無論是產業(yè)布局還是戰(zhàn)略規(guī)劃，人工智能時代大數據收集與應用的風險不能不加以正視。事實上，個人在其各種數據被眾多網站大量收集幾近成為“透明人”的情況下，大數據所有權該歸誰？互聯(lián)網公司進行數據競爭的邊界在哪里？信息安全問題如何解決？政府監(jiān)管如何著力？……《大數據戰(zhàn)爭》選取大數據引發(fā)不正當競爭案（新浪微博訴脈脈案）、遺忘權案（

本書主要涵蓋專家系統(tǒng)、模糊控制、神經網絡、進化計算四個經典的智能控制模塊，以及各常見的典型智能優(yōu)化算法的基本理論及計算機仿真實現、工程實現及其實際應用等，各智能控制模塊都分別詳細闡述了其發(fā)展歷史、核心思想基本含義、算法的Matlab軟件仿真實現、半實物仿真試驗驗證、電力系統(tǒng)工程實際應用研究等五個方面。編寫體例基本一致，

本書在總結目前國內外該研究方向發(fā)展現狀的基礎上，結合其他人工智能方法的先進思想和理論，以一種新的體系，系統(tǒng)、全面地介紹各種群智能算法的理論、計算方法及其應用，更重要的是為群體智能算法的應用提供新的思路和方法。本書第一部分系統(tǒng)論述群體智能的產生，基本方法以及最新的理論和應用現狀。本書第二部分重點介紹進化計算中的遺傳算法，

《自動化生產線裝配與調試技術：基于西門子S7-200系列PLC》以天煌自動化生產線THJDAL一2型實訓設備為實操對象。它能夠模擬一個與真實生產相類似的機械工業(yè)制造過程，適合自動化生產線裝配、安裝與調試能力的培養(yǎng)，適用于學生學習自動化生產線技術的實踐操作練習，能夠較好地培養(yǎng)學生的專業(yè)技術能力。

本書結合作者長期的教學科研實踐工作，論述了智能儀器設計的基礎知識，并結合多年來從事的具體科研項目，選擇與智能儀器設計相關的實例講述儀器設計的基本方法。基礎知識部分僅撰寫了智能儀器設計必不可少的相關內容，實踐案例部分選擇了由單片機構成的系統(tǒng)、由DSP構成的系統(tǒng)和由PC構成的系統(tǒng)，方便讀者全面學習各種CPU構成系統(tǒng)的方法。

本書將在介紹工業(yè)機器人基本分類、工作原理與用途的基礎上，給出了機器人設計的整體思路和設計方法；同時，通過列舉實例，重點介紹了工業(yè)機器人機械系統(tǒng)設計、驅動系統(tǒng)設計、控制系統(tǒng)設計、感覺系統(tǒng)設計、編程設計、示教與再現等方面的要求與實現方法，最后通過噴涂機器人、焊接機器人、裝配機器人等幾個典型實例詳細說明不同功能機器人的整體結

本書從應用型人才培養(yǎng)的實際應用要求出發(fā)，根據高等職業(yè)院校的培養(yǎng)目標編寫。書中介紹了機器人的一般知識，對工業(yè)機器人的性能參數、本體結構、核心部件等進行了完整詳細的講解，對工業(yè)機器人的運動控制技術、手動操作以及移動要素的定義、RAPID程序結構、常用指令的編程格式與要求、參數編程技術、應用程序設計等進行了全面系統(tǒng)闡述。本書

本書從實用的角度,根據實際操作的要求,介紹了工業(yè)機器人的結構、安裝連接、選型、操作、參數設置、編程指令等內容。按照循序漸進、由淺入深的原則編排了學習內容,讀者可根據本書的內容順序,一步一個臺階地學習前進,快速掌握工業(yè)機器人的實際知識和應用方法。本書根據實際的應用成果,介紹了工業(yè)機器人在拋光、測量分揀、碼垛等方面的應用,

本書根據機器人實訓設備,前五章分別介紹了碼垛機器人、搬運機器人、激光切割機器人、打磨拋光機器人，指令的使用及編程實例，第六章介紹了機械與電氣維修，包括工業(yè)機器人的維護安裝、電氣維護法、機械維護法，第七章介紹了離線編程軟件的使用。

本書主要介紹范數優(yōu)化迭代學習控制的基本理論和最新進展。全書內容分14章，系統(tǒng)地介紹了迭代學習控制的基本思想和理論體系，并對基于逆模型的迭代學習控制、范數優(yōu)化迭代學習控制、參數優(yōu)化迭代學習控制、基于逐次投影的迭代學習控制等迭代學習控制的最新研究成果進行了詳細的闡述。本書也是Owens院士關于其在優(yōu)化迭代學習領域中長期的研