本書結(jié)合考證與崗位能力需求,重點介紹Rhino軟件產(chǎn)品三維模型的創(chuàng)建與KeyShot軟件產(chǎn)品效果圖渲染、輸出的方法、思路與技巧。全書包括理論基礎(chǔ)篇(產(chǎn)品設(shè)計理論基礎(chǔ)、產(chǎn)品設(shè)計開發(fā)中的計算機輔助設(shè)計)、技能基礎(chǔ)篇(Rhino個性化操作界面設(shè)置、曲線的構(gòu)建、曲面的構(gòu)建、實體編輯與操作、KeyShotforRhino渲染基礎(chǔ)
本書以增材制造技術(shù)應(yīng)用實踐活動為主線進行設(shè)計,采取項目引領(lǐng)、任務(wù)驅(qū)動、活動實施一體化的編排模式,兼顧知識儲備的系統(tǒng)性與工作過程的完整性。書中主要介紹了國內(nèi)外主流增材制造工藝與實施,內(nèi)容包括熔融沉積成型工藝與實施、光固化成型工藝與實施、選擇性激光燒結(jié)成型工藝與實施、選擇性激光熔化成型工藝與實施等。書中附有大量思考與練習(xí)題
《包裝測試技術(shù)(第四版)》內(nèi)容共分7章,系統(tǒng)地介紹包裝材料、包裝容器和運輸包裝件的測試技術(shù),力求反映國內(nèi)外在包裝測試技術(shù)領(lǐng)域的理論、方法和測試儀器。第1章概要介紹包裝測試技術(shù)。第2章介紹紙與紙板性能測試。第3章介紹塑料薄膜性能測試。第4章介紹包裝容器性能測試。第5章介紹緩沖包裝材料性能測試。第6章介紹運輸包裝件性能測試
本書緊貼裝備全壽命周期工作實際,充分借鑒國內(nèi)外最新研究成果,充分總結(jié)吸收編者團隊在可靠性工程領(lǐng)域?qū)嵺`經(jīng)驗,介紹了可靠性基礎(chǔ)知識、可靠性工程內(nèi)容和發(fā)展歷程,對裝備可靠性要求論證、裝備可靠性設(shè)計與分析、裝備可靠性試驗與評價、裝備使用可靠性評估與改進及裝備可靠性管理工作的實施流程、技術(shù)方法、工作要點等進行了系統(tǒng)闡述,并對裝備
《工程測量實驗與實訓(xùn)》(第二版)是編者在多年測量實驗與測量實訓(xùn)教學(xué)經(jīng)驗以及教學(xué)改革的基礎(chǔ)上,結(jié)合目前專業(yè)教學(xué)計劃和配套教材的內(nèi)容與要求編寫而成的,內(nèi)容主要包括測量實驗須知、測量實驗指導(dǎo)、測量實訓(xùn)指導(dǎo)等。本書對實驗與實訓(xùn)分別給出了較為詳盡的指導(dǎo)說明,并提供了工程測量實驗報告。本書配有在線視頻、在線題庫,讀者可掃碼獲取。本
本書內(nèi)容包括緒論、流體靜力學(xué)、基礎(chǔ)流體動力學(xué)、流體運動學(xué)、流體流動的積分分析法、流體流動的微分分析法、量綱分析及相似理論和模型化、管內(nèi)黏性流動、黏性流體外流、可壓縮流體、流體機械。特點為:易學(xué)、工程化、故事性、多習(xí)題。
《聚氨基酸功能高分子》是先進化工材料關(guān)鍵技術(shù)叢書(第二批)的一個分冊。作為先進有機高分子材料(聚合物材料)的重要分支,聚氨基酸功能高分子具有重要的理論研究和應(yīng)用價值。本書凝結(jié)了作者們在聚氨基酸制造和應(yīng)用等方面多年的理論研究和實踐經(jīng)驗,是多項國家和省部級科技成果的結(jié)晶。本書從聚氨基酸的結(jié)構(gòu)和功能出發(fā),側(cè)重應(yīng)用導(dǎo)向,圍繞關(guān)
《高分子專業(yè)英語》分為基礎(chǔ)篇和拓展篇;A(chǔ)篇中,精選25個中心詞,以中心詞為基礎(chǔ)進而拓展到其派生詞、同(近)義詞、相關(guān)詞和詞組,以加深讀者對高分子詞匯的認識和理解;并根據(jù)相應(yīng)內(nèi)容,在部分章節(jié)中加入了拓展閱讀、寫作知識、背景介紹、課后問答題等,融入高分子科學(xué)的發(fā)展、高分子領(lǐng)域的諾貝爾獎成果和重要研究進展、趣味故事、學(xué)術(shù)規(guī)
為推動我國光催化材料的發(fā)展,幫助高校、企業(yè)院所的研發(fā),作者編著了《二氧化鈦及其在光催化領(lǐng)域中的應(yīng)用》一書。全書包括七章,主要敘述了納米二氧化鈦、鈣鈦礦型光催化材料的制備方法、結(jié)構(gòu)、光催化性能的調(diào)控以及其在光催化還原Cr6+單一體系、光催化處理Cr6+-乙酸復(fù)合體系、光催化處理Cr6+-檸檬酸復(fù)合體系光催化處理、Cr6+
本書綜述了基于機器學(xué)習(xí)的材料設(shè)計的最新研究進展,介紹了材料機器學(xué)習(xí)算法、開源軟件和自主研發(fā)的材料數(shù)據(jù)挖掘在線計算平臺在合金材料、鈣鈦礦材料和太陽能電池材料設(shè)計上的成功應(yīng)用案例。本書的特色是“機器學(xué)習(xí)算法深入淺出,上機練習(xí)案例學(xué)以致用”,附錄中的計算平臺和算法代碼具有智能機器學(xué)習(xí)建模、虛擬材料的高通量篩選和需求驅(qū)動的材料