本書從大數(shù)據(jù)基礎原理、大數(shù)據(jù)分析方法和大數(shù)據(jù)行業(yè)應用三個部分介紹大數(shù)據(jù)技術。全書共12章，內容包含大數(shù)據(jù)的基本概念，分布式基礎架構Hadoop，分布式文件系統(tǒng)HDFS，NoSQL數(shù)據(jù)庫，分布式計算框架MapReduce，大數(shù)據(jù)基本分析方法（聚類、分類與預測），大數(shù)據(jù)在搜索引擎、推薦系統(tǒng)以及其他行業(yè)的應用。本書在前7章設

Hadoop是使用最廣泛的大數(shù)據(jù)處理框架之一，在大數(shù)據(jù)領域有著極其重要的地位，掌握Hadoop可以讓學習者對大數(shù)據(jù)的理解更進一步。本書是基于Hadoop3.1.3編寫的，從大數(shù)據(jù)的特點和處理難點入手，逐步講解Hadoop的起源和發(fā)展。從搭建Hadoop的學習環(huán)境開始，依次對Hadoop的三大功能模塊進行重點講解，并且結

大數(shù)據(jù)是推動創(chuàng)新型國家建設的重要戰(zhàn)略資源。本書從機器學習、可視分析、知識處理、數(shù)據(jù)挖掘等角度出發(fā)，詳細討論了大數(shù)據(jù)分析的相關基礎理論和技術方法，主要包括：大數(shù)據(jù)機器學習理論與方法，大數(shù)據(jù)可視分析理論與方法，多源不確定數(shù)據(jù)挖掘方法與技術，自動深層化知識處理方法與技術，大數(shù)據(jù)分析平臺、標準與應用示范等。本書總結了部分代《B

本書系統(tǒng)介紹了生產過程控制系統(tǒng)的辨識方法（生產過程控制系統(tǒng)分析）、過程控制技術（集散控制系統(tǒng)架構設計）、基本實現(xiàn)方法（簡單集散控制系統(tǒng)組態(tài)與仿真運行）和綜合實現(xiàn)方法（復雜集散控制系統(tǒng)組態(tài)與仿真運行）。全書共分為四個項目，每個項目引入了典型工程案例，從項目案例到任務的安排與設計，由淺入深、簡單到復雜、基礎到綜合，重點突出

本書從高職院校教學實際出發(fā)，結合企業(yè)實際崗位職業(yè)能力要求，校企合作共同開發(fā)。現(xiàn)代化自動生產線的最大特點是綜合性和系統(tǒng)性。綜合性是指機械技術、微電子技術、電工電子技術、傳感測試技術、接口技術、信息變換技術、網(wǎng)絡通信技術等多種技術有機結合，并綜合應用到生產設備中；系統(tǒng)性是指生產線的傳感檢測、傳輸與處理、控制、執(zhí)行與驅動等機

過程控制是由控制理論、計算機技術和儀器儀表、工藝知識等知識相結合而構成的一門應用科學，其任務是在了解、熟悉、掌握生產工藝流程與生產過程的靜態(tài)和動態(tài)特性的基礎上，根據(jù)工藝要求，應用控制理論、現(xiàn)代控制技術，分析、設計、整定過程控制系統(tǒng)。通過本書的學習，使讀者能夠掌握過程控制系統(tǒng)的基本概念、基本組成環(huán)節(jié)和基本控制規(guī)律，了解過

本書聚焦綜合信息系統(tǒng)智能化的關鍵和難點，摒棄傳統(tǒng)的處理模式，充分利用數(shù)據(jù)的不確定性信息，就區(qū)間、序列、直覺模糊、猶豫模糊、語義等不同類型數(shù)據(jù)的相似度量、粒層轉化、識別決策等開展了較為系統(tǒng)、深入的研究，構建異類數(shù)據(jù)間統(tǒng)一的粒層轉換框架，解決不同類型數(shù)據(jù)間的相似度量、跨層關聯(lián)與融合問題。全書共分15章，第1章介紹問題的來源

本書根據(jù)高等學校研究生高級控制理論課程的教學要求編寫，主要圍繞非線性系統(tǒng)數(shù)學模型、控制器典型設計方法、熱門研究方向三個方面展開，并闡述了非線性系統(tǒng)控制理論的基本內容與進展。為了教材知識體系的完整性以及拓展讀者的視野，加深學生對課程的理解以及后續(xù)的科研工作，每章均有習題。全書兼具理論性、資料性和實踐性。

本書在介紹測量誤差理論、測量系統(tǒng)特性及系統(tǒng)可靠性基本知識的基礎上，系統(tǒng)地闡述了溫度、壓力、流量、液位、成分分析等過程參數(shù)以及運動控制系統(tǒng)中的位置、速度（轉速）、轉矩及功率測量等參數(shù)的檢測原理、測量方法、測量系統(tǒng)構成及測量誤差分析，同時還注意介紹各種測量裝置的安裝使用條件，以保證檢測系統(tǒng)的測量精度。本書可作為高等院校自動

伴隨人類社會數(shù)字化進程的深入，數(shù)據(jù)正不斷滲透于日常的生活、生產、分配、流通、消費等各個環(huán)節(jié)，對人類社會的影響日益凸顯。數(shù)據(jù)已成為繼土地、勞動力、資本、技術之后的第五大生產要素，對其他生產要素的整合能力也使其成為既有要素中最重要的和最難替代的關鍵要素，并成為值得重點討論的時代性議題與理解數(shù)字時代的基本入手點。 對數(shù)據(jù)要素