本書的主要內(nèi)容是基于作者在密碼函數(shù)研究領(lǐng)域所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文撰寫而成的，主要介紹了在單輸出密碼函數(shù)、多輸出密碼函數(shù)以及密碼函數(shù)的應(yīng)用等三個(gè)方面的原創(chuàng)性研究成果。本書的第1章介紹了與密碼函數(shù)相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)；第2章和第3章側(cè)重介紹具有優(yōu)良密碼學(xué)性質(zhì)的單輸出和多輸出布爾函數(shù)的構(gòu)造，提出一系列新型密碼函數(shù)構(gòu)造方法；第4章探索了多

全書詳細(xì)闡述真實(shí)擴(kuò)展海場(chǎng)景下雷達(dá)電磁成像仿真及目標(biāo)智能感知領(lǐng)域所涉及的核心理論及關(guān)鍵技術(shù)，主要包括基于毛細(xì)波相位修正的海面高分辨電磁散射模型、三維時(shí)空相關(guān)海雜波的統(tǒng)計(jì)建模與模擬器實(shí)現(xiàn)、海面目標(biāo)復(fù)合場(chǎng)景優(yōu)化面元電磁散射模型、海場(chǎng)景高分辨雷達(dá)圖像的頻域?qū)拵Х抡婕夹g(shù)、海上目標(biāo)微多普勒特征仿真技術(shù)、箔條和角反射器無(wú)源干擾背景下

本書以培養(yǎng)學(xué)生的建筑空間設(shè)計(jì)思維和基本設(shè)計(jì)能力為目標(biāo)，系統(tǒng)論述了建筑設(shè)計(jì)基礎(chǔ)與入門課程的背景、定位、特色及教學(xué)理念。本書注重學(xué)生的空間認(rèn)知構(gòu)建，通過(guò)空間感知、想象、設(shè)計(jì)等思維訓(xùn)練，結(jié)合建筑設(shè)計(jì)課題進(jìn)行專題和綜合訓(xùn)練，逐步提升學(xué)生的設(shè)計(jì)邏輯和空間思維能力。全書設(shè)計(jì)了九個(gè)“進(jìn)階式”課題，全方位訓(xùn)練學(xué)生的建筑設(shè)計(jì)技能。

本書是一本深入探討機(jī)器嗅覺(jué)技術(shù)的專業(yè)書籍。書中詳細(xì)介紹了電子鼻的工作原理、設(shè)計(jì)方法與關(guān)鍵技術(shù)，同時(shí)還詳細(xì)闡述了電子鼻在氣體檢測(cè)中的模式識(shí)別技術(shù)，包括數(shù)據(jù)采集、特征提取、模式識(shí)別算法及系統(tǒng)整合等內(nèi)容。書中通過(guò)理論與實(shí)際案例相結(jié)合的方式，展示了電子鼻在多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用前景和挑戰(zhàn)，為讀者提供了一套系統(tǒng)的機(jī)器嗅覺(jué)解決方案。

本書基于黃河流域風(fēng)沙采煤沉陷區(qū)植被恢復(fù)與生態(tài)治理現(xiàn)狀，結(jié)合土壤學(xué)、植物生理學(xué)等理論知識(shí)，介紹了黃河流域風(fēng)沙采煤沉陷區(qū)的主要生態(tài)環(huán)境問(wèn)題與治理思路，規(guī)避了在傳統(tǒng)試驗(yàn)思路和成果中，沉陷裂縫造成的根系受損被慣性認(rèn)為只會(huì)帶來(lái)植被枯死、林分退化的問(wèn)題，重點(diǎn)對(duì)沉陷裂縫周邊的土壤、植被和地表覆蓋物等環(huán)境指標(biāo)進(jìn)行了相關(guān)的試驗(yàn)與探究，并

本書主要介紹新能源材料所涉及的先進(jìn)表征技術(shù)的基本原理、測(cè)試裝置，并結(jié)合新能源器件研究領(lǐng)域的前沿案例輔助說(shuō)明。全書由兩部分組成，共10章：第一部分（第1～5章）為基礎(chǔ)篇，主要闡述電極材料微觀結(jié)構(gòu)與組成表征技術(shù)、電解質(zhì)與隔膜物理化學(xué)性質(zhì)測(cè)試、活性材料的綜合性能測(cè)試、電化學(xué)原位測(cè)試技術(shù)；第二部分（第6～10章）為應(yīng)用篇，側(cè)重

本書結(jié)合理論分析和實(shí)驗(yàn)研究，對(duì)復(fù)雜型面拼接模具銑削過(guò)程的動(dòng)力學(xué)特性進(jìn)行深入分析。首先闡述復(fù)雜型面拼接模具加工過(guò)程中的銑削力特征，分析模具自由曲面曲率特征、拼接特征對(duì)銑削穩(wěn)定性的影響；其次考慮加工系統(tǒng)的空間動(dòng)力學(xué)特性，建立面向模具加工系統(tǒng)的綜合剛度場(chǎng)模型；再次建立拼接模具球頭銑削表面形貌模型，進(jìn)行特征分析和加工誤差在機(jī)測(cè)

本書介紹了整體櫥柜的產(chǎn)生與發(fā)展。從不同的角度介紹了櫥柜，如每種櫥柜的樣式不同，選用的材料也不同，每個(gè)造型也都有不同的特點(diǎn)。本書通過(guò)圖文結(jié)合的方式來(lái)更清晰的表達(dá)對(duì)櫥柜的認(rèn)識(shí)，書中對(duì)櫥柜的設(shè)計(jì)、制作及如何安裝上都做了詳細(xì)的闡述，還分別從櫥柜板材的生產(chǎn)與加工，臺(tái)面的材質(zhì)與養(yǎng)護(hù)上也做了詳細(xì)的說(shuō)明。本書對(duì)整體櫥柜進(jìn)行了深入的剖析

本書以統(tǒng)一而較簡(jiǎn)明的方式介紹人工智能算法在數(shù)值求解復(fù)雜系統(tǒng)中的基本方法及最新進(jìn)展。首先從人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)算法開(kāi)始講解，從最基礎(chǔ)的反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型開(kāi)始，介紹一些經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)及其原理。然后從一階常微分方程初值問(wèn)題引入，分別介紹了常微分方程、偏微分方程以及積分微分方程數(shù)值求解的經(jīng)典算法。隨后分別研究了

本書重點(diǎn)介紹了人工智能在地震相分類、油藏屬性預(yù)測(cè)和井間連通性等核心問(wèn)題中的應(yīng)用，闡述了特征抽取、特征選擇、聚類、分類、回歸、時(shí)間序列和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等不同類型的人工智能算法在石油勘探中的應(yīng)用。首先，介紹了石油勘探的歷史以及數(shù)據(jù)的采集過(guò)程和意義。其次，詳細(xì)說(shuō)明了不同算法的原理和具體應(yīng)用。最后，簡(jiǎn)要介紹了作者開(kāi)發(fā)的SeisAI平