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航旅大數據藍皮書（2017） 
定 價：98 元
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9 7 3 8 3 7 8 1 8 2 9 1 2 讀者對象:本書可為政府部門、行業(yè)企業(yè)、科研機構，以及從事航旅大數據政策制定、管理決策和咨詢研究的人員提供參考，也可作為對航旅大數據感興趣的讀者學習閱讀的參考書。 
在全球信息化快速發(fā)展的今天，信息技術與經濟深度融合而引發(fā)數據迅猛增長，大數據已 成為國家重要的基礎性戰(zhàn)略資源。國務院出臺《促進大數據發(fā)展行動綱要》后，大數據更是提升 到了國家戰(zhàn)略的高度。航旅大數據是大數據創(chuàng)新應用的重要領域之一，與社會發(fā)展和民生息息相 關。如何在保障公眾個人信息隱私與安全的前提下，最大化地合理利用這些數據，發(fā)揮其商業(yè)價值， 成為業(yè)界難題。本書采用政策研究和案例研究相結合的方法，并通過走訪航旅企業(yè)，進行充分調研， 將成果匯編成書。直面航旅數據的安全問題，以期促進航旅大數據行業(yè)應用，尤其是在用戶畫像、 精準營銷、保險征信等具體業(yè)務領域，充分發(fā)揮航旅大數據的價值，促進航旅大數據產業(yè)更快、 更好地發(fā)展。本書可為政府部門、行業(yè)企業(yè)、科研機構及從事航旅大數據政策制定、管理決策和咨詢研究 的人員提供參考，也可作為對航旅大數據感興趣的讀者學習閱讀的參考書。
國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心簡稱國家工信安全中心，是工業(yè)和信息化部直屬事業(yè)單位，是支撐我國工業(yè)領域信息安全的國家級研究與推進機構。
上篇 安全篇
第1 章 國外大數據發(fā)展與隱私保護相關政策和法規(guī) .................................... 2
1.1 國外大數據發(fā)展與隱私保護相關政策.....................................................2
1.1.1 美國 ................................................................................................3
1.1.2 英國 ................................................................................................4
1.1.3 法國 ................................................................................................6
1.1.4 新加坡 ............................................................................................6
1.1.5 澳大利亞 ........................................................................................7
1.1.6 總結 ................................................................................................8
1.2 國外大數據安全與隱私相關法規(guī).............................................................8
1.2.1 保護公民隱私權的基本立法 ........................................................8
1.2.2 數據保護相關立法 ......................................................................10
第 2 章 我國的大數據發(fā)展環(huán)境與重要舉措 ................................................ 18
2.1 我國大數據相關政策法規(guī).......................................................................18
2.2 我國航旅大數據應用現(xiàn)狀與產業(yè)發(fā)展初探...........................................22
第 3 章 航旅大數據使用過程中的安全與隱私風險 ..................................... 24
3.1 大數據中的用戶隱私保護.......................................................................25
3.2 如何實現(xiàn)大數據訪問控制.......................................................................27
3.3 航旅數據中個人隱私的特點...................................................................28
3.4 個人隱私遭侵犯的主要原因...................................................................29
航旅大數據藍皮書（2017）
第 4 章 航旅信息服務的數據安全與隱私保護實踐 ..................................... 32
4.1 航空信息的主導供應商...........................................................................33
4.2 面向企業(yè)的信息服務商...........................................................................38
4.3 面向個人的信息服務商...........................................................................41
第 5 章 隱私數據脫敏的理論基礎 .............................................................. 45
5.1 隱私敏感數據的安全風險與泄露風險...............................................45
5.1.1 隱私敏感數據種類與安全風險 ..................................................46
5.1.2 隱私敏感數據泄露類型 ..............................................................47
5.1.3 隱私敏感數據泄露風險模型 ......................................................48
5.2 數據安全防護手段與數據脫敏原則.......................................................54
5.2.1 傳統(tǒng)的數據安全防護手段 ..........................................................55
5.2.2 數據脫敏的概念與原則 ..............................................................57
5.3 數據脫敏目標確認與策略制定...............................................................59
5.3.1 脫敏目標確認 ..............................................................................59
5.3.2 脫敏策略制定 ..............................................................................59
5.4 數據脫敏的實現(xiàn)機制...............................................................................61
5.4.1 基于視圖的實現(xiàn)機制 ..................................................................61
5.4.2 基于代理的實現(xiàn)機制 ..................................................................62
第 6 章 數據脫敏系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)........................................................... 64
6.1 數據脫敏系統(tǒng)的需求...............................................................................64
6.2 數據脫敏系統(tǒng)的作用...............................................................................65
6.2.1 防止生產數據庫中的敏感數據泄露 ..........................................65
6.2.2 提升關于測試、開發(fā)和培訓數據的質量 ..................................65
6.2.3 提高數據維護和數據共享的安全性 ..........................................66
6.2.4 實現(xiàn)隱私數據管理的政策合規(guī)性 ..............................................66
6.3 數據脫敏系統(tǒng)的設計目標與方向...........................................................66
6.4 數據脫敏系統(tǒng)應具有的特點...................................................................67
6.4.1 便捷易用的自動發(fā)現(xiàn)功能 ..........................................................68
6.4.2 智能高效的數據梳理功能 ..........................................................68
航旅大數據 IV
目 錄
6.4.3 高適應性的方案配置能力 ..........................................................68
6.4.4 完善而靈活的任務管理能力 ......................................................69
6.5 數據脫敏系統(tǒng)的設計難點.......................................................................69
6.5.1 敏感數據識別 ..............................................................................70
6.5.2 數據脫敏算法 ..............................................................................72
6.6 數據脫敏系統(tǒng)的技術架構.......................................................................75
6.7 數據脫敏系統(tǒng)的處理流程.......................................................................77
6.8 數據脫敏系統(tǒng)的主要功能.......................................................................77
6.9 基于大數據平臺的脫敏服務...................................................................79
第 7 章 數據脫敏的綜合評價...................................................................... 81
7.1 數據脫敏綜合評價指標體系...................................................................81
7.2 不同場景的數據脫敏需求分析...............................................................84
7.3 主流數據脫敏方法比較...........................................................................86
7.4 應用評價...................................................................................................88
第 8 章 有關航旅數據安全的經驗借鑒和對策建議 ..................................... 90
8.1 存在的主要問題與經驗借鑒...................................................................90
8.2 啟示與對策建議.......................................................................................91
小結 ............................................................................................................. 95
下篇 應用篇
第 9 章 大數據產業(yè)發(fā)展概述...................................................................... 98
9.1 大數據產業(yè)鏈和產業(yè)生態(tài)日趨穩(wěn)定.....................................................101
