本書(shū)從ChatGPT原理和提示工程的基本概念講起，重點(diǎn)介紹了提示工程的各種技巧，不僅通 過(guò)實(shí)例生動(dòng)地展示了如何運(yùn)用這些技巧，還深度解析了各種技巧的使用場(chǎng)景及其潛在局限性。 進(jìn)一步地，本書(shū)結(jié)合多個(gè)行業(yè)背景，系統(tǒng)地闡述了ChatGPT和提示工程的具體應(yīng)用，幫助讀者不 僅從理論上掌握提示工程，而且深化對(duì)ChatGPT在

本書(shū)包含代碼實(shí)踐和案例實(shí)踐，運(yùn)用OpenCV、PyTorch等框架工具詳細(xì)講解中文車(chē)牌識(shí)別檢測(cè)、采用三元組的FaceNet人臉識(shí)別理論與實(shí)踐、車(chē)道檢測(cè)的兩種深度學(xué)習(xí)思路及煙霧檢測(cè)4大實(shí)踐項(xiàng)目。相關(guān)理論可參考《基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)原理與應(yīng)用》一書(shū)，從而學(xué)以致用、融會(huì)貫通。

本書(shū)闡述了分布式人工智能原理及其應(yīng)用，基本原理的主要內(nèi)容包括的分布式人工智能的內(nèi)涵、基本原理、計(jì)算框架等；研究了分布式人工智能學(xué)習(xí)與優(yōu)化、強(qiáng)化學(xué)習(xí)與演化計(jì)算、群智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)等前沿方法；給出了分布式信息融合、視覺(jué)感知、協(xié)同搜索、對(duì)抗博弈決策和智能博弈推演等典型應(yīng)用，建立起了較為全面的知識(shí)體系與脈絡(luò)，為后續(xù)研究奠定了良好

機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

本書(shū)圍繞自主無(wú)人系統(tǒng)發(fā)展背景、發(fā)展現(xiàn)狀、技術(shù)挑戰(zhàn)、倫理道德和政策法律等問(wèn)題展開(kāi)闡述。首先介紹了自主無(wú)人系統(tǒng)的相關(guān)概念、發(fā)展歷程、發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)；其次重點(diǎn)分析了自主無(wú)人系統(tǒng)涉及的關(guān)鍵技術(shù)，包括感知與認(rèn)知、決策與規(guī)劃、行動(dòng)與控制、交互與協(xié)同、學(xué)習(xí)與進(jìn)化等；然后分析了使用自主無(wú)人武器系統(tǒng)面臨的倫理道德與政策法律問(wèn)題，并介

本書(shū)基于認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)視角，在系統(tǒng)性梳理現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，從傳統(tǒng)的電商網(wǎng)站到電商直播、虛擬現(xiàn)實(shí)、智能會(huì)話(huà)代理和機(jī)器人等新型平臺(tái)，再到腦機(jī)接口這一人機(jī)交互的最高階應(yīng)用，對(duì)這些數(shù)智平臺(tái)的用戶(hù)行為及其背后的認(rèn)知機(jī)制進(jìn)行探討，并對(duì)用戶(hù)在這些平臺(tái)上的信息安全和隱私?jīng)Q策行為進(jìn)行了研究。本書(shū)遵循“平臺(tái)特征—機(jī)體反應(yīng)—用戶(hù)行為”的路徑對(duì)

5章專(zhuān)題內(nèi)容講解+40多個(gè)ChatGPT案例解析+50多集教學(xué)視頻+80多個(gè)素材效果文件+120個(gè)實(shí)用干貨內(nèi)容+130多個(gè)指令贈(zèng)送，助你一本書(shū)從入門(mén)到精通運(yùn)用ChatGPT！隨書(shū)還贈(zèng)送了150多頁(yè)P(yáng)PT教學(xué)課件，輔助讀者學(xué)習(xí)。本書(shū)分為5大章節(jié)：了解市場(chǎng)、知曉原理、操作實(shí)戰(zhàn)、精通運(yùn)用、思路拓展，幫助讀者輕松理解ChatG

掌握AI寫(xiě)作，就可以輕松寫(xiě)出高質(zhì)量職場(chǎng)文章。本書(shū)通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外多款A(yù)I寫(xiě)作工具的簡(jiǎn)單介紹，旨在幫助讀者快速掌握AI職場(chǎng)文章的寫(xiě)作方法。本書(shū)共九章，分別介紹AI寫(xiě)作工具、AI優(yōu)化簡(jiǎn)歷、職場(chǎng)入門(mén)AI寫(xiě)作、AI項(xiàng)目策劃、AI項(xiàng)目復(fù)盤(pán)、AI高效辦公、AI高效溝通、讓職場(chǎng)更輕松的軟件和AI職場(chǎng)視頻剪輯等內(nèi)容。 本書(shū)適合職場(chǎng)新老員工

本書(shū)選取當(dāng)下大熱的AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）為應(yīng)用場(chǎng)景，以NVIDIAJetsonNano為硬件平臺(tái)，系統(tǒng)介紹了人工智能的開(kāi)發(fā)知識(shí)，重點(diǎn)講解了人工智能中邊緣計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用。首先介紹了NVIDIAJetsonNano開(kāi)發(fā)平臺(tái)和開(kāi)發(fā)環(huán)境的配置，然后通過(guò)具體的案例介紹了人工智能邊緣計(jì)算在物體檢測(cè)、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的應(yīng)用。本書(shū)適

隨著大語(yǔ)言模型的快速發(fā)展，語(yǔ)言AI已經(jīng)進(jìn)入了新的階段。這種新型的語(yǔ)言AI模型具有強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理能力，能夠理解和生成人類(lèi)語(yǔ)言，從而在許多領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用前景。大語(yǔ)言模型的出現(xiàn)將深刻影響人類(lèi)的生產(chǎn)和生活方式。本書(shū)將介紹提示工程的基本概念和實(shí)踐，旨在幫助讀者了解如何構(gòu)建高質(zhì)量的提示內(nèi)容，以便更高效地利用大語(yǔ)言模型進(jìn)行