǎng)新架構(gòu)研究
8.6.1 面臨的挑戰(zhàn)
8.6.2 提出的新型架構(gòu)
8.7 衛(wèi)星計(jì)算
8.7.1 背景
8.7.2 案例1:星載5G核心網(wǎng)系統(tǒng)
8.7.3 案例2:衛(wèi)星邊緣計(jì)算
8.8 本講小結(jié)
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參考文獻(xiàn)
第 9 講 認(rèn)知服務(wù)
本講概覽
9.1 從認(rèn)知智能到認(rèn)知服務(wù)
9.1.1 認(rèn)知智能
9.1.2 認(rèn)知服務(wù)
9.2 認(rèn)知服務(wù)的計(jì)算范型
9.2.1 認(rèn)知服務(wù)計(jì)算元模型
9.2.2 認(rèn)知服務(wù)結(jié)構(gòu)-行為模型
9.2.3 認(rèn)知服務(wù)中的人機(jī)協(xié)作模式
9.3 認(rèn)知服務(wù)使能技術(shù)
9.3.1 基于知識(shí)圖譜的認(rèn)知服務(wù)建模與推理
9.3.2 面向服務(wù)需求的用戶意圖表達(dá)與理解
9.3.3 基于深度學(xué)習(xí)的認(rèn)知服務(wù)求解
9.3.4 基于元認(rèn)知的適應(yīng)性服務(wù)構(gòu)造
9.3.5 認(rèn)知服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)演化
9.4 認(rèn)知服務(wù)的創(chuàng)新實(shí)踐
9.4.1 自動(dòng)駕駛服務(wù)
9.4.2 智能助理服務(wù)
9.4.3 智能醫(yī)療服務(wù)
9.5 本講小結(jié)
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參考文獻(xiàn)
第10講 跨界服務(wù)融合
本講概覽
10.1 跨界服務(wù)概述
10.2 跨界服務(wù)模式
10.2.1 跨界服務(wù)模式模型
10.2.2 跨界服務(wù)模式仿真
10.2.3 跨界服務(wù)模式評(píng)估
10.2.4 跨界服務(wù)模式融合
10.3 跨界服務(wù)融合設(shè)計(jì)
10.3.1 面向生態(tài)的跨界服務(wù)設(shè)計(jì)元模型
10.3.2 面向生態(tài)的跨界服務(wù)融合演化分析
10.4 跨界服務(wù)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與融合
10.4.1 跨界服服網(wǎng)絡(luò)模架
10.4.2 跨界服服封裝源接入
10.4.3 跨界服服網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行
10.5 跨界服務(wù)質(zhì)量與價(jià)值融合
10.5.1 跨界服服價(jià)值/質(zhì)量構(gòu)與和異架與型融合
10.5.2 跨界服服務(wù)價(jià)值-質(zhì)量-能力優(yōu)化配置
10.5.3 運(yùn)行時(shí)務(wù)價(jià)值/質(zhì)量感知及因果溯的
10.6 跨界服務(wù)融合設(shè)計(jì)與支撐系統(tǒng)
10.7 本講小結(jié)
拓展閱讀
參考文獻(xiàn)