本書(shū)旨在探討AI提示工程(通常簡(jiǎn)稱提示工程或Prompt工程)在各領(lǐng)域的應(yīng)用。大語(yǔ)言模型是人工智能領(lǐng)域的重要成果，在自然語(yǔ)言處理和生成任務(wù)中發(fā)揮著重要的作用。讀者通過(guò)深入了解和應(yīng)用提示工程，能充分挖掘和利用大語(yǔ)言模型的潛力，提升效率、促進(jìn)創(chuàng)新，并解決實(shí)際問(wèn)題。本書(shū)涵蓋人工智能發(fā)展歷程，提示工程的概念和設(shè)計(jì)原則、策略和技

學(xué)科的范式(科學(xué)觀與方法論)是指導(dǎo)學(xué)科研究的**引領(lǐng)力量。然而作者發(fā)現(xiàn)：作為信息學(xué)科高級(jí)篇章的人工智能卻遵循著物質(zhì)學(xué)科的范式，使人工智能的研究嚴(yán)重受限。因此，本書(shū)實(shí)施了人工智能的范式革命：總結(jié)了信息學(xué)科的范式，以此取代物質(zhì)學(xué)科范式對(duì)人工智能研究的統(tǒng)領(lǐng)地位；在信息學(xué)科范式的引領(lǐng)下，構(gòu)筑人工智能的全局模型，揭示普適性智能生

本書(shū)介紹了文心一言的操作技巧和提示詞，列舉了文本、文案方案、個(gè)人IP內(nèi)容、個(gè)人學(xué)習(xí)成長(zhǎng)和個(gè)人生活助手等多個(gè)領(lǐng)域的輔助生成應(yīng)用案例。“授人以漁，給人工具”“拿來(lái)即用，來(lái)即參”，本書(shū)旨在為讀者提供使用文心一言的工具方法、案例和技巧，幫助讀者十倍甚至百倍提升工作的創(chuàng)造力和生產(chǎn)力。

中國(guó)原創(chuàng)學(xué)科可拓學(xué)，用形式化的模型，研究事物拓展的可能性和開(kāi)拓創(chuàng)新的規(guī)律與方法，并用于創(chuàng)新和處理矛盾問(wèn)題.《可拓學(xué)（第二版）》系統(tǒng)地闡述了可拓學(xué)的基本理論——可拓論、基本方法——可拓創(chuàng)新方法及其在各領(lǐng)域的應(yīng)用——可拓工程，并給出可拓工程方法的應(yīng)用案例.《可拓學(xué)（第二版）》理論與應(yīng)用相結(jié)合，分析透徹，可操作性強(qiáng).讀者可以

隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，人工智能安全問(wèn)題引發(fā)了人們的高度關(guān)注。本書(shū)介紹了人工智能安全的概念和范疇，并從理論技術(shù)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、倫理、法律等不同的角度分析了人工智能所涉及的安全問(wèn)題及其治理策略和解決方法。除概述外，本書(shū)介紹了采用可信計(jì)算技術(shù)解決人工智能安全問(wèn)題的方法，以及無(wú)人系統(tǒng)安全、基于類腦計(jì)算的強(qiáng)

本書(shū)首先對(duì)智能經(jīng)濟(jì)的反饋路徑以及發(fā)展脈絡(luò)進(jìn)行了總結(jié)梳理，借助價(jià)值創(chuàng)造理論進(jìn)行分析，總結(jié)出智能企業(yè)運(yùn)算智能、感知智能、認(rèn)知智能三個(gè)階段，并據(jù)此分析了人工智能技術(shù)應(yīng)用在智能經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮的關(guān)鍵作用。其次，本書(shū)根據(jù)商業(yè)模式理論比較了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代和智能時(shí)代的商業(yè)邏輯，指出互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以流量變現(xiàn)的邏輯為主，而數(shù)據(jù)增值則是智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代價(jià)值

本書(shū)旨在探討AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent）的發(fā)展歷程、應(yīng)用范圍及其對(duì)社會(huì)和個(gè)人的影響，從而幫助讀者深入了解并應(yīng)用人工智能技術(shù)。 本書(shū)共分為8章。第1章介紹了ChatGPT和AIGC的發(fā)展歷史，以及核心技術(shù)的演進(jìn)與應(yīng)用。第2章詳細(xì)探討了ChatGPT的特點(diǎn)、功能，

本書(shū)重點(diǎn)圍繞眾智科學(xué)智能理論與計(jì)算方法展開(kāi)介紹，主要內(nèi)容包括眾智的定義和建模、眾智的分析與計(jì)算方法、單個(gè)智能體和多個(gè)智能體的智能進(jìn)化方法、眾智水平分析方法，以及眾智科學(xué)智能理論在典型場(chǎng)景的應(yīng)用。

概念認(rèn)知學(xué)習(xí)是人工智能、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域關(guān)注的多學(xué)科交叉研究方向，涵蓋了哲學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)以及信息科學(xué)等領(lǐng)域．《概念認(rèn)知學(xué)習(xí)理論與方法》旨在為廣大學(xué)者和科研工作者提供概念認(rèn)知學(xué)習(xí)領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論與學(xué)習(xí)方法．《概念認(rèn)知學(xué)習(xí)理論與方法》主要內(nèi)容包括概念認(rèn)知學(xué)習(xí)的基本概念和基礎(chǔ)知識(shí)、概念認(rèn)知系統(tǒng)的邏輯推理、概念認(rèn)知的雙向?qū)W

“人工智能超入門(mén)叢書(shū)”致力于面向人工智能各技術(shù)方向零基礎(chǔ)的讀者，內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)素養(yǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、視覺(jué)感知、情感分析、搜索算法、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、專家系統(tǒng)等方向，體系完整、內(nèi)容簡(jiǎn)潔、文字通俗，綜合介紹人工智能相關(guān)知識(shí)，并輔以程序代碼解決問(wèn)題，使得零基礎(chǔ)的讀者快速入門(mén)�！吨�識(shí)工程：人工智能如何學(xué)貫古今》是“人工智能超入門(mén)叢書(shū)