前言
第一篇　元分析基礎
第1章　整合不同研究的結果　/ 2
1.1　普遍的問題和例子　/ 2
1.2　統(tǒng)計顯著性檢驗中存在的問題　/ 5
1.3　統(tǒng)計功效是答案嗎　/ 7
1.4　置信區(qū)間　/ 8
1.5　元分析　/ 10
1.6　元分析在行為科學與社會科學中的作用　/ 11
1.7　元分析在開發(fā)理論中的作用　/ 15
1.8　工業(yè)與組織心理學領域的元分析　/ 16
1.9　元分析對心理學的廣泛影響　/ 18
1.10　元分析在心理學之外的影響　/ 19
1.11　元分析與社會政策　/ 21
1.12　元分析、數(shù)據(jù)論和認識論　/ 22
本章小結　/ 23
第2章　研究中的人為誤差及其對研究結果的影響　/ 24
2.1　跨研究中的人為誤差　/ 25
2.2　抽樣誤差、統(tǒng)計功效和研究結果的解釋　/ 40
2.3　何時及如何累積　/ 46
2.4　校正后的標準差（SDρ）中人為誤差的校正不足　/ 47
2.5　調節(jié)分析中抽樣誤差的編碼研究特征及擴大化　/ 48
2.6　本書內容預告　/ 51
第二篇　相關性元分析
第3章　分別校正相關性元分析的人為誤差　/ 54
3.1　引言和概述　/ 54
3.2　基本元分析：僅校正抽樣誤差　/ 58
3.3　除抽樣誤差以外的人為誤差　/ 69
3.4　元分析中測量誤差的含義　/ 76
3.5　多種人為誤差共存　/ 88
3.6　校正單個研究相關性的元分析　/ 90
3.7　間接范圍限制的例子　/ 95
3.8　校正單個研究相關性元分析的小結　/ 101
練習3-1　基本元分析：僅校正抽樣誤差　/ 102
練習3-2　分別校正每個研究相關性的元分析　/ 103
第4章　基于人為誤差分布的相關性元分析　/ 105
4.1　引言和基本概念　/ 105
4.2　完整人為誤差分布的元分析　/ 106
4.3　人為誤差校正的準確性　/ 124
4.4　混合元分析：單個研究中的部分人為信息　/ 126
4.5　相關性人為誤差分布元分析小結　/ 131
練習　人為誤差分布的元分析　/ 132
第5章　相關性元分析中存在的技術問題　/ 135
5.1　r與r2：應該用哪一個　/ 135
5.2　元分析中的r與回歸斜率和截距　/ 137
5.3　在相關性元分析中使用Fisher z值　/ 139
5.4　元分析固定和隨機效應模型　/ 141
5.5　元分析中的可信區(qū)間、置信區(qū)間和預測區(qū)間　/ 144
5.6　計算元分析中相關性的置信區(qū)間　/ 145
5.7　在因果建模和回歸中使用元分析結果的技術問題　/ 146
5.8　導致SDρ被高估的技術因素　/ 148
第三篇　實驗效應的元分析和其他二分比較
第6章　處理效應：實驗人為誤差及其影響　/ 156
6.1　處理效應量化：d統(tǒng)計量和點二列相關性　/ 157
6.2　d值中的抽樣誤差：示例　/ 159
6.3　因變量測量誤差　/ 162
6.4　處理變量的測量誤差　/ 166
6.5　不同研究中處理強度的變異　/ 168
6.6　因變量的范圍變異　/ 169
6.7　因變量測量的二分法　/ 170
6.8　因變量測量中構念效度的缺陷　/ 171
6.9　處理變量構念效度的缺陷　/ 173
6.10　效應量的偏差（d統(tǒng)計量）　/ 173
6.11　記錄、計算和轉錄誤差　/ 174
6.12　多種人為誤差及其校正　/ 175
第7章　基于d值的元分析方法　/ 178
7.1　效應量指標：d和r　/ 179
7.2　d值的替代變量：Glass的d值　/ 185
7.3　d統(tǒng)計量的抽樣誤差　/ 186
7.4　抽樣誤差方差的累積和校正　/ 188
7.5　調節(jié)變量的分析　/ 194
7.6　校正因變量測量誤差的d值統(tǒng)計量　/ 201
7.7　實驗中自變量的測量誤差　/ 210
7.8　其他人為誤差及其影響　/ 212
7.9　校正多種人為誤差的單個d值　/ 212
7.10　多種人為誤差的衰減效應與相同的校正效果　/ 213
7.11　使用相關測量對包含多個人為誤差的d值進行元分析　/ 215
7.12　基于d值的元分析總結　/ 216
