本書較為全面地介紹了Java核心編程技術(shù)，內(nèi)容涵蓋了Java語言概述、Java語言的基本語法、運算符與流程控制、面向?qū)ο蠡A、繼承與多態(tài)、接口、異常、常用類、集合框架、輸入與輸出、多線程、網(wǎng)絡程序設計、JDBC數(shù)據(jù)庫編程，以及綜合案例等。每個章節(jié)都配有表格、圖片與示例代碼，同時向讀者提供若干思考題進行個人鞏固與提升。
本書以跨域多維大數(shù)據(jù)為主題，提出跨域多維大數(shù)據(jù)管理的系列模型和方法。結(jié)合跨域多維大數(shù)據(jù)在珠海市橫琴新區(qū)的發(fā)展與建設，對跨域多維大數(shù)據(jù)的基本概念、主要特征、發(fā)展策略進行概括，探討跨域多維大數(shù)據(jù)管理相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建跨域多維大數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)管理平臺，實踐跨域多維大數(shù)據(jù)應用，并在推廣應用的基礎上形成系列標準規(guī)范。
物聯(lián)網(wǎng)及人工智能技術(shù)推動人類社會步入“數(shù)字化”和“智能化”的新時代，“全面感知、互聯(lián)互通、智慧服務”正從夢想變?yōu)楝F(xiàn)實，基于物聯(lián)網(wǎng)的在線智能調(diào)度優(yōu)化方法近年來已引起學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的廣泛關(guān)注。本書系統(tǒng)性地介紹了著者團隊在基于物聯(lián)網(wǎng)的在線智能調(diào)度優(yōu)化方法及其應用領域的研究成果。全書共分6章，主要包括緒論、物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下在線智能
本書由全球知名的3位專家IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville撰寫，是深度學習領域奠基性的經(jīng)典教材。全書的內(nèi)容包括3個部分：第1部分介紹基本的數(shù)學工具和機器學習的概念，它們是深度學習的預備知識；第2部分系統(tǒng)深入地講解現(xiàn)今已成熟的深度學習方法和技術(shù)；第3部分討論某些具有前瞻性的
數(shù)據(jù)孤島和隱私保護已經(jīng)成為制約人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素。聯(lián)邦學習作為一種新型的隱私保護計算方案，在數(shù)據(jù)不出本地的前提下，能有效聯(lián)合各參與方聯(lián)合建模，從而實現(xiàn)“共同富�！保蔀楫斚氯斯ぶ悄茴I域備受關(guān)注的熱點。本書以實戰(zhàn)為主（包括對應用案例的深入講解和代碼分析），兼顧對理論知識的系統(tǒng)總結(jié)。全書由五部分共19章構(gòu)成。第一部分簡
本書涵蓋人工智能概述、Python編程基礎、TensorFlow機器學習框架、機器學習算法、MNIST數(shù)據(jù)集及神經(jīng)網(wǎng)絡、TensorFlow高級框架、OpenCV開發(fā)與應用等基礎知識，并介紹且搭建了計算機視覺中的手寫數(shù)字識別與人臉識別、自然語言處理中的語音識別與智能聊天機器人具體項目，還介紹并實踐了AI開放平臺的接入與
本書從原理性和實用性出發(fā)，從初學者的角度全面而詳細介紹了Linux操作系統(tǒng)的基本概念和常用命令的使用。闡述的內(nèi)容都是針對初學者完成日常工作所必需的各個方面，包括Linux的基本概念、常用命令、文件系統(tǒng)、屏幕編輯器、進程管理、shell程序設計、數(shù)據(jù)管理工具、集成編譯工具、系統(tǒng)調(diào)用接口與應用程序開發(fā)、進程間通信和線程控制
本書以工業(yè)機器人的典型應用為出發(fā)點，對工業(yè)機器人在沖床上下料、打磨、弧焊、激光焊、自動鎖螺絲、雕刻和視覺分揀行業(yè)應用中的準備工作、程序編寫及調(diào)試進行詳細的講解與分析，使讀者了解與掌握工業(yè)機器人在這些典型應用場景中的具體設定與調(diào)試方法，從而使讀者對工業(yè)機器人的應用從軟、硬件方面都有一個全面的認識。本書適合從事工業(yè)機器人應
本書主要根據(jù)作者近年來的研究成果，對網(wǎng)絡嵌入表示學習技術(shù)進行梳理和總結(jié)，全書深入淺出地介紹了表示學習的基礎理論，及其在網(wǎng)絡對齊、地點推薦、電子健康記錄挖掘等應用方面的前沿技術(shù)。具體包括：單/多關(guān)系網(wǎng)絡表示理論與技術(shù)、基于單關(guān)系網(wǎng)絡表示的社交網(wǎng)絡對齊、基于多關(guān)系網(wǎng)絡表示學習的知識圖譜對齊、基于網(wǎng)絡表示的電子健康記錄挖掘、
自然語言處理是人工智能領域的核心基礎技術(shù)，是構(gòu)建新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系的重要組成部分。本書總結(jié)闡述了自然語言處理技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷程、現(xiàn)狀及特點，重點介紹了當前我國自然語言處理發(fā)展的熱點亮點，并詳細論述了知識圖譜、語言理解、語言生成等基礎技術(shù)，以及智能搜索、機器翻譯和對話系統(tǒng)等應用技術(shù)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)落地情況。同時
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