本書為北京市社會科學基金項目“算法分發(fā)背景下首都移動公共新聞信息供給質(zhì)量優(yōu)化研究”（18XCB009）、中國政法大學校級課題“媒介融合視閾下全媒體內(nèi)容生產(chǎn)模式研究”、北京市記協(xié)課題“媒體內(nèi)容生產(chǎn)創(chuàng)新研究”的資助成果。

人工智能技術迅速發(fā)展，并且正與大數(shù)據(jù)、云計算、5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術融合，加速落地應用場景。智能傳播圖景以極具想象力的方式慢慢展開。新聞業(yè)生態(tài)重構(gòu)，媒體向能智能地識別每個人的喜好，懂得如何用每個人喜歡的方式生產(chǎn)、傳播和服務的智能媒體轉(zhuǎn)向。本書在這一語境下對從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“AI+”二十年間技術驅(qū)動下的新聞生產(chǎn)做了歷時性研究，考察技術給新聞業(yè)的生態(tài)、生產(chǎn)組織、生產(chǎn)觀念、生產(chǎn)常規(guī)、傳播方式等究竟帶來了哪些變革，技術究竟如何推動了這些變革？未來人工智能技術將推動新聞生產(chǎn)如何發(fā)展？技術演進帶來連接關系的演進，本書基于“媒體-用戶”、“媒體-平臺”、“媒體-其它內(nèi)容生產(chǎn)行動者”的連接關系，將新聞生產(chǎn)置于更宏大的新聞生態(tài)系統(tǒng)中進行考察，思考智能傳播時代的到來給媒體帶來哪些發(fā)展契機，智能傳播環(huán)境下如何建立以被激活的原子化的用戶為中心的新聞生產(chǎn)。

2020年，從春到夏，世界被新冠肺炎按下了暫停鍵。疫情期間不能出門，需要奔波的工作減少，本書終于得以成稿。書的內(nèi)容基于筆者4年來的持續(xù)研究。4年中，筆者先后到新華社、人民日報、中央廣播電視總臺、上海報業(yè)集團、深圳廣播電視臺、新京報等三十余家媒體多次調(diào)研，同時也走訪今日頭條、快手、得到、網(wǎng)易等商業(yè)技術公司。研究中，筆者努力把新舊媒體置于同一界面，使研究基于一個全景的視角，即不僅僅從媒介組織邊界內(nèi)的視角來考察媒體如何智能化。實地調(diào)研和視角的拓展使筆者在研究中感到受益匪淺。

非常感謝北京郵電大學數(shù)字媒體與設計藝術學院傳播學系黃淼，幾年來她多次和我探討問題，并幫助我梳理了國外部分的文獻，這些文獻在本書的緒論部分有所呈現(xiàn)。感謝中國廣播影視出版社編輯王波，他耐心地等待本書成稿，并就本書的完善提供了編輯方面的指導和支持。深深感謝他們。

時間仍然不夠，本書寫作倉促。筆者研究功力也仍然不足，研究有很多未及之處，留下很多遺憾，待以后研究中補足。幸而還有未來。

王佳航

2020年5月18日