本書以PhotoshopCS6為例,全面系統(tǒng)地介紹了Photoshop軟件的基本操作方法和圖形圖像處理技巧,包括Photoshop軟件的認(rèn)識、Photoshop基本操作工具的運用、選區(qū)的運用、圖層的運用、圖像繪制工具的運用、文字處理、圖像色彩和色調(diào)的運用、圖層蒙版的運用、通道的運用、濾鏡的運用和眾多Photoshop高
本書全面、系統(tǒng)地介紹PhotoshopCS6的基本操作方法和圖形圖像處理技巧,包括初識PhotoshopCS6、圖像處理基礎(chǔ)知識、繪制和編輯選區(qū)、繪制和修飾圖像、編輯圖像、調(diào)整圖像的色彩和色調(diào),圖層的應(yīng)用、文字的使用、圖形與路徑、通道的應(yīng)用、濾鏡效果、動作的制作及綜合應(yīng)用案例等內(nèi)容。本書以案例貫穿,在介紹完軟件的基礎(chǔ)知
本書共十章,內(nèi)容包括:剪映的基礎(chǔ)操作、視頻調(diào)色技巧、添加字幕和貼紙、添加音頻和制作卡點視頻、智能摳像和色度摳圖、設(shè)置視頻轉(zhuǎn)場、制作片頭片尾等。
《x86匯編語言:從實模式到保護(hù)模式》第二版修改方向1,在書的前面添加基礎(chǔ)性的內(nèi)容,用來說明匯編語言的由來和必要性,說明匯編語言編程的特點,以期平滑自然地進(jìn)入?yún)R編語言主題。2,原書中對指令系統(tǒng)及x86指令格式的描述過于簡略,此版增補這部分內(nèi)容;3,讀者普遍反映第14章太難太緊湊,此版將相關(guān)內(nèi)容拆分,降低學(xué)習(xí)的難度;4,
數(shù)據(jù)圖表是數(shù)據(jù)分析與可視化常見的表現(xiàn)形式,它不但能直觀地顯示復(fù)雜的數(shù)據(jù),高效地表達(dá)觀點,而且能啟發(fā)讀者思考數(shù)據(jù)的本質(zhì)、分析數(shù)據(jù)并揭示數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和問題。本書分為3篇(共11章),分別是基礎(chǔ)篇、進(jìn)階篇和實戰(zhàn)篇,摒棄以往的說明書式教學(xué),由淺入深,遵循“以點及線,以線及面”的對比學(xué)習(xí)方法。另外,書中有大量職場案例和好看的圖
本書在內(nèi)容安排上由淺入深,在知識講解上深入淺出,為你節(jié)省腦細(xì)胞,讓你輕松愉快地掌握J(rèn)ava知識。超值的同步學(xué)習(xí)視頻并不是書中內(nèi)容的重復(fù),而是有力的補充和完善。本書還講解了依賴注入(IoC/DI)容器、面向切面編程(AOP)、對象關(guān)系映射(ORM)框架的實現(xiàn)原理,同時還給出了并發(fā)編程領(lǐng)域中經(jīng)常用到的線程池的實現(xiàn)。
本書對當(dāng)前主流的視頻隱寫技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)闡述,主要包括作者及團隊在控制幀內(nèi)失真漂移和魯棒視頻隱寫領(lǐng)域的研究成果及其他主流的視頻隱寫算法。針對原始域的視頻隱寫技術(shù),介紹了基于LSB和DWT的視頻隱寫算法;針對壓縮域的視頻隱寫技術(shù),提出了基于H.264/AVC、H.265/HEVC無幀內(nèi)失真漂移視頻隱寫算法,介紹了基于幀內(nèi)預(yù)
本書基于知識、技能、能力儲備過程,案例化教學(xué),理實一體,按照J(rèn)ava程序設(shè)計開發(fā)的知識、技術(shù)、技能編排內(nèi)容,從教、學(xué)、做的模式來安排章節(jié)內(nèi)容。每一章包括正文、案例分析、任務(wù)訓(xùn)練、知識拓展、思考與練習(xí);全書最后還包括思考與練習(xí)參考答案,可供學(xué)生進(jìn)行練習(xí)和查漏補缺。本書結(jié)合行業(yè)要求,職業(yè)資格證要求編寫、校企合作,例子更貼近
本書面向藍(lán)橋杯全國軟件和信息技術(shù)專業(yè)人才大賽的軟件類賽項(以下簡稱藍(lán)橋杯軟件類大賽)中的C/C語言組的備賽,從數(shù)百道歷年真題中精選具有代表性的題目作為例題進(jìn)行分類詳解。全書共7章,由淺入深、由易到難地介紹了各類例題,主要包括枚舉與模擬、搜索與查找、思維與貪心、簡單數(shù)論、字符串算法、動態(tài)規(guī)劃、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。每一類例題的講解
本書首先簡要地介紹了一下關(guān)鍵詞的使用方法,幫助讀者大致了解生成圖片的基本原理;正文實戰(zhàn)部分,展示了畫面風(fēng)格、構(gòu)圖方式、人物屬性、人物細(xì)節(jié)、人物服飾、人物動作、場景氛圍等7大主題的AI圖片生成效果,并給出了提示詞說明,通過圖文對應(yīng)的方式幫助讀者了解生成圖片的具體方法,從而生成自己想要的圖像。