9.1.1 大數據產業(yè)鏈構成 ....................................................................102
9.1.2 大數據生態(tài)圈分析 ....................................................................104
9.2 大數據產業(yè)區(qū)域集聚發(fā)展格局逐步形成.............................................107
第 10 章 大數據應用情況分析.................................................................. 110
V 航旅大數據
航旅大數據藍皮書（2017）
10.1 大數據應用的總體情況....................................................................... 110
10.2 重點領域應用進展與發(fā)展趨勢........................................................... 111
10.3 航旅行業(yè)大數據應用情況................................................................... 113
10.3.1 我國民航業(yè)的信息化建設情況 .............................................. 113
10.3.2 民航業(yè)與大數據融合是未來大勢所趨 .................................. 115
10.3.3 “旅客畫像”數據庫將引領民航進入數據時代 .................. 116
10.3.4 航旅數據在金融領域的廣泛應用 .......................................... 118
第 11 章 航旅數據場景應用案例 .............................................................. 119
11.1 使用“航旅分”評價體系的案例....................................................... 119
11.1.1 應用場景................................................................................... 119
11.1.2 主要內容...................................................................................120
11.1.3 技術方案...................................................................................123
11.1.4 案例分析...................................................................................124
11.1.5 亮點總結...................................................................................125
11.2 航班延誤險精算模型案例...................................................................125
11.2.1 應用場景...................................................................................125
11.2.2 主要內容...................................................................................126
11.2.3 技術方案...................................................................................134
11.2.4 案例分析...................................................................................135
11.2.5 亮點總結...................................................................................136
11.3 航旅數據在航空險領域的核保核賠案例...........................................137
11.3.1 應用場景...................................................................................137
11.3.2 主要內容...................................................................................138
11.3.3 技術方案...................................................................................139
11.3.4 案例分析...................................................................................140
11.3.5 亮點總結...................................................................................143
11.4 航旅大數據在保險方面的案例——銷售預測...................................144
11.4.1 應用場景...................................................................................144
11.4.2 項目內容...................................................................................144
航旅大數據 VI
目 錄
11.4.3 技術方案...................................................................................147
11.4.4 案例分析...................................................................................149
11.4.5 亮點總結...................................................................................149
11.5 “賠你等”...........................................................................................150
11.5.1 應用場景...................................................................................150
11.5.2 主要內容...................................................................................150
11.5.3 技術方案...................................................................................153
11.5.4 案例分析...................................................................................156
11.5.5 亮點總結...................................................................................156
11.6 “眾眾�！睉冒咐�...........................................................................157
11.6.1 應用場景...................................................................................157
11.6.2 項目內容...................................................................................157
11.6.3 技術方案...................................................................................159
11.6.4 案例分析...................................................................................161
11.6.5 亮點總結...................................................................................161
11.7 “航班延誤，免費坐專車”案例.......................................................162
11.7.1 應用場景...................................................................................162
11.7.2 項目內容...................................................................................162
11.7.3 技術方案...................................................................................165
11.7.4 案例分析...................................................................................168
11.7.5 亮點總結...................................................................................169
11.8 銀行信用卡航延險服務.......................................................................169
11.8.1 應用場景...................................................................................169
11.8.2 主要內容...................................................................................170
11.8.3 案例分析...................................................................................172
11.8.4 亮點總結...................................................................................173
11.9 用大數據精準營銷，打造“五星薈”服務品牌...............................174
11.9.1 應用場景...................................................................................174
11.9.2 應用基礎...................................................................................174
11.9.3 應用案例...................................................................................176
VII
航旅大數據
航旅大數據藍皮書（2017）
11.9.4 “五星薈”如何應用大數據...................................................177
11.9.5 航旅大數據的未來...................................................................178
11.10 中誠信征信航旅數據應用.................................................................179
11.10.1 應用場景.................................................................................179
11.10.2 主要內容.................................................................................179
11.10.3 案例分析.................................................................................181
11.10.4 亮點總結.................................................................................182
第 12 章 航旅數據應用標準建議 .............................................................. 183
12.1 航旅數據應用現(xiàn)狀分析.......................................................................183
12.2 對策與建議...........................................................................................185
小結 ........................................................................................................... 187
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