本書給出了數(shù)值分析的現(xiàn)代方法及Python程序?qū)崿F(xiàn)，主要包括誤差分析、解線性方程組的直接法和迭代法、矩陣特征值問題的計算、非線性方程求根、插值法與最小二乘擬合、數(shù)值積分和數(shù)值微分、常微分方程初值問題的數(shù)值解法、快速Fourier變換以及蒙特卡羅方法等。書中配有大量的例題及Python程序?qū)崿F(xiàn)，每一章給出了閱讀材料、習題

本書主要包括高級運籌學的基本概念與基本理論、線性規(guī)劃與靈敏度分析、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、目標規(guī)劃、一維極值優(yōu)化問題、無約束最優(yōu)化方法、約束最優(yōu)化方法、運籌學軟件介紹等定量分析和優(yōu)化的理論與方法。這些內(nèi)容是經(jīng)濟管理類研究生應具備的基礎(chǔ)知識，本書強調(diào)學以致用，以大量實際問題為背景引出各分支的基本概念、模型和方法，具有很強的實

力學作為“理科之先行，工科之基礎(chǔ)”，連接了基礎(chǔ)與應用，是橫跨理工的橋梁。本書以“基礎(chǔ)力學”、“流體力學”、“固體力學”、“交叉力學”四個板塊進行展示，頭尾為從基礎(chǔ)到交叉，中間嵌入了力學的兩大主流領(lǐng)域區(qū)分，凝練了70個力學基本問題。本書中所列出的問題并不是一張完整的清單。它們是具有根本性的問題，不是當今知識的簡單結(jié)合或應

本書中所列出的問題并不是一張完整的清單。它們是具有根本性的問題，不是當今知識的簡單結(jié)合或應用，而是應該在今后力學的發(fā)展中起到樞紐性作用的新知識點，是尚未認清的問題。本書旨在探究若干個力學基本問題的起源與基礎(chǔ)，闡述力學作為連接工程與科學的橋梁，在引領(lǐng)和主導科學發(fā)展方面的基礎(chǔ)作用。

本教材編寫了實驗條件成熟、可靠的實驗55個，主要包括有機化學實驗的一般知識、有機化學實驗的基本操作技術(shù)、有機化合物的基本性質(zhì)和官能團檢驗技術(shù)、有機化合物的制備技術(shù)、天然物中有效成分的提取技術(shù)、綜合性和設(shè)計性實驗等。本教材是以“厚基礎(chǔ)、寬專業(yè)、大綜合”教育理念為指導，以培養(yǎng)“應用型、復合型、創(chuàng)新型”人才為目標，結(jié)合作者多

本書主要介紹粗糙微分方程及其動力學方面的若干研究成果.全書分為七章.第1章介紹相關(guān)背景材料;第2章為全書的基礎(chǔ),給出粗糙路徑、高斯粗糙路徑、受控粗糙路徑的定義及相關(guān)性質(zhì);第3章介紹粗糙積分和粗糙微分方程的解理論;第4章介紹隨機動力系統(tǒng)基本理論;第5章介紹有限維粗糙微分方程所生成隨機動力系統(tǒng)的相關(guān)動力學——中心流形、隨機

本書為“聚集誘導發(fā)光叢書”之一。聚集誘導發(fā)光(AIE)機理的探索伴著AIE領(lǐng)域的發(fā)展，AIE領(lǐng)域經(jīng)過20余年的蓬勃發(fā)展，機理探究日新月異。從猜測假設(shè)，到理論推算；從初步實驗驗證，到指導新體系開發(fā)；從經(jīng)典光物理過程，到新穎的空間共軛機制探索；AIE機理的研究正展現(xiàn)出其在該領(lǐng)域不可或缺的指導意義。本書系統(tǒng)地闡述了主要AIE

本書圍繞聲波、水波、電磁波與工程結(jié)構(gòu)物的復雜相互作用，本書旨在介紹半解析邊界配點法在大規(guī)模復雜波場動力環(huán)境模擬中的最新研究進展。本書以大規(guī)模復雜波場動力環(huán)境模擬中半解析邊界配點法漸次涉及到的關(guān)鍵力學瓶頸為技術(shù)路線，對目前在高性能計算領(lǐng)域尚未完全解決的力學瓶頸進行研究探討。如何存儲和求解由半解析邊界配點法導致的高病態(tài)稠密

郭柏靈論文集第十七卷由17篇獨立論文組成，主要包括了郭柏靈院士在2018年發(fā)表的全部論文。郭柏靈論文集包括的主要內(nèi)容有：確定性偏微分方程和隨機偏微分方程，研究的問題包括適定性、爆破性、漸近性、孤立波等等。這些論文具有很高的學術(shù)價值，對偏微分方程、數(shù)學物理、非線性分析、計算數(shù)學等方向的科研工作者和研究生，是極好地參考著作

全書涵蓋了光譜分析法、電化學分析法、色譜分析法和其它分析法等四大篇章，共19章。教材的緊扣教學大綱，突出專業(yè)基礎(chǔ)，同時又緊密結(jié)合當下科研最新研究成果，還增加了大量與儀器分析理論和應用相關(guān)的最新、最前沿、最有影響力的技術(shù)和研究成果。 在教材的呈現(xiàn)形式上，教材采用線下(書本)和線上(二維碼)相結(jié)合的形式。其中，線上內(nèi)容采用