本書系統(tǒng)地介紹了面向工業(yè)軟件的數(shù)字工程（DE）與基于模型的系統(tǒng)工程（MBSE）的理論體系、方法論、核心技術(shù)和工程應(yīng)用，討論了SysML建模工具的實(shí)現(xiàn)技術(shù)，內(nèi)容涵蓋需求模型開發(fā)、MBSE工具開發(fā)、執(zhí)行模型與行為仿真、規(guī)則定義與自動(dòng)語法校驗(yàn)等多個(gè)方面，詳細(xì)闡釋了支撐MBSE的關(guān)鍵技術(shù)，通過理論描述與工程案例的結(jié)合，幫助讀者

當(dāng)前，國(guó)家、區(qū)域、產(chǎn)業(yè)等尺度內(nèi)部及尺度之間的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)日趨復(fù)雜，引發(fā)越來越多“看不見”的水資源流轉(zhuǎn)其中。本書提出了一整套水資源多尺度核算分析理論框架，對(duì)不同尺度經(jīng)濟(jì)和工程中“看得見”和“看不見”的水資源使用進(jìn)行了深入分析。本書提出了體現(xiàn)水投入產(chǎn)出模擬方法，以世界經(jīng)濟(jì)、中國(guó)經(jīng)濟(jì)和北京經(jīng)濟(jì)為例探討了如何辨析國(guó)際貿(mào)易、國(guó)內(nèi)貿(mào)易

機(jī)器學(xué)習(xí)雖然在改進(jìn)產(chǎn)品性能、產(chǎn)品流程和推進(jìn)研究方面有很大的潛力，但仍面臨一大障礙——計(jì)算機(jī)無法解釋其預(yù)測(cè)結(jié)果。因此，本書旨在闡明如何使機(jī)器學(xué)習(xí)模型及其決策具有可解釋性。本書探索了可解釋性的概念，介紹了許多簡(jiǎn)單的可解釋模型，包括決策樹、決策規(guī)則和線性回歸等。本書的重點(diǎn)是模型不可知方法，用于解釋黑盒模型（如特征重要性和累積

從集成電路產(chǎn)業(yè)鏈來看，設(shè)計(jì)與制造是最核心的兩大環(huán)節(jié)。PDK技術(shù)正是將這兩大環(huán)節(jié)連結(jié)在一起的橋梁，同時(shí)也是EDA環(huán)境中最核心的內(nèi)容，它使最尖端的制造技術(shù)可以應(yīng)用到最先進(jìn)的設(shè)計(jì)過程中。長(zhǎng)期以來，PDK技術(shù)被國(guó)外所壟斷，使得我們?cè)陔娐吩O(shè)計(jì)過程中不得不依賴于國(guó)外的EDA環(huán)境，給我們國(guó)家的集成電路產(chǎn)業(yè)帶來"卡脖子”的風(fēng)險(xiǎn)。本書立

顯示技術(shù)是利用電子技術(shù)提供變換的視覺信息的技術(shù)。在生產(chǎn)和生活中，人們需要利用大量的視覺信息，顯示技術(shù)是人機(jī)交互的主要紐帶，有著廣闊的發(fā)展空間和應(yīng)用前景。我國(guó)是顯示產(chǎn)業(yè)大國(guó)，本課程結(jié)合領(lǐng)域現(xiàn)狀，為學(xué)生讀者拓寬視野，系統(tǒng)性介紹各種顯示屏幕技術(shù)，包括當(dāng)前主流的液晶顯示（LCD）、發(fā)光二極管（LED）和有機(jī)發(fā)光二極管（OLED

《薄膜材料科學(xué)與技術(shù)》是教育部高等學(xué)校材料類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)規(guī)劃教材，全面地介紹了薄膜材料的基本概念、薄膜制備技術(shù)、薄膜生長(zhǎng)機(jī)理、薄膜加工技術(shù)以及薄膜分析技術(shù)。在簡(jiǎn)要地闡述薄膜材料基本特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，首先介紹了與薄膜表征和分析密切相關(guān)的真空技術(shù)和等離子體技術(shù)；詳細(xì)闡述了薄膜材料的制備方法，包括薄膜制備的液相方法、薄膜物

本書概述了直流輸電技術(shù)的發(fā)展演變、柔性直流電網(wǎng)的組網(wǎng)與關(guān)鍵裝備以及柔性直流線路的故障分析和處理方式，重點(diǎn)分析并闡述了柔性直流電網(wǎng)直流線路故障快速處理涉及的關(guān)鍵理論與技術(shù)。本書的核心理論以柔性直流線路故障后各元件的反應(yīng)時(shí)序?yàn)橹骶�，闡述了一系列故障限流方法；提出了多種單端量與雙端量保護(hù)原理以及雷擊干擾識(shí)別方法；設(shè)計(jì)了一系列

本書闡述數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工業(yè)過程監(jiān)控與故障診斷的理論與應(yīng)用方法，主要內(nèi)容包括：過程監(jiān)控必要的基礎(chǔ)知識(shí)、常見測(cè)量方法、檢測(cè)指標(biāo)、控制限設(shè)計(jì)和仿真平臺(tái)；面向間歇過程的故障檢測(cè)方法，包括軟過渡PCA監(jiān)控、基于核費(fèi)希爾包絡(luò)分析的故障識(shí)別、基于局部特征相關(guān)性的故障診斷；面向質(zhì)量監(jiān)控的全局與局部特征融合的故障診斷方法，包括基于全局加局部

本書基于油液健康監(jiān)測(cè)的故障診斷技術(shù)與試驗(yàn)系統(tǒng)，制定在線監(jiān)控裝備在用油品的關(guān)鍵指標(biāo)，實(shí)時(shí)反映裝備在用油液的劣化、污染、機(jī)械磨損等狀態(tài)變化趨勢(shì)，及時(shí)預(yù)防裝備(關(guān)鍵部件)重大事故的發(fā)生，為用戶制定合理的換油周期與維修決策提供科學(xué)依據(jù)。

本書圍繞人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用，探討數(shù)據(jù)分析、負(fù)荷預(yù)測(cè)、設(shè)備故障預(yù)測(cè)、新能源發(fā)電功率預(yù)測(cè)、優(yōu)化調(diào)度等關(guān)鍵技術(shù)。第1～4章以人工智能技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域預(yù)測(cè)為切入點(diǎn)，探討負(fù)荷預(yù)測(cè)、故障概率預(yù)測(cè)、新能源發(fā)電功率預(yù)測(cè)領(lǐng)域常見的人工智能技術(shù)，著重討論時(shí)間序列的累積效應(yīng)、城市微氣象與電力空調(diào)負(fù)荷的交互影響對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響；