數(shù)據(jù)孤島問題已經(jīng)成為制約人工智能發(fā)展的主要阻礙。在此背景下,聯(lián)邦學習(FederatedLearning)作為一種新興的機器學習技術范式,憑借其突出的隱私保護能力,展示出在諸多業(yè)務場景中的應用價值。本書從聯(lián)邦學習的基礎知識出發(fā),深入淺出地介紹了中央服務器優(yōu)化和聯(lián)邦機器學習的算法體系,詳細闡述了聯(lián)邦學習中涉及的加密通信模

人工智能無疑是近幾年最火的名詞之一。然而，究竟什么是人工智能？為什么說人工智能的**目標是創(chuàng)造“生命”？目前人工智能的硅基生命之路遇到了哪些坎坷？人工智能的未來如何？不可否認的是，許多人了解人工智能是通過科幻電影。那么科幻電影對人工智能起到了怎樣的普及和推動作用？本書將圍繞這些問題，從獨特的視角，為讀者解讀人工智能的秘

通常來說，人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能的研究領域包括機器人、語音識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。 機器學習就是用算法解析數(shù)據(jù)，不斷學習，對世界中發(fā)生的事做出判斷和預測的一項技術。生

本書介紹了人工智能領域常用的方法，包括搜索、統(tǒng)計學習、深度學習和自動機器學習等內(nèi)容。各章節(jié)涉及的問題均根據(jù)歷史典故或現(xiàn)實生活引出，并使用通俗易懂的方式提出問題及其解決方法。因此，讀者在閱讀本書時不會感到枯燥無味，也不需要具備人工智能相關的知識背景。書中包含很多代碼示例，每個示例均有詳細的解釋，有助于讀者進一步理解相應的

本書系統(tǒng)介紹了自動控制的基本概念、數(shù)學模型的建立、時域特性分析、根軌跡分析、頻域特性分析等基本知識和分析方法，并將相關知識和數(shù)學模型方法用于分析、判斷控制工程問題。全書共分為9章，分別為：緒論、連續(xù)時間控制系統(tǒng)的數(shù)學模型、線性系統(tǒng)的時域特性分析、根軌跡分析法、線性系統(tǒng)的頻域特性分析、線性系統(tǒng)的校正、線性離散系統(tǒng)的分析、

本書基于谷歌的深度學習框架tensorflow，深入講解其語法特點，以及使用方法，并在此基礎上選取了圖像領域的多個應用進行深入講解，原理由淺入深，算法推導細致到位，結(jié)合大量的圖片，以及運行中間結(jié)果，進行了細致的分析。 本書基于谷歌的深度學習框架tensorflow，深入講解其語法特點，以及使用方法，并在此基礎上選取了圖

本書是算法競賽領域一本系統(tǒng)介紹競賽的圖書，書中不僅包含競賽的基本理論知識，還結(jié)合多個方向和案例詳細闡述了競賽中的上分思路和技巧。全書分為五部分：第一部分以算法競賽的通用流程為主，介紹競賽中各個部分的核心內(nèi)容和具體工作；第二部分介紹了用戶畫像相關的問題；第三部分以時間序列預測問題為主，先講述這類問題的常見解題思路和技巧，

隨著無人系統(tǒng)在生產(chǎn)、生活中的廣泛應用，未來智能無人系統(tǒng)必將朝著多域協(xié)同化發(fā)展。本書面向復雜、動態(tài)、多約束的地面與近地面作業(yè)場景，將無人車、無人機、水陸兩棲無人船等平臺自主導航技術進行統(tǒng)一整合，提出了一整套完整的陸上無人系統(tǒng)自主導航體系架構，并在該理論框架下詳細介紹了無人系統(tǒng)自主導航過程中的若干核心關鍵技術。 本書可供

這是一本寫給青少年看的人工智能科普圖書，目的是啟蒙科學素養(yǎng)，開闊科學視野，培養(yǎng)科學思維，鍛煉動手能力，讓小讀者們了解人工智能的過去、現(xiàn)在和未來，從而更好地融入人工智能時代。通過閱讀本書，小讀者們不僅會了解到“存在這樣那樣的人工智能”，還會一睹很多人工智能發(fā)展的過程和細節(jié)：科學家如何提出問題并想到絕妙的點子，技術如何從第

本書是一本系統(tǒng)介紹機器學習所涉及的數(shù)學知識和相關Python編程的實例工具書，同時還介紹了非常經(jīng)典的綜合案例，除了編寫機器學習的代碼，還編寫了深度學習的代碼。本書一共分為兩部分。 第一部分為數(shù)學基礎知識部分，包含8個章節(jié)，介紹了微積分、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計、信息論、模糊數(shù)學、隨機過程、凸優(yōu)化和圖論的系統(tǒng)知識體系及幾個數(shù)學