第1章 導 論
1.1 統(tǒng)計及其應用領域
1.2 統(tǒng)計數據的類型
1.3 統(tǒng)計中的幾個基本概念
思考與練習

第2章 數據的搜集
2.1 數據的來源
2.2 調查方法
2.3 實驗方法
2.4 數據的誤差
思考與練習

第3章 數據的圖表展示
3.1 數據的預處理
3.2 分類數據的整理與展示
3.3 數值數據的整理與展示
3.4 合理使用圖表
思考與練習

第4章 數據的概括性度量
4.1 集中趨勢的度量
4.2 離散程度的度量
4.3 分布形狀的度量
思考與練習

第5章 概率與概率分布
5.1 隨機事件及其概率
5.2 離散型隨機變量及其分布
5.3 連續(xù)型隨機變量的概率分布
思考與練習

第6章 統(tǒng)計量及其抽樣分布
6.1 統(tǒng)計量
6.2 由正態(tài)分布導出的幾個重要分布
6.3 樣本均值的分布與中心極限定理
思考與練習


第7章 參數估計
7.1 參數估計的基本原理
7.2 一個總體參數的區(qū)間估計
7.3 兩個總體參數的區(qū)間估計
7.4 樣本量的確定
思考與練習

第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本問題
8.2 一個總體參數的檢驗
8.3 兩個總體參數的檢驗
8.4 檢驗問題的進一步說明
思考與練習

第9章 分類數據分析
9.1 分類數據與2統(tǒng)計量
9.2 擬合優(yōu)度檢驗
9.3 列聯(lián)分析：獨立性檢驗
9.4 列聯(lián)表中的相關測量
9.5 列聯(lián)分析中應注意的問題
思考與練習

第10章 方差分析
10.1 方差分析引論
10.2 單因素方差分析
10.3 雙因素方差分析
思考與練習

第11章 一元線性回歸
11.1 變量間關系的度量
11.2 一元線性回歸
11.3 利用回歸方程進行預測
11.4 殘差分析
思考與練習

第12章 多元線性回歸
12.1 多元線性回歸模型
12.2 回歸方程的擬合優(yōu)度
12.3 顯著性檢驗
12.4 多重共線性
12.5 利用回歸方程進行預測
12.6 變量選擇與逐步回歸
思考與練習

第13章 時間序列分析和預測
13.1 時間序列及其分解
13.2 時間序列的描述性分析
13.3 預測方法的選擇
13.4 平穩(wěn)序列的預測
13.5 趨勢型序列的預測
13.6 復合型序列的分解預測
思考與練習

第14章 指 數
14.1 基本問題
14.2 總指數編制方法
14.3 指數體系
14.4 幾種典型的指數
14.5 綜合評價指數
思考與練習

附錄一 術語表
附錄二 用Excel生成概率分布表
參考文獻