《攝影師的后期課》系列共有7冊(cè)，分別為基礎(chǔ)篇、影調(diào)與調(diào)色篇、摳圖與合成篇、濾鏡與特效篇、人像調(diào)色篇、RAW格式技法篇，以及Lightroom篇，本書在原影調(diào)與調(diào)色篇的基礎(chǔ)上修訂完成的。 本書從照片的明暗和色彩原理開始介紹，接下來詳細(xì)講解Photoshop中明暗調(diào)整和色彩調(diào)整的技巧，最后通過針對(duì)性很強(qiáng)的實(shí)戰(zhàn)案例來鞏固學(xué)習(xí)

本書全面系統(tǒng)地介紹了數(shù)字繪畫的繪制技巧和要點(diǎn)，內(nèi)容包括數(shù)字繪畫的概念及其發(fā) 展、數(shù)字繪畫的創(chuàng)作工具、數(shù)字繪畫基礎(chǔ)、表現(xiàn)效果實(shí)戰(zhàn)、復(fù)古題材電影概念設(shè)計(jì)與制作、科幻題材電影概念設(shè)計(jì)與制作、Q版游戲概念設(shè)計(jì)與制作、卡通類游戲概念設(shè)計(jì)與制作、寫實(shí)類游戲概念設(shè)計(jì)與制作，結(jié)合電影、游戲領(lǐng)域的角色概念設(shè)計(jì)，深入淺出地展現(xiàn)了數(shù)字繪畫從

Photoshop、Illustrator、CorelDRAW是設(shè)計(jì)領(lǐng)域常用的三大軟件，三者各有側(cè)重，又相輔相成。本書通過大量實(shí)戰(zhàn)案例，系統(tǒng)地講述了利用這三個(gè)軟件進(jìn)行各類設(shè)計(jì)的方法和技巧。 全書分3篇：第1～10章為Photoshop篇，從Photoshop基礎(chǔ)知識(shí)講起，全面介紹了Photoshop在平面設(shè)計(jì)、包裝等

本書分為7個(gè)章節(jié)，第1章節(jié)主要介紹關(guān)于演示目的、載體和演示文稿作用的思考，第2章明確了PPT需要理清思路才能更好地幫助演示，第3章從一個(gè)新的角度出發(fā)重新認(rèn)識(shí)PPT，第4章引入平面設(shè)計(jì)的理念以幫助PPT的制作，第5章從各個(gè)方面講述PPT的制作，第6章講述在之前的基礎(chǔ)上如何錦上添花，第7章介紹除了演示文稿之外，演示應(yīng)該注意

本書主要介紹AutoCAD2020中文版“二維草圖與注釋”功能和精確繪制各種平面幾何圖形及機(jī)械圖樣的方法和技巧。全書共9章，內(nèi)容包括AutoCAD基本知識(shí)、繪圖環(huán)境設(shè)置與基本操作、常用二維繪圖與編輯命令、二維圖形的繪制與編輯、文字注釋、表格創(chuàng)建、圖案填充、機(jī)件表達(dá)、尺寸及公差標(biāo)注、塊與屬性、零件圖與裝配圖的繪制、參數(shù)化

互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為影響我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，改變?nèi)嗣裆�活形態(tài)的關(guān)鍵行業(yè)之一，對(duì)企業(yè)和企業(yè)利益相關(guān)者的行為產(chǎn)生了重要影響，也極大地改善了我國(guó)企業(yè)在公司治理方面所存在的問題。本書從我國(guó)上市公司引入ERP系統(tǒng)、中國(guó)特色大數(shù)據(jù)“拆遷大數(shù)據(jù)”、百度公司遭受黑客攻擊等一系列事件出發(fā)，構(gòu)建Internet治理框架，運(yùn)用理論研究和實(shí)證分析的方

本書分析和歸納了互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)專業(yè)人員地位獲得的組成、內(nèi)涵、本質(zhì)及特點(diǎn)，提出了“制度性與非制度性因素”地位獲得研究假設(shè)，通過定量和定性的方法對(duì)658名互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)專業(yè)人員的地位獲得數(shù)據(jù)，建立“專業(yè)技術(shù)地位、職業(yè)地位、社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位”三個(gè)地位獲得模型，并進(jìn)行了驗(yàn)證和討論，試圖探討技術(shù)、資本、權(quán)力、信仰之間的關(guān)系，為互聯(lián)網(wǎng)

本書圍繞模式識(shí)別的基本概念、基礎(chǔ)理論和典型方法，從實(shí)際應(yīng)用問題出發(fā)，系統(tǒng)描述了模式識(shí)別的常用方法和常見技巧，并給出了一系列實(shí)驗(yàn)及應(yīng)用案例。本書首先介紹了機(jī)器視覺的概念及特征提取的概念和方法；其次介紹了線性分類模型、非線性分類模型、時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型和混合模型等理論知識(shí)與實(shí)踐操作；最后重點(diǎn)介紹了圖像識(shí)別、視頻目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤

本書內(nèi)容共三部分。第一部分介紹了當(dāng)前的人工智能技術(shù)，進(jìn)而引出了人工智能算法的脆弱性以及人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用，并對(duì)全書的框架結(jié)構(gòu)進(jìn)行了大致介紹。第二部分是對(duì)人工智能算法安全性的探討，該部分首先對(duì)人工智能算法的脆弱性進(jìn)行了介紹，包括不同場(chǎng)景與應(yīng)用的對(duì)抗樣本生成方法和先進(jìn)的對(duì)抗樣本防御方法；然后對(duì)人工智能的數(shù)據(jù)安全進(jìn)行

本書根據(jù)高職院校的教學(xué)特點(diǎn)和培養(yǎng)目標(biāo)編寫而成，全面介紹了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的基本框架、基本理論，以及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全方面的管理、配置和維護(hù)技術(shù)。全書共7章，主要內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全概述、黑客常用的攻擊方法、計(jì)算機(jī)病毒、數(shù)據(jù)加密技術(shù)、防火墻技術(shù)、Windows操作系統(tǒng)安全及Web應(yīng)用安全。本書注重實(shí)用性，以實(shí)驗(yàn)為依托，將實(shí)驗(yàn)