本書是初學(xué)者快速自學(xué)PhotoshopCC2019的高效教程。全書從實用角度出發(fā)，既有工具、圖層樣式、蒙版、通道和濾鏡等理論知識、技法原理的介紹（前8章），又有各個設(shè)計領(lǐng)域?qū)崙?zhàn)案例（后6章），其中實戰(zhàn)案例覆蓋了人像處理、淘寶美工、創(chuàng)意合成、圖標(biāo)繪制、界面設(shè)計和動效制作等熱門領(lǐng)域，實用性極強。本書為鼓勵讀者在實戰(zhàn)過程中有

這是一本全面介紹如何使用Photoshop進(jìn)行電商美工設(shè)計的實用教程。本書針對零基礎(chǔ)讀者編寫，是快速、全面掌握電商美工設(shè)計制作的必備參考書。 本書內(nèi)容以各種課堂案例為主線，圖文并茂的案例講解，全面展示電商美工設(shè)計精髓。從電商美工設(shè)計基礎(chǔ)到店鋪首頁、詳情頁和各種活動圖的設(shè)計，從網(wǎng)頁端到手機端等，對電商美工設(shè)計中的各種流行

本書共12章，主要內(nèi)容包括OpenCV4基礎(chǔ)知識，OpenCV的模塊架構(gòu)，圖像存儲容器，圖像的讀取與顯示，視頻加載與攝像頭調(diào)用，圖像變換，圖像金字塔，圖像直方圖的繪制，圖像的模板匹配，圖像卷積，圖像的邊緣檢測，腐蝕與膨脹，形狀檢測，圖像分割，特征點檢測與匹配，單目和雙目視覺，光流法目標(biāo)跟蹤，以及OpenCV在機器學(xué)習(xí)方

本書主要研究了表情識別系統(tǒng)基本理論、算法設(shè)計和應(yīng)用。書中分別以動態(tài)人臉表情、微表情、魯棒表情為識別對象,系統(tǒng)介紹了相關(guān)特征提取、分類算法的技術(shù)方法,并設(shè)計了一套主動視覺人臉跟蹤與表情識別系統(tǒng)。 本書可供從事模式識別、表情識別、人臉識別系統(tǒng)研究的科研人員、相關(guān)專業(yè)的研究生或高年級本科學(xué)生使用。

本書全面系統(tǒng)地介紹了PhotoshopCC的基本操作方法、圖形圖像處理技巧和在新媒體領(lǐng)域中的應(yīng)用，包括初識Photoshop、Photoshop基礎(chǔ)知識、常用工具的使用、摳圖、修圖、調(diào)色、合成、特效和商業(yè)案例實戰(zhàn)等內(nèi)容。 全書內(nèi)容介紹均以課堂案例為主線，每個案例都有詳細(xì)的操作步驟及實際應(yīng)用環(huán)境展示，讀者通過實際操作可以

本書是“Photoshop后期強”系列數(shù)碼后期教程的精華匯編版，集合了Photoshop基礎(chǔ)入門、原理與理論解析、影調(diào)與色調(diào)應(yīng)用、摳圖與合成、RAW格式技法等多個領(lǐng)域的知識點和技法。本書遵循確保全書系統(tǒng)完整的宗旨，讀者可以從零基礎(chǔ)起步，由淺入深，逐步掌握數(shù)碼攝影后期處理的全流程知識。本書注重理論聯(lián)系實踐，在將基本原理剖

這是一本Photoshop合成技法專業(yè)實用教程。本書采用“技法-理論-實例講解”的結(jié)構(gòu)形式，將合成設(shè)計中會涉及的構(gòu)圖控制、光影處理、氛圍處理等基礎(chǔ)理論知識和摳圖、紋理混合、變形等基本技術(shù)一網(wǎng)打盡，全方位地講解Photoshop合成操作的方法和技巧，有效解決美工、設(shè)計師、攝影師及修圖師等圖片處理工作者在處理圖片時會遇到的

本書全面系統(tǒng)地介紹PhotoshopCS6的基本操作方法和圖形圖像處理技巧，并對其在平面設(shè)計領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行深入介紹，包括設(shè)計及軟件基礎(chǔ)知識、插畫設(shè)計、卡片設(shè)計、照片模板設(shè)計、宣傳單設(shè)計、廣告設(shè)計、包裝設(shè)計、網(wǎng)頁設(shè)計等內(nèi)容，并安排綜合設(shè)計實訓(xùn)，使學(xué)生進(jìn)一步鞏固和掌握所學(xué)的知識。本書各章均以課堂實訓(xùn)案例為主線，通過案例的操

互聯(lián)網(wǎng)的迅速普及和全民化，衍生了“新媒體”這個針對移動數(shù)據(jù)的新興行業(yè)，越來越多專業(yè)開始加入新媒體的課程，新媒體美工也越來越重要。本書從新媒體美工的角度出發(fā)，以設(shè)計理論和實戰(zhàn)案例相結(jié)合的方式，對新媒體美工的設(shè)計思路和設(shè)計方法進(jìn)行介紹。全書共9章，主要包新媒體美工的基礎(chǔ)知識、新媒體美工設(shè)計的基本原則、新媒體美工設(shè)計的基本要

本書對混合智能優(yōu)化算法、機器學(xué)習(xí)、圖像處理與分析三個前沿領(lǐng)域進(jìn)行了論述，特別是圍繞混合智能優(yōu)化算法在圖像處理分析和機器學(xué)習(xí)中的參數(shù)調(diào)優(yōu)應(yīng)用問題進(jìn)行了深入探討。主要內(nèi)容包括智能優(yōu)化算法的混合策略，以及混合智能優(yōu)化算法在圖像增強、圖像特征抽取、圖像匹配、高光譜圖像降維、圖像分類中的應(yīng)用等。本書著重對上述領(lǐng)域的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