本書貫穿了信號的獲取、處理、分析和識別整條鏈路所需的關鍵知識點，以聲信號為研究對象，闡述了傳統(tǒng)信號處理、自適應信號處理、機器學習等信號處理和智能分析設計等知識要點。全書總共16章，第1～4章介紹了經典信號處理與分析方法，第5～11章闡述了先進信號處理方法、人工特征的獲取原理和方法，第12～16章主要說明了深度學習、混合

音響師自學指南是一本實用性較強的音響技術書籍，是作者二十余年音響從業(yè)經驗和十余年培訓精華的總結。音響師自學指南以把復雜的技術簡單化為宗旨，以自學為指導思路，用通俗的語言、由淺入深地講述音響師需要掌握的音響系統(tǒng)知識。本書主要內容包括：電聲知識、音箱系統(tǒng)、增益結構、儀表與刻度、系統(tǒng)調試、動態(tài)效果器、數字調音臺、返聽系統(tǒng)、現

本書分為三篇：基礎理論與實踐篇、操作應用與技能篇和數字音響技術篇，書中主要介紹音響技術的基本原理、各種音響設備的基本功能及工作原理與基本操作方法，具體介紹了音響系統(tǒng)的連接調整方法與使用技巧，重點介紹了調音臺與周邊設備以及功放音箱的使用調整方法和故障的檢測判斷方法。同時，本書對于數字聲頻技術、數字調音臺、數字音頻信號的網

Kaldi是目前語音識別領域，廣受歡迎并流行的開源工具包。Kaldi設計之初對通用性，可拓展性等一系列源代碼層次的考量，大大降低了Kaldi作為語音識別工具包的門檻，同時擁有非常完整的語音識別系統(tǒng)訓練腳本。本書通過對Kaldi已有訓練腳本的梳理和引導，幫助讀者快速搭建可用的語音識別系統(tǒng)。

本書是面向從事音頻領域研究的專業(yè)書籍。通過此書，讀者能夠掌握空間線索在音頻中應用的基礎知識，并能了解空間音頻技術在3D音頻研究的一些前沿內容和實驗手段。本書概念講解清楚、系統(tǒng)性強，是作者多年來從事數字音頻編碼工作并指導研究生開展研究的經驗總結，具有較強的實用性，可供高等院校相關專業(yè)的高年級本科生、研究生和工程技術人員

數字技術的快速發(fā)展和網絡應用的普及，帶動現場擴聲設備從模擬時代向數字化時代轉變，涌現出各種品牌的數字調音臺、數字信號處理器、數字功率放大器等數字化音頻設備，可以利用計算機軟件配合完成擴聲工程設計、聲場覆蓋模擬、電聲調試等工作，利用網絡實現遠距離傳輸，解決長距離音頻信號衰減的難題。本書以現場演出的數字擴音設備為實例，介紹

《解析深度學習：語音識別實踐》是首部介紹語音識別中深度學習技術細節(jié)的專著。全書首先概要介紹了傳統(tǒng)語音識別理論和經典的深度神經網絡核心算法。接著全面而深入地介紹了深度學習在語音識別中的應用，包括“深度神經網絡-隱馬爾可夫混合模型”的訓練和優(yōu)化，特征表示學習、模型融合、自適應，以及以循環(huán)神經網絡為代表的若干先進深度學習技術

《語音信號增強技術及其應用》詳細介紹了基于短時譜估計、自適應濾波、小波變換、子空間、盲源分離、噪聲掩蔽、分數階傅里葉、分形及神經網絡等語音增強算法；通過語音質量評價系統(tǒng)，對語音質量進行了評價，并對語音增強算法及其效果進行了仿真比較；利用DSP技術及OMAP平臺。將語音增強算法應用于無線語音通信系統(tǒng)，實現了較好的語音增強