隋唐考古是中國(guó)考古學(xué)的組成部分，屬于典型的歷史時(shí)期考古學(xué)，上承三國(guó)兩晉南北朝考古，下啟宋元考古。這一時(shí)期國(guó)家統(tǒng)一，政治清明，經(jīng)濟(jì)、文化繁榮昌盛，各類遺跡與遺物數(shù)量多且豐富多彩。遺址類有世人矚目的隋大興唐長(zhǎng)安城遺址、洛陽(yáng)城遺址等；遺物類有色彩絢爛的三彩器、金銀器、各類栩栩如生的造像以及反映“絲綢之路”繁榮的異域遺物等。通

本書(shū)主要關(guān)注正弦現(xiàn)象及正弦問(wèn)題的理論方法和應(yīng)用，介紹了不同測(cè)量條件下，正弦波幅度、頻率、初始相位和直流分量四個(gè)模型參數(shù)及輔助質(zhì)量參數(shù)的估計(jì)方法及不確定度評(píng)定。針對(duì)量化誤差、序列長(zhǎng)度、周波數(shù)等對(duì)參數(shù)擬合誤差的影響，給出了擬合誤差定律。為提高參數(shù)擬合精度，介紹了一種單頻數(shù)字濾波器。針對(duì)AM（調(diào)幅）、FM（調(diào)頻）、PM（調(diào)相

本書(shū)第1～3章闡述菊芋品種資源的概況及其分布，介紹其形態(tài)學(xué)特征，菊芋水分利用高效、光能轉(zhuǎn)化效率高等生理生化特征及其分子機(jī)制；第4章闡述其代謝生態(tài)學(xué)過(guò)程相互協(xié)同關(guān)系；第5章和第6章介紹菊芋育種雙減”栽培原理，不同區(qū)域菊芋播種、田間管理、收獲到儲(chǔ)存防腐的技術(shù)體系;第7章介紹菊芋的生態(tài)作用過(guò)程及機(jī)制，闡述菊芋栽培對(duì)中國(guó)健康土

中國(guó)西部地區(qū)生物種類豐富，特有種比例高，是全球罕見(jiàn)的各生物門類家譜較為完整的區(qū)域。中國(guó)西部生態(tài)系統(tǒng)脆弱，面臨著土地沙化、水土流失、凍融侵蝕等威脅。黨的十五屆五中全會(huì)把實(shí)施西部大開(kāi)發(fā)、促進(jìn)西部地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展作為一項(xiàng)戰(zhàn)略任務(wù)，具有重大的經(jīng)濟(jì)意義和政治意義，也具有重大的科學(xué)意義。本書(shū)重點(diǎn)關(guān)注中國(guó)西部的青藏高原、云貴川渝

本書(shū)以統(tǒng)一而較簡(jiǎn)明的方式介紹人工智能算法在數(shù)值求解復(fù)雜系統(tǒng)中的基本方法及最新進(jìn)展。首先從人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)算法開(kāi)始講解，從最基礎(chǔ)的反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型開(kāi)始，介紹一些經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)及其原理。然后從一階常微分方程初值問(wèn)題引入，分別介紹了常微分方程、偏微分方程以及積分微分方程數(shù)值求解的經(jīng)典算法。隨后分別研究了

本書(shū)重點(diǎn)介紹了人工智能在地震相分類、油藏屬性預(yù)測(cè)和井間連通性等核心問(wèn)題中的應(yīng)用，闡述了特征抽取、特征選擇、聚類、分類、回歸、時(shí)間序列和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等不同類型的人工智能算法在石油勘探中的應(yīng)用。首先，介紹了石油勘探的歷史以及數(shù)據(jù)的采集過(guò)程和意義。其次，詳細(xì)說(shuō)明了不同算法的原理和具體應(yīng)用。最后，簡(jiǎn)要介紹了作者開(kāi)發(fā)的SeisAI平

本書(shū)以統(tǒng)一而較為簡(jiǎn)明的方式介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別與疾病診斷中的應(yīng)用及進(jìn)展，首先介紹有關(guān)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)各種算法基礎(chǔ)以及各種不同人工智能算法在臨床診斷中的應(yīng)用；然后詳細(xì)闡述不同類別的圖像識(shí)別技術(shù)在臨床中的具體運(yùn)用，包括從消化內(nèi)鏡圖像、超聲影像、CT等影像圖像到自然光線采集照片在疾病診斷中的應(yīng)用。本書(shū)內(nèi)容深入淺出，由基礎(chǔ)

針對(duì)復(fù)雜約束條件下多智能體網(wǎng)絡(luò)協(xié)同控制設(shè)計(jì)與分析難題，本書(shū)基于作者長(zhǎng)期從事的多智能體網(wǎng)絡(luò)協(xié)同控制及在航天器姿態(tài)控制系統(tǒng)的應(yīng)用等相關(guān)科研工作，從系統(tǒng)模型、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、分布式控制方法等多個(gè)角度出發(fā)，系統(tǒng)解決了間斷式通信、切換式拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、未知非線性系統(tǒng)動(dòng)態(tài)、狀態(tài)約束等因素下的協(xié)同控制問(wèn)題，并以航天器編隊(duì)飛行任務(wù)為背景，提出

本書(shū)探索人工智能技術(shù)與未來(lái)6G通信融合的方向，深入分析人工智能如何內(nèi)嵌于現(xiàn)代通信網(wǎng)絡(luò)，推動(dòng)通信技術(shù)的進(jìn)步并塑造未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。全書(shū)共5章，從6G的基本架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)，到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的端到端通信系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)，再到基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)和大模型輔助的語(yǔ)義通信，同時(shí)提供全面的技術(shù)分析和豐富的實(shí)例研究。本書(shū)旨在為讀者揭示智能

近十幾年來(lái)，刺參養(yǎng)殖規(guī)模迅速擴(kuò)大，然而刺參營(yíng)養(yǎng)學(xué)研究落后于產(chǎn)業(yè)發(fā)展，在一定程度上限制了刺參養(yǎng)殖業(yè)的良性發(fā)展。為了滿足廣大讀者學(xué)習(xí)和掌握刺參飼料配制方法的需求，本書(shū)篩選總結(jié)了近年來(lái)的一些相對(duì)有應(yīng)用價(jià)值的研究成果，內(nèi)容涵蓋刺參的營(yíng)養(yǎng)組成、營(yíng)養(yǎng)素的需求、刺參飼料原料的開(kāi)發(fā)、功能性添加劑的應(yīng)用以及國(guó)際交流等。全書(shū)共分5章，作者