練習　基于d值的元分析　/ 217
第8章　d值元分析中存在的技術問題　/ 220
8.1　替代性實驗設計：綜合考慮　/ 220
8.2　協(xié)方差設計分析　/ 222
8.3　因子獨立組方差分析設計　/ 223
8.4　復現(xiàn)測量設計　/ 224
8.5　無對照組復現(xiàn)測量設計中的效度威脅　/ 227
8.6　觀察d值的偏差　/ 231
8.7　d值元分析中的可信區(qū)間、置信區(qū)間和預測區(qū)間　/ 232
8.8　d值元分析中置信區(qū)間的計算　/ 233
8.9　d值元分析固定效應和隨機效應模型　/ 233
第四篇　元分析中普遍存在的問題
第9章　元分析中普遍存在的技術問題　/ 238
9.1　大樣本研究與元分析　/ 238
9.2　在元分析中檢測調節(jié)變量　/ 240
9.3　調節(jié)分析中多元回歸與混合元分析模型的應用　/ 246
9.4　二階抽樣誤差：普遍原理　/ 250
9.5　不同自變量的二階元分析　/ 252
9.6　具有常數(shù)自變量的二階元分析　/ 253
9.7　二階抽樣誤差：技術處理　/ 259
9.8　隨機效應模型的置信區(qū)間：Hunter-Schmidt和Hedges-Olkin　/ 268
9.9　當新的研究可用時更新元分析　/ 270
9.10　什么是隨機效應元分析的最優(yōu)研究權重　/ 270
9.11　元分析中方差百分比的意義　/ 271
9.12　行為元分析中的比值比（OR）　/ 272
練習9-1　對具有相同因變量的不同自變量進行二階元分析　/ 273
練習9-2　具有常數(shù)自變量和因變量的二階元分析（1）　/ 274
練習9-3　具有常數(shù)自變量和因變量的二階元分析（2）　/ 275
第10章　研究結果的累積　/ 276
10.1　完全復現(xiàn)的設計：統(tǒng)計獨立性　/ 276
10.2　概念復現(xiàn)和缺乏統(tǒng)計獨立性　/ 277
10.3　違反統(tǒng)計獨立性的影響研究　/ 279
10.4　概念復現(xiàn)和組合分數(shù)　/ 280
10.5　概念復現(xiàn)：第四種方法和總結　/ 284
10.6　通過亞組分析進行復現(xiàn)　/ 285
10.7　結論：采用總組相關性　/ 286
第11章　不同元分析方法及相關軟件　/ 288
11.1　傳統(tǒng)描述性綜述　/ 288
11.2　傳統(tǒng)計票法　/ 289
11.3　研究中p值的累積　/ 289
11.4　統(tǒng)計上正確的計票程序　/ 291
11.5　元分析研究　/ 294
11.6　元分析中未解決的問題　/ 302
11.7　綜合研究方法綜述　/ 303
11.8　用于元分析的計算機程序　/ 304
第12章　定位、評價、選擇和編碼研究及元分析結果的報告　/ 307
12.1　進行廣泛的文獻檢索　/ 307
12.2　如何處理方法上存在缺陷的研究　/ 308
12.3　元分析中的編碼研究　/ 310
12.4　元分析結果的報告：標準和實踐　/ 311
12.5　初始研究報告所需的信息　/ 313
12.6　初始研究中報告的一般性評論　/ 316
附錄　/ 317
第13章　元分析的可用性偏差、來源偏差和發(fā)表偏差　/ 323
13.1　某些文獻的發(fā)表偏差很小或不存在　/ 324
13.2　方法質量對不同來源平均效應量的影響　/ 326
13.3　可用性偏差的多個假設和其他考慮因素　/ 327
13.4　當今科學研究存在信任危機嗎　/ 328
13.5　處理可用性偏差的方法　/ 334
13.6　人為誤差研究和發(fā)表偏差分析　/ 345
13.7　發(fā)表偏差分析軟件　/ 345
13.8　防止發(fā)表偏差的嘗試　/ 345
13.9　校正可用性偏差方法的總結　/ 346
第14章　心理測量元分析總結　/ 347
14.1　元分析方法、數(shù)據(jù)理論和知識理論　/ 347
14.2　元分析最終目的是什么　/ 348
14.3　心理測量元分析：概述　/ 349
附錄　基于Windows的元分析軟件包（2.0版）　/ 352
參考文獻　/ 362