《中文版Dreamweaver2020基礎(chǔ)培訓(xùn)教程》全面、系統(tǒng)地介紹Dreamweaver2020的基本操作方法和網(wǎng)頁的制作技巧，包括Dreamweaver建站的基礎(chǔ)知識、文本、多媒體、超鏈接、表格、ASP、CSS樣式、模板和庫、表單、行為、網(wǎng)頁代碼、商業(yè)案例實訓(xùn)等內(nèi)容。 《中文版Dreamweaver2020基礎(chǔ)培訓(xùn)

本書系統(tǒng)介紹了知識圖譜的概念、發(fā)展歷程、技術(shù)體系、前沿技術(shù)與應(yīng)用實踐。在基礎(chǔ)知識方面，本書囊括了知識圖譜從源數(shù)據(jù)到產(chǎn)生決策的全生命周期的各個環(huán)節(jié)，分析了數(shù)據(jù)圖譜和知識圖譜的核心區(qū)別，介紹了圖譜構(gòu)建和知識表示等相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)。在前沿技術(shù)方面，全面介紹了知識圖譜自動構(gòu)建、知識圖譜融合和智能推理等問題和挑戰(zhàn)。在應(yīng)用實踐方面，結(jié)

本書首先講解Pandas快速入門的基礎(chǔ)知識，如Pandas的定義、可處理的數(shù)據(jù)類型、優(yōu)勢、開發(fā)環(huán)境配置、常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等；然后通過實例剖析講解Pandas數(shù)據(jù)的導(dǎo)入、導(dǎo)出、查看、清洗、合并、對比、預(yù)處理；接著講解Pandas數(shù)據(jù)的提取、篩選、匯總、統(tǒng)計及可視化；然后講解Pandas數(shù)據(jù)的線性模型和廣義線性模型，最后講解

本書從二進(jìn)制可執(zhí)行程序轉(zhuǎn)換為高級語言程序的實現(xiàn)過程出發(fā)，討論了反編譯技術(shù)所涉及的概念、理論、技術(shù)和方法。首先，對比編譯技術(shù)，介紹反編譯器的框架結(jié)構(gòu)與反編譯所面臨的困難和問題；然后，介紹反編譯前端的指令解碼、語義分析、控制流圖和中間代碼生成；之后，介紹中間代碼的優(yōu)化和提升與高級控制結(jié)構(gòu)恢復(fù)技術(shù)，包括庫函數(shù)恢復(fù)和數(shù)據(jù)類型恢

本書是《計算機基礎(chǔ)(全國計算機等級考試二級MSOffice高級應(yīng)用與設(shè)計精講版)》一書的配套實踐教程,全書共分為兩部分:第1部分是實驗指導(dǎo),從計算機與信息技術(shù)基礎(chǔ)、計算機系統(tǒng)的構(gòu)成、Windows7操作系統(tǒng)基礎(chǔ)、使用Word2016制作文檔、使用Excel2016制作表格、使用PowerPoint2016制作演示文稿、

本書從初學(xué)者的角度詳細(xì)講解了Java開發(fā)中重點用到的多種技術(shù)。全書以任務(wù)推進(jìn)的方式進(jìn)行講解,共11個任務(wù),包括初識Java、Java語法基礎(chǔ)、Java面向?qū)ο缶幊桃约?+X綜合實戰(zhàn)4個方面的內(nèi)容,以幫助讀者培養(yǎng)良好的編程習(xí)慣,熟悉開發(fā)工具的使用,了解技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀。本書的任務(wù)內(nèi)容涉及冬奧會及冬奧項目、航空航天、健康管理等

本書分兩個篇章介紹了軟件工程基礎(chǔ)知識和軟件測試技術(shù)，共11個項目、29個任務(wù)。以“圖書管理系統(tǒng)”為任務(wù)實施主線，用軟件工程的思想進(jìn)行開發(fā)與測試，將“圖書管理系統(tǒng)”項目分成各階段任務(wù)點。

全書共分為6個項目，主要內(nèi)容包括計算機與信息技術(shù)基礎(chǔ)、Windows10操作系統(tǒng)及使用、Word2016文檔制作、電子表格處理軟件、PowerPoint2016演示文檔制作與展示、新一代信息技術(shù)。各項目內(nèi)容通過任務(wù)逐步展開，有利于適應(yīng)高等職業(yè)院校項目化教學(xué)要求，適應(yīng)高職學(xué)生的學(xué)習(xí)特點。本書簡明通俗，便于理解，不僅可以拓

數(shù)碼攝影后期對于照片品質(zhì)的提升也是至關(guān)重要的。本書對Photoshop與AdobeCameraRaw軟件的基本功能和使用方法，AdobeCameraRaw的全方位應(yīng)用，Photoshop中重點工具的使用技巧，攝影后期的三大基石——圖層、選區(qū)、蒙版，五大調(diào)色原理，二次構(gòu)圖的作用與應(yīng)用等進(jìn)行了深入的介紹與解析。 本書內(nèi)容由

本書以Python中的pandas庫為主線，介紹各類數(shù)據(jù)處理與分析方法。 本書共包含13章，第一部分介紹NumPy和pandas的基本內(nèi)容；第二部分介紹pandas庫中的4類操作，包括索引、分組、變形和連接；第三部分介紹基于pandas庫的4類數(shù)據(jù)，包括缺失數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、分類數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)，并介紹這4類數(shù)據(jù)的處理