本書以信息為主線，從信息的獲取、變換與處理、輸出與顯示等角度來介紹檢測技術、檢測儀表和檢測系統(tǒng)。本書首先介紹檢測技術的一般概念和檢測儀表的共性知識，包括測量誤差、準確度等；然后介紹各種檢測元件的檢測原理和使用特點；接著重點介紹各種常見參數(shù)的檢測方法和檢測儀表；最后簡單介紹檢測技術的最新進展，包括軟測量技術、機器視覺系統(tǒng)

本書利用當前最熱門的社交網(wǎng)絡媒體微博等進行大數(shù)據(jù)文本分析，并在此基礎上，提出基于文本分析的推薦方法，多層級推薦方法，融合評分矩陣的推薦方法，基于社團聚類的推薦方法，基于用戶點擊行為的混合推薦方法，融合隱性特征的群組推薦方法，分布式群組推薦方法。同時給出一種Web查詢詞推薦服務，讓用戶更精確地查找并定位到所要搜索的相關網(wǎng)

大數(shù)據(jù)分析基礎:概念、技術、方法和商務（英文版）

無論是產(chǎn)業(yè)布局還是戰(zhàn)略規(guī)劃，人工智能時代大數(shù)據(jù)收集與應用的風險不能不加以正視。事實上，個人在其各種數(shù)據(jù)被眾多網(wǎng)站大量收集幾近成為“透明人”的情況下，大數(shù)據(jù)所有權該歸誰？互聯(lián)網(wǎng)公司進行數(shù)據(jù)競爭的邊界在哪里？信息安全問題如何解決？政府監(jiān)管如何著力？……《大數(shù)據(jù)戰(zhàn)爭》選取大數(shù)據(jù)引發(fā)不正當競爭案（新浪微博訴脈脈案）、遺忘權案（

本書主要涵蓋專家系統(tǒng)、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡、進化計算四個經(jīng)典的智能控制模塊，以及各常見的典型智能優(yōu)化算法的基本理論及計算機仿真實現(xiàn)、工程實現(xiàn)及其實際應用等，各智能控制模塊都分別詳細闡述了其發(fā)展歷史、核心思想基本含義、算法的Matlab軟件仿真實現(xiàn)、半實物仿真試驗驗證、電力系統(tǒng)工程實際應用研究等五個方面。編寫體例基本一致，

本書在總結目前國內(nèi)外該研究方向發(fā)展現(xiàn)狀的基礎上，結合其他人工智能方法的先進思想和理論，以一種新的體系，系統(tǒng)、全面地介紹各種群智能算法的理論、計算方法及其應用，更重要的是為群體智能算法的應用提供新的思路和方法。本書第一部分系統(tǒng)論述群體智能的產(chǎn)生，基本方法以及最新的理論和應用現(xiàn)狀。本書第二部分重點介紹進化計算中的遺傳算法，

《自動化生產(chǎn)線裝配與調(diào)試技術：基于西門子S7-200系列PLC》以天煌自動化生產(chǎn)線THJDAL一2型實訓設備為實操對象。它能夠模擬一個與真實生產(chǎn)相類似的機械工業(yè)制造過程，適合自動化生產(chǎn)線裝配、安裝與調(diào)試能力的培養(yǎng)，適用于學生學習自動化生產(chǎn)線技術的實踐操作練習，能夠較好地培養(yǎng)學生的專業(yè)技術能力。

本書主要介紹范數(shù)優(yōu)化迭代學習控制的基本理論和最新進展。全書內(nèi)容分14章，系統(tǒng)地介紹了迭代學習控制的基本思想和理論體系，并對基于逆模型的迭代學習控制、范數(shù)優(yōu)化迭代學習控制、參數(shù)優(yōu)化迭代學習控制、基于逐次投影的迭代學習控制等迭代學習控制的最新研究成果進行了詳細的闡述。本書也是Owens院士關于其在優(yōu)化迭代學習領域中長期的研

《智能控制理論及實現(xiàn)方法研究》面向智能控制技術發(fā)展前沿，基于近年來國內(nèi)外智能控制技術的研究成果，從工程應用的角度出發(fā)，系統(tǒng)地論述了智能控制理論及實現(xiàn)的方法與技術。《智能控制理論及實現(xiàn)方法研究》重點闡述了基于模糊理論的智能控制、基于神經(jīng)網(wǎng)絡的智能控制、專家系統(tǒng)與仿人智能控制等內(nèi)容�！吨悄芸刂评碚摷皩崿F(xiàn)方法研究》結構合理，

本書是關于大數(shù)據(jù)和Spark的實用手冊。它將助你學習如何用Spark來完成很多大數(shù)據(jù)分析任務，其中覆蓋了高效利用Spark所需要知道的重要主題：如何使用SparkShell進行交互式數(shù)據(jù)分析、如何編寫Spark應用、如何在Spark中對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行交互分析、如何使用SparkStreaming處理高速數(shù)據(jù)流、如何使用