本書是在江南大學數(shù)學建模教練組的教學講義基礎上修訂而成。主要內(nèi)容包括引論，MATLAB簡介，數(shù)學規(guī)劃模型，多元統(tǒng)計分析，微分方程模型，樹、網(wǎng)絡和網(wǎng)絡流模型，插值和數(shù)據(jù)擬合，綜合評價和決策方法，論文寫作。同時還收錄了部分江南大學學生參加數(shù)學建模競賽的案例，供讀者批評指正。本書以介紹數(shù)學建模的一般方法為主線，以江南大學學生

對用戶協(xié)同模型和多興趣模型算法加以了模擬實現(xiàn)，構(gòu)建了相關的模型并給出針對具體模型的推薦。在此基礎上，結(jié)合用戶參與評分的方法對算法的推薦效果進行了評價。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，基于用戶協(xié)同模型的算法要略優(yōu)于現(xiàn)有的基于用戶自身標簽的算法，而基于多興趣模型的推薦則要明顯好于上述兩種算法，原因可能是多興趣模型中的子興趣保持了資源主題的單一性

本書共七章，主要內(nèi)容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、隨機向量及其分布、隨機向量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理。本書以實際問題為出發(fā)點，通過精選例題并結(jié)合其它學科的問題介紹概率論的思想、模型和方法；如結(jié)合復雜網(wǎng)絡講冪律分布，結(jié)合壽命講Gamma分布，結(jié)合股價講對數(shù)正態(tài)分布，結(jié)合風險偏好講效

具體分高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計三部分冊。高等數(shù)學分冊主要介紹函數(shù)、極限與連續(xù)、一元微分學及其應用、一元積分學及其應用、無窮級數(shù)、多元微積分學、微分方程和查分方程初步等內(nèi)容。線性代數(shù)分冊主要介紹矩陣、行列式、向量的基本概念、線性方程組的求解、特征值和特征向量、以及二次型的基本知識。概率論與數(shù)理統(tǒng)計分冊主要包括

數(shù)值最優(yōu)化（第二版）

本書是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》(主編于惠春,郭夕敬,科學出版社)的配套練習冊,全書分兩部分,第一部分為“內(nèi)容篇”,依照主教材的章節(jié)順序依次編排,按章編寫,每章又分“本章教學要求及重點難點”和“內(nèi)容提要”兩個模塊,對每章內(nèi)容進行了系統(tǒng)歸納與總結(jié),便于讀者學習.第二部分為“測試篇”,共有八套單元自測題,分別對應每一章內(nèi)容,另有

本書共13章。第1~4章主要介紹馬爾可夫過程的一般理論及幾類典型的隨機過程。第5~13章詳細介紹一維和多維平穩(wěn)過程的譜理論和預測理論。

本書系統(tǒng)地介紹了非線性**化問題的有關理論與方法，主要包括一些傳統(tǒng)理論與經(jīng)典算法，如優(yōu)化問題的**性理論，無約束優(yōu)化問題的線搜索方法、共軛梯度法、擬牛頓方法，約束優(yōu)化問題的可行方法、罰函數(shù)方法和SQP方法等，同時也吸收了新近發(fā)展成熟并得到廣泛應用的成果，如信賴域方法、投影方法等。

多元統(tǒng)計分析是關于多變量的綜合統(tǒng)計分析方法，能夠在多個統(tǒng)計總體間存在相依的情況下分析其統(tǒng)計規(guī)律，在農(nóng)林科學、生物科學等領域的研究中有著重要的作用。本書是針對高等農(nóng)林院校研究生撰寫的多元統(tǒng)計分析教材，書中引用了大量的農(nóng)林科學實例，方便有關研究人員進行探討和數(shù)據(jù)處理。主要內(nèi)容包括多元正態(tài)分布及其抽樣分布、多元正態(tài)總體均值向

本書內(nèi)容包括：概率論的基本知識、隨機過程的基本概念、更新過程、離散時間的Markov鏈、連續(xù)時間的Markov過程以及隨機分析和平穩(wěn)過程本書力求貫徹選材精當和敘述詳細的原則，注重說明概念的直觀背景和實際意義。在基本理論和方法上力求通俗易懂、深入淺出、淡化證明。書中收集許多結(jié)合實際問題的數(shù)學建模實例，章末配有適當習題，有